云計算與大數據的發(fā)展在世界各國猶如云海般風起潮涌，成為我們國家產業(yè)發(fā)展的重大機遇。大數據作為塑造國家競爭力的戰(zhàn)略制高點之一，也是提升一個國家綜合競爭力的關鍵。

大數據分析常與云計算聯(lián)系在一起，大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理，即在于提高數據的加工能力，通過加工實現數據的增值。從技術看，大數據與云計算就像硬幣的正反面。大數據必然無法用單臺計算機進行處理，必須采用分布式云結構，特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術、數據挖掘電網、可擴展存儲系統(tǒng)等。如果將大數據比作一個產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

阿里巴巴集團首席技術官王堅曾分享過：“云計算是工業(yè)時代的電，大數據就是福特生產線，云存儲就是鋼鐵工業(yè)。也就是說，沒有鋼鐵，就沒有電，就不會有大規(guī)模工業(yè)化生產。沒有云計算，大數據不會出來，如果云計算沒有解決云存儲的問題，也不會出來。”

其實關于大數據和云計算的關系，人們時至今日通常還是會有各種各樣的主觀解讀，但其實完全可以用一句直白的話來解釋：云計算就是硬件資源的虛擬化；而大數據就是海量數據的高效處理。兩者相輔相成，單獨拿出來任一個其實都可以獨擋一面，但是雙劍合璧又可以起到珠聯(lián)璧合的效果。更深層一點來說，云計算就相當于我們的計算機和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化之后再進行分配使用；而大數據就相當于是一個比較大的“數據庫”，從目前的發(fā)展來看，大數據未來的發(fā)展方向近似于傳統(tǒng)數據庫體驗。

大數據有數據存儲，數據處理和數據分析三層，數據首先通過存儲層存儲下來，然后根據數據需求和目標來建立相應的數據模型和數據分析指標體系對數據進行分析產生價值。而中間的時效性又通過中間數據處理層提供的強大的并行計算和分布式計算能力來完成。三層相互配合，讓大數據最終產生價值。

在未來，云計算勢必會作為計算資源的底層，來支撐上層的大數據處理，而大數據的發(fā)展趨勢也必然會愈加好實現實時交互式的查詢效率和分析能力。云計算產業(yè)和大數據產業(yè)將呈現規(guī)模化發(fā)展趨勢，讓云計算為大數據提供強大平臺，以大數據分析出的結論完成云計算價值。創(chuàng)新、服務、合作、技術將推動科技企業(yè)走得更高、更遠。

分享名稱：云計算與大數據的完美結合
文章轉載：http://m.newbst.com/news25/99325.html

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