2023-07-12 分類: 網站建設
如今的數據中心承擔的不僅僅是維護和監控數據中心站點的可用性。隨著業務的提升,云服務器和5G網絡的滲透,數據中心體系結構迫切需要改造,用于適應不斷發展的新工作負載。
那么不斷發展的動態將如何激發對未來數據中心的需求呢?
云架構師
云正在不斷發展,并且對具有云架構經驗的專業人員有很高的要求。云架構師必須具備豐富的架構原理知識,并且具有與軟件開發、第三方集成、數據庫以及Devops、網絡和企業安全性相關的技能。
云配置管理
混合云的使用已經成為了一種新的趨勢。在這種大趨勢下,組織將要求具備必要技能的人員在云和本地平臺之間遷移數據和應用。具有配置管理工具使用經驗的專業人員將成為搶手技能。云配置管理涉及為云(SaaS,PaaS和IaaS)配置硬件和軟件。數據中心管理員將尋求在Chef,Puppet或SaltStack等軟件工具中精通的專業人員的幫助。
邊緣計算
隨著我們走向超連接世界,數十億臺設備將連接到互聯網,從而以邊緣計算的形式將智能帶到邊緣。隨著越來越多的邊緣計算部署成為現實,企業將尋求智能和經濟高效的方法,從物聯網設備收集數據,分析數據,然后將其路由到遠程和本地數據中心。因為大多數邊緣設備都有資源限制,因此,系統需要設計為在不降低性能的情況下運行,并與其他設備互操作。同樣,邊緣設備可以交換大量數據,而且總是連接在一起的。數據庫專家需要更有效地設計數據庫結構,以便有效地進行數據存儲、分發和分析。邊緣設備更容易出現安全風險,安全專業人員需要具有相同級別的數據保護功能,如加密和身份驗證。
人工智能
2020年,超過30%的數據中心如果不能為人工智能做好充分準備,將不再具備運營或經濟可行性。考慮到這一現實,數據中心管理人員必須擁有使用人工智能的專業知識,以提高效率。雖然人工智能當然可以執行例行任務,如修補安全更新、備份甚至更新系統,但設計算法和優化算法以確保更好的結果的任務留給了熟練的專業人員。這可以包括編寫算法以確保的負載分配、高效自動地擴展系統以及性能監視和故障排除。
安全性
這是最關鍵的技能,并且將始終處于高需求狀態。始終需要高水平的信息安全專家來幫助數據中心主動保護自己免受攻擊。當前,信息安全專家專注于檢測網絡、工作負載或應用程序中的威脅并采取應對措施,將來,他們將專注于使用自動化工具來檢測網絡中的異常情況,并使用自動化智能來主動保護其公司。
隨著企業著眼于數據中心環境的現代化,對上述技能的需求將非常大。圍繞AI、ML、軟件定義、云和智能邊緣的技能將有助于未來的數據中心變得更加智能、自動化和軟件化。
網站標題:未來的數據中心必須要具備的五大技能
文章地址:http://m.newbst.com/news19/271919.html
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