隨著WEB2.0時代搜索引擎優化(SEO)的發展普及，搜索算法的升級已經受到越來越多站長們的重視與關注。在國外，Google作為全球搜索先驅早已開放了算法更新預告，以及升級意見征集等一系列的搜索用戶體驗的建設。相對國內搜索巨頭百度而言，這一系列的平臺建設僅在2010年才陸續開始針對站長工具、開放平臺以及算法預告進行補充與完善。截止至今兩大搜索引擎的算法更新歷程，同樣見證著WEB1.0時代的衰敗與新興發展，筆者將這一系列的數據進行了如下收集整理與趨勢分析：

搜索引擎歷來算法更新的重點與發展趨勢的分析對比：

一、數據規范化的補充與體驗改善

在早期傳統的搜索發展當中，由成千上萬級網站所組成的搜索內容與收錄展現，通過機器蜘蛛爬行、索引與數據抓取處理等等，這一系列關于效率優勢、信息可靠度以及精確性的搜索體驗追求。衍生而至的算法更新圍繞著索引規范、信息關聯以及交互應用等幾個方面的體驗機制。無論是2010年Google Caffeine咖啡因系列搜索速度的算法提升，亦或是今年百度對于Canonical 標準化的規范標簽支持。搜索結果的處理效率與可靠信息規范體驗的將變得越來越重要。

二、由網站投票過渡至用戶投票方式

對于搜索引擎來說，效率化的抓取執行與數據處理正是人工網站目錄無可取代的優勢。但是由于任何機器系統都會存在的機制類缺憾，人為操控的排名 BUG一直以來都是困擾搜索引擎的巨大難題之一。自2010-2011年以來，社會化多媒體的快速發展使得用戶、內容、網站三者產生翻天覆地的變化，由 UGC(用戶生成內容)所帶來的分享化趨勢，同樣迎合著搜索引擎對于排名機制完善的渴求與改善。

三、為信息建立可靠、多樣、即時化的搜索體驗

以往不同的是，當下搜索結果早已告別了早期千篇一律的文字形式。隨著高速發展的網絡時代，越來越多的網站內容呈現出幾何式的數據增長，搜索體驗的提升正是用戶對于海量數據查找的準確、關聯與價值判斷的基本需求。從機器抓取并由網站投票等單一機制所完成的處理方式，已經難以滿足搜索用戶對于海量數據的查找需求，按照上述用戶投票與UGC所主導的社會媒體平臺展現，正在呈現出用戶對于權威信息的信任、即時化的依賴以及多樣化的關聯體驗。延伸閱讀推薦：《社交化媒體對SEO的影響分析》

四、垃圾信息的懲罰與恢復機制的體系完善

SPaM為各個網絡領域的泛濫應用之下，對于搜索用戶體驗的危害自然不言而喻。由上述規范化數據、用戶投票以及搜索體驗三大趨勢的算法提升，無一例外地是建立在對于垃圾信息的懲罰與恢復體系的完善。對于Google每年算法更新將近500次的看來，近期百度對于相關機制補充與完善可謂急起直追。盡管從更新歷程的對比看來，亦是無一例外地沿用Google體系的更新方向從而建立的本土化更新，至少我們已經看到了相應搜索體驗處理與提升的決心。

百度百科資料介紹：

搜索引擎算法： 獲得網站網頁資料，建立數據庫并提供查詢的系統，我們都可以把它叫做搜索引擎。搜索引擎的數據庫是依靠一個叫"網絡機器人(crawlers)"或叫"網絡蜘蛛(Spider)"的軟件，通過網絡上的各種鏈接自動獲取大量網頁信息內容，并按一定的規則分析整理形成的。Google、百度都是比較典型的搜索引擎系統。 為了更好的服務網絡搜索，搜索引擎的分析整理規則---即搜索引擎算法是變化的。

文章名稱：搜索引擎算法更新回顧與發展分析
URL鏈接：http://m.newbst.com/news2/123152.html

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