前些年

各地紛紛成立大數據發展局

企業紛紛推動數據資產治理

大數據輻射的行業也從

傳統的電信、金融逐漸擴展到

工業、醫療、教育等領域

隨著技術的深入應用

大數據的發展正在從前些年

“各行各業都在談，人人都在談”的

狂熱態勢轉為冷靜

與此同時

大數據領域的新概念新產品層出不窮

并逐步在各行各業落地開花

當前，我國大數據產業繁榮發展，大數據與實體經濟融合日益深入，全面支撐數字經濟新時期，形成了一個新動能。雖然大數據不像前幾年那么熱，但是正所謂“響水不開，開水不響”，熱炒過一輪以后的大數據正在進入實體經濟。——中國互聯網協會互聯網應用創新委員會主任武鎖寧

自從2014年“大數據”這個詞寫入政府工作報告以來，

國務院相繼印發《促進大數據發展行動綱要》《政務信息資源共享管理暫行辦法》《大數據產業發展規劃（2016－2020）》等多項政策。

黨的十九大報告中提出“推動大數據與實體經濟深度融合”，“十三五”規劃中提出“實施國家大數據戰略”。

截至2019年年初，所有省級行政區都發布了大數據相關的發展規劃，10余個省市設立了大數據管理局，8個國家大數據綜合試驗區、11個國家工程實驗室啟動建設。大數據的政策體系已經基本搭建完成，目前已紛紛進入落地實施甚至評估檢查階段。

隨著全球化、數字化、智能化進程加快，大數據為社會進步、民生改善和國家治理帶來了深刻的影響，成為驅動數字經濟發展、經濟社會轉型發展的重要生產要素。

數字經濟已經成為發展最快、創新最活躍、輻射最廣泛的經濟活動。但是同時我們也看到，我國大數據發展仍然處于一個初級階段，面臨著信息孤島、數據壁壘的問題和挑戰，尤其是政府數據的互通和共享還差強人意，破解信息孤島、數據壁壘，仍然存在困難。

——工業和信息化部信息化和軟件服務業司軟件產業處調研員傅永寶

受制于前期信息基礎設施建設

目前我國政府數據還存在著諸多

“數據孤島”和“數據煙囪”

數據價值難以發揮

對此

傅永寶提出了四點建議

一是加強數據治理，加快信息基礎設施建設，推動出臺電信和互聯網網絡數據管理政策和安全標準，持續優化大數據發展環境，促進數據的共享開放，規范市場主體間的數據流通和交流；

二是持續深化大數據行業應用，支撐大數據技術與產品的良性落地，引導傳統產業數字化轉型；

三是鼓勵企業創新，支持關鍵技術的突破發展，推動大數據的價值提升；

四是持續完善產業生態，促進跨行業發展。

在5G業務面向垂直市場發展的過程中

電信運營商大數據的機會在哪里？

華為公司中國運營商大數據總經理王軍林表示

一是結合室內數字化室分設備能力及電壓運營商大數據能力，整合行業生態應用，面向企業客戶提供整體集成解決方案，助力企業實現數字化轉型；

二是結合新觸點，構建以電信運營商為中心的行業廣告聯盟。

隨著5G網絡的到來

萬物互聯的實現不僅是數據量的大爆發

也對數據安全提出了更嚴苛的要求

面對終端設備產生的海量“小數據”

還增加了需要實時處理的更深層次需求

雖然云計算擁有強大的處理能力

但如何將海量數據快速傳送到云中心

則是業內一大難題

網絡帶寬與計算吞吐量都讓云計算

處于性能瓶頸的強壓下

這時候就需要新的“伙伴”來輔助作業

那就是邊緣計算

“邊云協同”將充分提升計算能力

什么是邊緣計算？與云計算有什么區別？網上有一種流行的說法：以章魚為例，它有兩個強大的記憶系統。一個是裝備著5億神經元的大腦，另一個是8個爪子上的吸盤。云計算相當于大腦，具有相對整體性和遠程控制計算的特點，而邊緣計算就類似于八爪魚的那些小吸盤，一個吸盤就是一個小型的機房，靠近具體的實物。邊緣計算更靠近設備端，更靠近用戶。

中國聯通研究院平臺技術研發室主任張呈宇介紹說

邊緣計算具有高速率、低時延、

高可靠、高安全、輕量級

從高速率來說可以保障海量設備介入

有效降低與核心云間帶寬占用

與云計算相比

邊緣計算可以很好地解決

網絡流量巨大、設備低時延

協同工作難以保證、特殊信息數據安全泄露

等現實問題

“指揮部里云計算坐鎮，地方有邊緣計算把守，雙方相互無法取代，又相輔相成，終有一日會讓我們明白，5G時代提高的不僅僅是網速而已。”

分享名稱：5G牽線，大數據與實體經濟融合新時代來了！
網頁網址：http://m.newbst.com/news23/103423.html

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