一部小小的手機(jī)里邊，可能一起裝載著數(shù)十個軟件。并且在同一時刻，可能好幾個軟件在一起運轉(zhuǎn)。別的，還得時刻準(zhǔn)備暫停運轉(zhuǎn)，把手機(jī)CPU等資源讓給電話通話等優(yōu)先等級高的作業(yè)。還有，時刻需求準(zhǔn)備敷衍網(wǎng)絡(luò)連接中斷，手機(jī)電池耗盡等等狀況。總歸，手機(jī)軟件的結(jié)構(gòu)規(guī)劃，是做小的藝術(shù)。

說到做大規(guī)模網(wǎng)站，大家一定會想到云核算，想到Google File System，Chubby， BigTable，MapReduce等等。這些技能當(dāng)然很好，可是它們僅僅是構(gòu)成一個大型網(wǎng)站的技能要素。實踐構(gòu)建一個大型網(wǎng)站時，光知道技能要素是不行的，還得明白怎么把各個要素有機(jī)地結(jié)合到一起。

學(xué)習(xí)和掌握構(gòu)建大型網(wǎng)站的架構(gòu)，需求匯總散落的文章，梳理零散的內(nèi)容。做好這項作業(yè)很有含義，可是也比較困難。咱們的體會是，不妨抓住以下幾個主題，逐一分析大型網(wǎng)站的實例，然后橫向比較。

Google Bigtable的功率怎么？優(yōu)點是什么，缺點是什么？Bigtable對什么樣的情景最適用？根據(jù)Bigtable原理完成的開源軟件，Hadoop/HBase的運轉(zhuǎn)功率怎么？

MemCached 最近大熱，Wikipedia， YouTube， Digg， Twitter等等大型網(wǎng)站都在用MemCached作為緩存東西。SquidCache和Varnish等等東西，也與緩存沾邊。Twitter的做法是把MemCached和Varnish結(jié)合起來，一起運用。什么樣的內(nèi)容，應(yīng)該用什么樣的緩存東西？不同的東西間怎么和諧？各大網(wǎng)站的實踐運轉(zhuǎn)的成果，有哪些經(jīng)驗和教訓(xùn)？

據(jù)說MogileFS更適合存儲大量的，可是單體尺度不大的文件，譬如images。而Google File System更適合存擴(kuò)大尺度可是數(shù)目不多的文件。有沒有可能把小尺度的多個文件，合并成一個大文件，然后存儲到Google File System中往。在這種狀況下，比較MogileFS與Google FS的性能，是否有高下之分？

常見的是多線程的方法。可是作業(yè)臺的做法有利于集中核算資源處理繁重的任務(wù)，防止瓶頸的出現(xiàn)。可是缺點是需求在不同線程之間，傳遞記錄中心狀態(tài)的數(shù)據(jù)。么樣的情形適適用多線程，什么時候用作業(yè)臺？

Scheduler給不同服務(wù)器分配作業(yè)時，最簡單的方法是啟動預(yù)先安裝在該服務(wù)器上的相關(guān)程序。因為不能確保每個程序都十分好，當(dāng)一個程序發(fā)作錯誤時，應(yīng)當(dāng)防止整個服務(wù)器因此而潰散，影響其它作業(yè)的正常進(jìn)行。是否需求動用virtual machine，完成各個不同作業(yè)之間彼此隔盡？

標(biāo)題是怎么讓一臺App Server怎么知道應(yīng)該把中心成果給第二臺App Server，而第二臺App Server又怎么知道它的目的地是Web Server？一個比較有功率的做法，是區(qū)別數(shù)據(jù)流和操控流。Server與Server之間常設(shè)通道，專供操控流運用，傳遞指令往操控數(shù)據(jù)流的發(fā)送。數(shù)據(jù)流不占用操控流通道，只要在需求時，才建立數(shù)據(jù)流的通道。操控流和數(shù)據(jù)流的安排，需求結(jié)合詳細(xì)的事務(wù)邏輯，才能優(yōu)化規(guī)劃，削減帶寬耗費，縮短數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r刻。

一般網(wǎng)站面臨的是形形色色的用戶，盡大多數(shù)用戶的行為是友愛的，可是不排除少量用戶蓄意惡作劇。假設(shè)事前沒有規(guī)劃防備措施，少量歹意用戶的肆無忌憚，會攪擾其他用戶享用正常的服務(wù)。

不管預(yù)先想象有多周密，實踐運轉(zhuǎn)時，總會碰到這樣那樣的意外狀況。譬如靈敏詞的出現(xiàn)，往往事前沒有征兆。所以，在規(guī)劃體系架構(gòu)時，應(yīng)該給網(wǎng)管供給必要東西，敷衍突發(fā)事件。

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