談起sem數據分析方法，這是sem營銷談到最多的問題，也是最重要的問題!現在但凡在百度去搜sem數據分析方法，肯定是鋪滿了各種培訓機構或個人的軟文。然后通篇一律寫著那些倒著背都能背出來的理論。然后被小白拿到實戰中運用，突然發現：毛用都沒有。

為什么掌握的那些數據分析方法沒用呢?不是大神們寫的有問題，也不是培訓機構在忽悠人。真正的原因是：你只知道要做數據分析去優化效果，卻不知道如何選擇正確的數據分析表。你只是面對蒼白無力的理論知識，卻不知道怎么運用到實戰中。所以說想學好數據分析，還是從sem實戰來聊，木辰sem今天趁著做月報有數據，來分析兩列數據：

下面這組數據，你能告訴我百度和360分別做了什么操作，造成這種數據變化?

會合并關聯數據作分析：消費&CPC

看到這么一組數據，首先會看到消費下降明顯，且CPC下降明顯，那么可能有的操作是：

1.降低關鍵詞出價，尤其是CPC大于2.49的關鍵詞價格;

2.整體降低所有關鍵詞價格;

反正就是降價了!

繼續分析其他關聯數據：展現量&點擊量

然后再看到展現量大幅提升，而點擊量變化不大，那么可能有的操作是：

1.提升低排名關鍵詞出價，存在降低關鍵詞出價可能性;(PS：為什么分析有降價?因為點擊變化不大，展現變化大，那么兩種情況：要么舊詞點擊少了，要么新詞都不點擊，看你覺得哪個可能性大呢?)

2.打開了關鍵詞匹配方式，，存在新詞無點擊或舊詞降價;

由于以上兩點都是百度賬戶內的分析，現在我們可以把兩個結論合并分析，是不是可以得到明確的結論就是：提升大量關鍵詞出價，或者打開匹配方式，同時降低高CPC關鍵詞出價。

結合GA目標數據再分析：跳出率&平均瀏覽頁數

GA是檢驗網站流量質量的重要工具，這份數據中可以看到跳出率變化不大的情況下，平均瀏覽頁數有所提升。那么從流量精準度的角度出發考慮，又得到以下結論：

1.流量質量變好，提升相關性強的關鍵詞可能性大;

2.打開匹配方式，添加否定詞。

sem數據分析到這，此數據的優化策略有兩種可能性：

1.提升展現量低，但相關性強的關鍵詞出價;降低CPC高于2.49，平均訪問頁數低于1.66的關鍵詞價格;

2.打開低CTR關鍵詞匹配方式，根據搜索詞報告，添加不相關否定詞，同時降低CPC高于2.49，平均訪問頁數低于1.66的關鍵詞價格。

雖然是兩個結論，但是目的是一樣的。而且在實際操作中數據分析本來就存在多種可能性，我們要做的是賬戶出現問題的時候，知道分析什么數據能夠達到預期效果才是最重要的。

根據上面的sem數據分析方法，大家可以試試分析下360賬戶做了什么調整呢?本文由木辰sem博客原創:http://muchensem.com/news/1000

文章標題：直接上數據 實例講解sem數據分析方法
網頁路徑：http://m.newbst.com/news25/87275.html

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