多年來不斷擴大其市場份額，成為最流行的編程語言之一，現在在金融、科技、社會科學和商業等領域都需要它。

行業使用

下面，我們重點介紹了一些需要的行業。

1.網站開發

一個開發框架改變了職業前景，在過去的 Web 開發領域并沒有太大的改變。然而，它已經變成了一個優秀的 Web 開發工具。今天，像 之類的大牌網站甚至將它用于后端開發。

2. 數據分析和數據科學

在數據分析和可視化方面，這些方面通常是選語言。例如，基于工具的和，用戶可以通過使用這些庫來顯著提高數據分析的效率。不僅如此，它的易用性和可擴展性也是它受到眾多用戶喜愛的原因。

3. 人工智能 (AI) 和機器學習 (ML)

在人工智能和機器學習領域網站開發，一些庫也被明確設計用于大數據集的分類和分析，而這些庫提供的算法功能缺一不可。因此，它被認為是分析人工智能相關數據的標準語言。

4. 金融科技和金融

是金融科技行業最流行的語言之一。此外，近年來，加密貨幣和手機銀行在多個國家興起，并且有增長的趨勢，因此該領域的市場份額也在不斷增長。有志于在金融科技領域工作的程序員最好考慮學習。

使用的職業

在這些行業內外網站開發，憑借其多功能性和可讀性，它已成為一種可以適應多種情況的語言。

1. 軟件工程師

軟件工程師負責創建、測試、調試和啟動軟件和軟件錯誤解決方案。軟件工程師完成的項目將根據雇主的需求而有所不同，并且可以包括從開發操作系統和機器人技術到設計游戲和桌面應用程序的所有內容。是軟件工程中最受歡迎的語言之一，其各種工具、庫和自動化功能使其成為該職業的選語言之一。

2. 數據分析師

分析大量數據、識別趨勢和模式網站開發，并以清晰簡潔的方式傳達這些信息，這些都是數據分析師角色所承擔的任務。如前所述，相關工具非常適合處理和分析數據，因此數據分析師應該在某個時候學會使用它們。

3. 數據科學家

雖然在某些方面類似于數據分析師的角色，但數據科學家的角色更多的是技術和研究。這些專業人員需要利用他們的統計、分析和編程技能來解釋大型數據集并得出數據支持的結論，從而為戰略決策提供信息。鑒于它在數據分析中的實用性和普遍性網站模板，所有數據科學家都應該對它有一個基本的了解。

4. 應用程序開發人員

與軟件工程師角色一樣，應用程序開發人員負責編寫代碼并將其轉換為功能程序和應用程序。國外需要的應用都開始用as運行了，好好學習也沒什么壞處。

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