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想充分利用大數據？就要先改變這些操作方式

2021-01-26    分類： 網站建設

如今，數字革新幾乎在每個職業發生，其中包括醫療保健，制造，金融，零售職業等等。組織正在選用傳感器，數字記錄，云計算和自動化（存在很多其他技術之中），以簡化和改進操作，報告，以及客戶服務。這一切的基礎是一個安穩的數據流，這是更精確的大量的數據，由于我們知道有或許促進事務的發展。
人們處在組織運作方式的模式改變的邊緣，這是理所當然的。新技術日益發展，并更加有助于大量的信息。為了利用數據價值，企業需求不同的技能和決策結構，以評價業務挑戰。
未來保持什么
在未來的5到10年里，人工智能到機器人技能將迅速發展，企業幾乎將擁有自動化任務和決策所需求的一切。由于銷售和客戶服務是自動化的，消費者將對人類交互賦予更高的價值，一起堅持對進步服務的希望，換句話說，人們需要在他們的辦法取得他們的客戶的偏好和經驗的信息。
利用剖析的視角，組織將可以分類這些很多的數據，并以驚人的速度從中學習。當想到人們與以前的流程相比，制表和分析數據需求多長時間，其發展是驚人的。快速分析將為企業帶來生物學的顯微鏡。經過這樣的放大鏡，看到曾經看不到的問題和機會。
為什么需要一個新的結構
盡管企業將比以往任何時候擁有更多的數據，他們將需要重新考慮組織結構，并從其帶來的競爭優勢，以及可能產生的新的業務方式中獲益。
考慮這一點：將組織帶入未來所需的許多技能已經存在。例如，運用20年前開發的技能，人類就可以抵達火星。人們不一定需求開發新技能，而是需求擴展并如何應用它們，這需求一種不同的思想方式。
商業世界需要坦蕩
跟著企業適應技術變革，過渡的速度將推動更扁平的組織形式。除了一旦需要有效操作的剛性層次結構之外，安排必須開端以相反的方法操作。
例如，自助服務分析等創新需要較少的批準步驟才能實現決議計劃。因而，安排不應選用傳統的決議計劃層次結構，而應培育分析文話。那么就是什么意思呢？就是授權安排中的每個人做出基于事實的決議計劃。向一線職工（包括銷售員和制作工廠的職工）詢問他們用來做決議的數據。如果他們不運用數據，請采納辦法糾正這一點。他們是否需求訪問數據？他們對數據感到滿意嗎？這并需不要將每個人都變成一個數據分析師，只是讓他們提供做出決議所需的信息。
例如，自助服務分析等創新需要較少的批準步驟才能實現決議計劃。因而，安排不應選用傳統的決議計劃層次結構，而應培育分析文話。那么就是什么意思呢？就是授權安排中的每個人做出基于事實的決議計劃。向一線職工（包括銷售員和制作工廠的職工）詢問他們用來做決議的數據。如果他們不運用數據，請采納辦法糾正這一點。他們是否需求訪問數據？他們對數據感到滿意嗎？這并需不要將每個人都變成一個數據分析師，只是讓他們提供做出決議所需的信息。
壓縮組織結構，以及消除決議計劃障礙，將使企業結構變得更加緊密，因而更具競爭力。聽說過Zappos公司的分權形式嗎？如果沒有，應該了解一下。盡管并不是說所有組織都應該與Zappos相同的形式，但人們需求拆除安排結構中的某些層面。這種改變是安排運作的巨大變化，并支持決議計劃的民主化。
協作必不可少
傳統的企業層次結構并不是企業有必要改變的僅有一方面。扁平的安排結構意味著合作層次有必需添加，必須促進共享和協作的文化。組織應該選擇具有多學科背景的管理者，要求他們汲取相關的企業的經驗，并借用想法。這將有助于鼓勵協作，汲取新的創新思維。
發展這種文化的挑戰是怎么平衡個人貢獻與團隊協作。近期的“哈佛商業評論”研究所證明，如果每個團隊成員沒有平等地工作，過于密切的協作可能導致個人能力的損害。另外還發現，就個人而言，專業人員需求具有安靜的時間來完成工作。
考慮到這些因素，理想的組織形式將能夠更快地做出決策，同時削減層級監督，并創造一個合作的工作環境，重視更加重要的個人貢獻。
到2035年，期望能夠打破新的前沿技術，創造全新的企業和商業模式，假如人們能夠改動自己的思維和使用剖析的力量的話。組織可能會發現，如果他們把信息正確把握在手中，有正確的觀點，他們有所需求的一切數據，以解決他們最具挑戰性的業務問題。

本文題目：想充分利用大數據？就要先改變這些操作方式
URL標題：http://m.newbst.com/news21/97571.html

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