蘋果公司創始人史蒂夫·喬布斯曾指出，“領導者與追隨者的區別就在于創新”。調研機構埃森哲公司2019年對16個行業領域的1500名企業高管進行了一項名為“將競爭力提升到新的高度”的全球調查。大多數高層管理人員都認為可以利用人工智能來實現其業務增長目標，同時承認在企業層面擴展人工智能是一個真正的挑戰。擴展人工智能意味著整個企業的不同團隊、部門和個人致力于實現人工智能的價值，并在其工作流程中利用人工智能來提高效率和業務成果。

數據積累的數量和速度如今呈指數級增長，特別是對于資本密集型行業來說，因為每年都有更多的設備能夠連接網絡。因此對數據存儲和計算資源的需求不斷增長。根據日前發布的“Flexera2021年云狀況報告”，新冠疫情使企業的云計算支出迅速增長。事實上，與前幾年相比，企業云計算支出巨大且增長迅速，越來越多的企業正在采用公有云(例如，AWS、Azure和Google)和私有云，或者兩者兼而有之的混合云。

引領創新之路

盡管云服務的采用率正在加快，但許多企業仍然沒有在云平臺中運行他們的應用程序。很多企業面臨與響應延遲、數據安全、數據管理、網絡監管合規性、實施成本、保留員工技能以及邊緣計算相關的挑戰。

第一個關鍵決策是如何傳輸數據以及減少其成本。對于正在執行關鍵操作并試圖高效運行資產的企業來說，響應延遲被視為一種約束或障礙。對于任何一家企業來說，重要的是要考慮實現低延遲的好處是否大于獲取更多網絡帶寬的成本，在某些情況下，由于基礎設施限制很難實現。

另一個挑戰是網絡攻擊面增加。越來越多的企業正在將其機密信息轉移到云平臺上，與2018年相比，針對基于云計算的基礎設施的數據泄露事件比2019年增加了50%。將數據移出內部部署數據中心將會增加潛在網絡攻擊媒介的數量。

數據泄露可能是由簡單的錯誤配置或內部威脅造成的，當將IT基礎設施的一部分外包給第三方公司時，可能很難避免。因此，在這個動態環境中確保數據安全對企業來說至關重要。

數字主權是指對企業運營所依賴的數據、硬件和軟件的控制水平，是企業面臨的另一個挑戰。運營主權為客戶提供保證，也就是云計算提供商不會損害客戶的工作負載。軟件主權確?？蛻艨梢钥刂破涔ぷ髫撦d的可用性，而無需依賴或鎖定到某個云計算提供商。此外，數據主權為客戶提供了一種機制，以防止云計算提供商訪問他們的數據，指定僅用于特定目的的訪問。企業面臨的真正挑戰是信任那些管理其云服務的人員，特別是當敏感數據可能在多個第三方公司手中流通時。

網絡監管合規性有其自身的復雜性;確保企業的合規性計劃隨著云計算部署、基礎設施、環境和應用程序的發展而發展，并安全地配置各種云服務和應用程序。企業從內部部署數據中心到云服務的數據移動，特別是當數據由第三方公司擁有和運營時，可能違反合規性。采用多云戰略的企業可以從所謂的云安全態勢管理(CSPM)中獲益，因為很難確保安全配置各種云服務和應用程序。

下一個問題是圍繞以云計算為中心的實施成本。根據IDC公司發布的一份調查報告，到2023年，全球公有云的年度支出將達到5000億美元。人們越來越意識到云計算的長期成本影響，一些企業正在將部分業務從公有云遣返回內部部署數據中心。他們的工作負載或采用混合部署方法來降低云計算成本。這種轉變是由一個非常強大的價值主張推動的——基礎設施立即可用，并且完全符合其業務所需的規模，這提高了企業的業務運營和經濟效益。

企業面臨的一個關鍵的挑戰是在具有豐富經驗的員工退休之前或合并或收購之后保留他們的技能和知識，以作為關鍵的戰略資源。其解決方案之一是在邊緣自動化工作流程。利用這種自動化以及結合人工智能和機器學習技術，可以跟蹤和存儲企業不同級別關鍵員工的關鍵技能和知識，并與新員工保留、改進和共享這些技能和知識。

最后對于邊緣計算的一個合理解決方案是，應用程序(包括經過人工智能訓練的模型)可以發送到邊緣執行環境，而不是將流程數據從內部部署數據中心遷移到云中以運行推理模型?？梢圆扇⌒袆拥幕貞鸵娊饪梢匝杆賯鬟_給員工。這一機制將減少集中式云計算平臺在時間、網絡帶寬、存儲容量、獨立性損失、安全性和隱私方面的高成本。

智能邊緣視覺

在物聯網設備的當前運行狀態下，邊緣計算反映為基于應用程序的業務需求，通過部署在物聯網設備附近(即邊緣)的云服務智能地收集、聚合和分析物聯網數據。邊緣計算的未來是對云計算功能的一種補充，而云計算不會被邊緣計算所取代。這兩種模式的雙重性促進了云計算及其數據中心之間的風險分配。這將在邊緣提供不間斷的實時可操作響應。云計算執行不太關鍵的任務，如模型訓練、再訓練、維持以及監控。這種組合將優化正常運行時間，同時大限度地降低不可見問題的風險。

為了實現智能邊緣愿景，有必要以好和可擴展的方式利用當今的邊緣計算技術，在智能邊緣解決方案中提供高價值的知識產權(IP)。

分享題目：智能邊緣如何在工業人工智能中獲勝
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