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短視頻app開發丨AI技術增加短視頻軟件可玩性的三個方法

2022-11-16    分類： 網站建設

近日，“蔡徐坤打籃球”熱點視頻在B站引領了一股剪輯風潮，并引申出類似“如果六小齡童像蔡徐坤一樣打籃球”之類的鬼畜剪輯，視頻創作者使用AI換臉技術，為視頻上的蔡徐坤與六小齡童老師“換臉”，以實現了搞笑的視頻效果。在短視頻app開發中，我們也常常會為短視頻軟件增加一些面部特效功能，以增加軟件可玩性。其中就包括“AI換臉”特效。

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我們打開短視頻app，進入視頻拍攝功能，選擇特效版塊，控雨、換臉、加頭飾……這些功能都是基于AI人臉識別技術來進行的，那它是如何實現的呢？

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一、 面部變形技術

面部變形、變老、變丑的特效是基于人臉關鍵點檢測技術實現的，用戶在使用該功能時，能夠明顯感受到自己的臉在變化，就像“哈哈鏡”一樣，手機中展現出來的是不同的自己，這種新奇的體驗是用戶樂于使用該功能的原因。

通過AI技術，對面部關鍵部位進行定點定位，通過變換關鍵部位處的像素點，實現產品經理想要設計出的產品效果。

二、 移頭換臉

上面說了“蔡徐坤打籃球”刷爆微博的趣事，無獨有偶，4月1日“張國榮復生”的直播視頻也刷屏了知乎和微博，以及2月“朱茵變楊冪”的短視頻也曾令人驚嘆不已。

短視頻app開發中，特效模塊里的移頭換臉是基于圖像語義分割技術實現的，分割用戶人體部位，完成兩段視頻/圖像的替換，實現移頭換臉特效。圖像語義分割精確到像素點才能實現較高的準確率，否則，會很容易出現畫面BUG。

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三、 視頻鑒黃

沒想到吧，視頻鑒黃技術與AI換臉技術居然會“師出同源”，想要把平臺做大做強，短視頻app開發時一定要加入鑒黃功能，基于“圖像分類”技術，系統會自動對平臺內上傳的圖片視頻進行機器審核，根據復雜的算法判斷該圖片、視頻是否違規，并進行標記。該功能非常利于平臺管理傳播內容，保障平臺環境、風氣不被破壞。

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隨著短視頻、直播用戶對美顏功能的要求逐漸提升，AI技術也會隨之發展得越來越好。

當前題目：短視頻app開發丨AI技術增加短視頻軟件可玩性的三個方法
鏈接URL：http://m.newbst.com/news30/214180.html

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