在設計復雜系統時使用此原則簡化方案的范圍、設計和實施。在(編程或者計算)資源有限的情況下設計復雜系統或產品時使用。
有時我們會告訴客戶，對于該原則，要問3個“如何”，即如何簡化范圍，如何簡化設計，如何簡化實施。
1.如何簡化范圍
這個問題的答案是:經常應用帕累托法則(也稱為80-20法則)。80%的成果來自于20%的工作嗎?對于我們的情況，直接問“80%6的收入來自于20%的功能嗎”。少做(只做20%的工作)多得(得到80%的收益你的開發組就能有時間做其他的事情了。如果去除產品中不必要的功能，那么你的工作效率就能提高5倍，產品的復雜度也會大大減小。如果只有1/5的功能，那么毫無疑問，功能之間的依賴關系就會減少，從而擴展起來更容易，擴展成本也會更低。此外，節省下來的809%的時間既可以用于開發新產品，也可以用于提前考慮產品將來的擴展需求。

不止是我們在思考如何在減少不必要功能的同時保留主要功能。37signals中的很多人對此方法都很擁護，他們在自己的書《重來》(Rework2)和博客“YouCanAlwaysDoLess”(你可以做得少一點) 中都討論過減少工作的必要性和所帶來的好處。事實上，“最小可行產品”這一概念是由EricReis提出，由MartyCagan傳播開來的，它的依據是“用最小的努力得到最有效的客戶需求”這一理念。這種敏捷開發方法使我們可以快速地發布簡單且容易擴展的產品。如此我們的公司就能夠得到更大的產品生產力(公司可擴展性)，把時間用于構建少數有更高可擴展性的產品上。通過簡化范圍，我們將具有更高的計算能力，同時工作得更少。
2.如何簡化設計
范圍縮小后，簡化實施的工作就變得容易了。簡化設計與過度設計的復雜度緊密相關。減少復雜度是刪除工作中不必要的部分，而簡化則是要找到一條捷徑。在原則1中舉過一個例子，把se1e1lct(大)fromschema_name.tabe_name改為為select(co1umn)fromschemaname.tabe_name，只查詢你需要的結果。簡化設計的方法則建議我們首先看看要查詢的信息是不是已經存在于本地資源(例如本地內存)中了。減少復雜度是為了減少工作量，而簡化設計是為了工作得更快更容易。
假設我們要讀一些源數據，對這些源數據中的中間令牌進行計算，然后把這些令牌綁定起來。在許多情況下，這個假設中的每個動作都可以被分解成一系列服務。事實上，這種方法和流行的Map-Reduce算法采用的方法類似。這種方法并不過度復雜，所以不違背原則。但是如果我們知道要讀的文件很小，不需要跨文件綁定令牌，那么開發一個簡單的整體式的應用，比把它分解為多個服務更合理。再看看前面的打卡系統的例子，如果目的只是計算每個員工的工作時長，那么用多個克隆的整體式應用讀打卡系統的隊列并執行計算則更合理。簡而言之，簡化設計這一步會要求我們用一種容易理解、低成本、可擴展的方式來完成工作。
3.如何簡化實施
最后，來看看實施的問題。與原則2(實現可擴展性的D-I-D方法)致，這里的實施定義為解決方案的實際編碼工作。此日時要面臨的問題是用遞歸還是循環更合理?應該定義一個固定大小的數組，還是應該在需要時動態分配內存?應該開發一個解決方案，還是應該采用開源的解決方案，還是應該購買一個解決方案?這些問題有一個相同的考量，即如何利用他人的經驗和現有的解決方案來簡化我們的實施。
考慮到我們不可能事事精通，所以首先應該查查找能滿足我們需求的、被廣泛采用的開源解決方案或者第三方解決方案。如果沒有這樣的方案，應該在公司內部詢問是否有人已經開發了能解決該問題的可擴展方案。如果沒有專用的解決方案，那么應該再從外部尋找，是否有人描述過解決該問題的可擴展方法，而且我們可以合法地復制或模仿?只有當這三種條件都不成立時，才應該嘗試自己解決該問題。最簡單的網站建設實施方法都是已經被實施過且被證明是可擴展的方法。

網站標題：把方案一簡再簡
文章出自：http://m.newbst.com/news25/136975.html

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