面對一些網站訪客，而對于這些訪客我們總在思考有什么作用，能幫助我們什么，這些數據有什么作用。然而，對于創新互聯的負責人來說，這些數據其實就是最常用的優化分析方法數據。一些訪客訪問記錄就能反映出對網站的認知程度和訪問目的不同，因此這兩個不同訪客群體在網站內的行為和轉化完成度上會有很大差別。

首先，我們可以看到例如建站的一些網站，就好像創新互聯一樣，很多新訪客可能會瀏覽“建站案例”或“建站費用頁”；而老訪客就沒必要再去查看這類頁面，他們可能會更多關注“建站后臺”等。可以看出新訪客對網站主要以探索性需求為主，而老訪客大都明確知道來網站想要什么。這樣一來就可能針對這兩個群體，是否都提供了對應內容和便利功能呢？最好的辦法就是清晰的劃分出這兩個群體，并分別對他們瀏覽的網頁內容及轉化行為等分析對比不同之處，并提出各自針對性優化方案。

但是我們有時候還是比較難以從上面的方法判斷新老網站，可是，還是可以判別出來的，通常網站分析工具通過cookie來識別訪問者是否在以前到訪過網站:一個訪客來到網站后，網站分析工具找不到歷史cookie記錄，隨即判斷這個人是第一次來到網站，是個“新訪客”；但是很多時候事實真的如此嗎？我們可以看到一些因為以前從沒來過這個網站，被視為一個新訪客。但是，第二次到訪網站，但因為你從沒用你原來的電腦上過這個網站，所以這是你仍然被視為一個新訪客。對于如何區分出這部分真正的老訪客呢？可以嘗試在高級細分中添加下面幾個過濾條件，①直接進入網站②通過搜索品牌詞進入網站③通過一些會員營銷活動進入網站。有時候因為通常我們想要細分出的真正新訪客應該是以前完全沒有接觸過你的品牌或網站，這樣才有益于從這部分的行為數據中找到優化網站或營銷渠道的關鍵問題。

還有就是對于這些新老訪客的一些整體流量細分，可以有一下的一些指標，選擇維度“月份”+“訪問者類型”及基本分析指標組，或者查看新老訪客細分報告分析指標，有可以在報告展示類型中選擇“百分比”查看新老訪客占比；對于訪客的來源也是可以細分的。依據訪問來源的變化趨勢及整體比例區別，訪問來源URL的新老訪客等等。對于不同的數據，我們可以分析道來自百度百科的流量跳出率明顯較低，轉化率也相對不錯，可見這部分免費流量的質量并不比其他付費渠道遜色。討論網站分析話題時，經常會有人問及“新老訪客的黃金比例到底是多少呢？”，如果有人立刻能給出“幾比幾”這樣明確的答案也無可厚非，但實際上“根據網站類型或者當前網站經營目標的不同，該黃金比例也應該是不同的”。

根據不同的訪客量對自己的網站進行優化也是一個可行的。我們只要集中精力去吸引更多的新訪客就可以了。理想和現實終是有差距的，畢竟這種情況微乎其微:大部分訪問者還是比較理智的，他們一般都是訪問網站很多次后才決定行動。

網站題目：如何分析網站的訪客軌跡流量
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