人工智能客戶服務、自動駕駛物流車輛、智能揚聲器隨著人工智能技術的不斷發展，人們的生活方式也發生了巨大的變化。目前，中國的人工智能技術仍處于嬰幼兒時代，許多人工智能機器人或產品實際上沒有“思考”的能力，仍然存在一些需要打破的技術難題。

人工智能仍處于智力弱的時代

人工智能實際上從2015年開始到現在已經三年了，但在這短短的三年時間里，人工智能已經取得了爆炸性的發展。用于各種場景的各種機器人、智能安防、智能家居等，讓每個人都能感受到人工智能帶來的變化。

“事實上，人工智能已經在改變整個世界。”中國電子企業協會秘書長說，當然，在快速發展的過程中，人工智能也遇到了一些需要解決的問題。 ，如知識產權的問題和自主可控制的問題。

秘書長的觀點得到了業界的一致認可。同時，業內人士還指出，人工智能仍然處于智力弱的時代，但它只能解決某些特定領域的問題，而在其他領域，人工智能無法發揮作用，并不是真的進入智力強大的時代。

“坦率地說，就人工智能，特別是強大的人工智能而言，我們仍然是一個蹣跚學步的人，或者是初學者。如果中國一直在開發弱人工智能，中國的人工智能產業將面臨危機。

80％以上的人工智能產品只能稱為“偽智能”產品，而只能基于某些特征，猜測，然后處理，它在更容易分裂的領域是聰明的。例如，許多制造商正在制作的兒童學習機器是使用語料庫將語料庫轉移到與人對話。實際情況并不具備與人交談的功能，也沒有任何思考能力，也沒有某個領域。做出決定的能力。“因此，我們現在看到的人工智能大多是偽智能的，它與我們現在談論的強大智能非常不同。如果我們都關注人工智能的弱智能，或者就像其他行業一樣，大量的機器人堆積在倉庫中，人工智能行業將逐漸衰落。”

語義識別成為突破性的關鍵節點

目前，弱人工智能的發展非常火爆，這反映在資本、技術上，而強大的人工智能在中國正在慢慢興起。但業內人士強調，要實現強大的人工智能，必須在一些技術上取得重大突破。

語音（義）識別和圖像識別是人工智能的兩個基本核心技術。過去，人工智能使用了更多的圖像識別，自2018年以來，無論是在資本市場還是在技術方面，它都專注于語義識別，公司也圍繞自然語言處理進行開發和設計。語音識別被認為是未來人工智能時代最重要的交互方法。

目前的人工智能即將落地，還有很多工程要做。必須突破自然語言處理，這比計算機視覺更難。

在語義識別領域，無論誰是第一個實現突破的人，都將成為整個人工智能行業的領導者。我們看到缺乏大量的語義突破，人工智能無法自然識別知道智能。如果我們無法在語義識別方面取得根本性突破，那么人工智能產業的增長只是一種“有腿”的增長，而非全面增長。技術將逐漸由外國引領，中國難以實現世界的根本超越。

除了語音識別之外，深度學習也是人工智能必須達到的強大智力的技術問題。 “實施強大的人工智能，讓機器人解釋、計劃、推理、歸納、感應、理解和其他方面的認知能力。因此，深度學習必須成為人工智能必須突破的關鍵技術。”

企業探索新模型以促進下游應用

人工智能已經到了跨越強大智力時代的關鍵時刻。目前，語音識別已被許多公司打破為關鍵技術。與此同時，許多人工智能產品也已投入使用，如臨床醫療機器人、物流機器人。 但事實上，人工智能領域的大多數企業仍處于研發階段，一旦研發資金無法得到保障，企業的生存將面臨巨大挑戰。據了解，人工智能企業現階段尚未取得良好的盈利能力。目前，銷售量很大，而語音識別技術最初應用于產品是智能揚聲器。但是，智能音箱也有一個非常重要的問題，那就是銷量大，補貼多，但他們的用戶活動實際上并不高。

調查顯示，智能音箱售完后，平均有效時間不到兩周，很多時候，智能音箱都是在用戶家中。它可以作為兒童玩具，購買兩周后，它會像其他兒童玩具一樣被放在一邊。 “如何提高用戶頻率也是人工智能公司需要探索的重要問題。”

分享名稱：人工智能想要開向高速公路，AI語義識別還需突破
標題網址：http://m.newbst.com/news31/262281.html

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