近幾年互聯網有多出了不少新事物，大數據、人工智能、5G、邊緣計算等，其中大數據可以為企業更精準的投放廣告，提高效益；可以為社會治安管理提供服務，找到更多罪犯；還能應用于醫藥業研制出更多藥物等。那么，當海外服務器用于大數據分析時，配置怎么選？

大數據分析的五個基礎

一、大數據分析需要進行可視化分析

大數據分析一般用于大數據分析專家或者普通用戶，這2者應用大數據分析時都需要用到可視化分析。可視化分析可以直接展現大數據分析結果，讓大數據特點被體現出來，也更能被讀者接受。

二、數據挖掘算法

數據挖掘算法屬于核心理論，大部分的數據挖掘算法是通過不一樣的數據類型、格式實現的，最終以一種科學的方式提現出這些數據的特點。

三、大數據分析預測性分析

大數據分析主要適用于預測性分析，通過大數據找到特點，建立可行模型，再利用模型帶入新數據預測未來數據。

四、語義引擎

大數據分析被廣泛應用于網絡數據的挖掘，通過對用戶搜索詞、標簽詞、語義、分析判斷出用戶需求，再同用戶匹配到需要的廣告。

五、數據質量和管理

大數據分析對數據質量和數據管理有一定的要求，特別是在學術研究和商業應用中，想要更真實有價值的分析結果，就一定要高質量的數據和專業的分析。

當海外服務器應用于大數據分析時，注意事項有：

1、數據庫需要高功能

租用的海外服務器必須在滿足正常的運營和業務處理需求外，還要滿足不定期的業務量的增加。所以用于大數據分析的海外服務器的CPU要足夠高，大緩存。

2、數據庫的需要安全可靠

分析大數據屬于大型、處理大量請求的、運轉時間長的任務，所以可靠性安全性必須要保證。因此大數據分析所使用的海外服務器要具有冗余的能力，其中使用的硬盤、網卡、內存、電源燈設備一定要穩定。

3.數據庫需可擴展

對租用海外服務器的擴展性有一定需求，所以海外服務器的IO要搞，保證CPU和內存都在高功能狀態的時候，不會出現瓶頸，此外具有擴展性可利于后期企業的發展需求。

4.服務器的安全、穩定

大數據處理分析時要寄存和運轉大量數據，所以要求海外服務器要高硬度、高防護，且海外服務器的冷卻體系要符合運轉時散熱環境需求，保證硬件的安全。

大數據分析可以反應更多有效的結果信息，如企業運營狀況、熱點、人群分類等等。租用海外服務器用于大數據分析可參考以上幾點指標。創新互聯建站支持海外服務器免費試用服務，歡迎大家前往我們官網申請。我們提供高性能的E5系列海外服務器，免費安裝系統，7*24*365小時的技術支持，歡迎來訪！

網站欄目：當租用海外服務器用于大數據分析，配置怎么選？
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