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3D面具真的能破解人臉識別嗎?

2022-07-06    分類: 網站建設

這幾天,關于3D面具的有關報道讓人們擔心起了“手機錢包”的安全:“成功欺騙包括支付寶和微信在內的人臉識別支付系統,完成了購物支付程序,還用同樣的方式甚至進入了中國的火車站。”


有沒有被嚇到?



為了求證,深圳電視臺用一個硅膠制成、造價約10萬元的高精度3D頭模進行了實驗測試,結果顯示2D門鎖、手機2D攝像頭被秒開,但3D的刷臉支付系統沒被攻破。


實驗過程中,支付系統在識別頭模后發起了二次驗證,要求實驗者輸入手機聯系方式,但結果依然顯示失敗。


當前,刷臉支付用戶過億,錢和手機深度綁定,刷臉支付安不安全確實是普通人切身相關的問題,風吹草動受人關注。


其實,查閱關于Kneron公司的報道不難發現,其宣稱的突破支付系統和車站閘機并沒有視頻流出,僅僅有文字信息,算是“自曝”,真實性存疑。


這種說法也得到了中科院自動化研究所研究員王金橋的認同,在他看來,整件事更像是這家公司的公關宣傳,而非其號稱的突破。


據王金橋解釋,討論人臉識別的安全性需要考慮不同場景對安全的等級要求,像考勤、閘機等,如果戴上特別逼真的頭模或是抗著4K顯示器,應該是可以攻擊的。


但在支付場景里,不只是身份識別的問題,風險控制系統會結合用戶的消費習慣、位置信息、手機信息等,在懷疑用戶身份時,要求輸入密碼。


前面提到的實驗中,實驗者同樣表示,金融支付行業的人臉識別依靠軟硬件結合,設置了秘鑰、支付限額等多道防線,避免人臉偽造帶來的安全風險。


據王金橋介紹,活體識別有三種模式:


第一種是靜默的活體識別,判斷是真人、照片還是視頻,如果照片逼真、等身大小,可能就能攻擊成功,因此適合對分辨率要求不是特別高的場景,比如小區門禁。


第二種是可見光加近紅外雙目攝像頭的識別,人的臉是有溫度的,在850至940納米的近紅外光下,人臉和照片視頻的差異很大,通過人的溫度皮膚性能的二維圖像,機器可以作出判斷。


第三種是3D的人臉防偽,通過近紅外加三維結構進行識別,一般支付場景就是如此。



據支付寶生物識別負責人留招爆料:拿著馬云的照片去試人臉識別機器的人層出不窮。


不過,那是不可能的。“因為你沒有他的三維信息、紅外信息。生物識別不是臉部識別,是很多維度的綜合信息的判斷。”


而在火車站過閘機時,除了人臉和身份證照片的比對,用戶也需要提供實體身份證件,僅滿足人臉識別是不夠的。因此,普通人還不需要為人臉識別技術的安全性擔心。


至于這種攻擊方式會否大量出現,在王金橋看來,要找到一個合適的人、了解他的賬戶信息、建模攻擊,成本是非常高的。


即便在Kneron案例的報道中也提到,面具成本高昂,普通人的賬戶不值得被這樣攻擊,火車站入閘也不確定是視頻里展示的一次通過,還是很多次失敗中偶爾成功的一次。


至于人臉識別有沒有被攻破的可能,可能永遠存在,因為網絡安全就是無休止的攻防戰,“合理控制、別被濫用就好。”王金橋說。


你對3D面具持有什么態度呢?

當前文章:3D面具真的能破解人臉識別嗎?
文章地址:http://m.newbst.com/news30/174730.html

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