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成都app開發公司在運營過程中常見的六種數據分析圖標類型

2024-02-07    分類: 網站建設

成都app開發公司在運營過程中常見的六種數據分析圖標類型。成都app開發公司在運營過程中常見的六種數據分析圖標類型在app在操作過程中,許多操作人員通過繪制數據圖表進行數據分析,數據圖表簡單直觀,借助數據圖表,操作人員可以非常有效地了解數據情況,在app操作過程中常見的數據分析圖類型有哪些?在app在操作過程中,常見的數據分析圖有以下六種類型:1。一般來說,繪制柱圖的主要目的是進行比較,這是最基本的圖表,通過柱表示數據高度,反映不同數據之間的差異,水平軸是時間軸,垂直軸是數據軸。

但柱狀圖并不是萬能的,它需要根據一個主題來比較數據量的變化,比如不同月份的新用戶數量。將活躍用戶、留存用戶、新用戶三個數據放在柱狀圖中進行比較,意義不大。2.折線圖折線圖一般基于時間維度看數據量的變化趨勢,發現整體數據方向和單個突出數據。例如,通過折線圖,我們可以看到全年新用戶的變化,找出數據變化的最高點和最低點,而柱狀圖用于顯示不同高點之間的變化,然后找出變化的原因。折線圖可以比較不同維度的數據,如新用戶、活躍用戶、丟失用戶三條曲線,可以觀察三者之間的影響,如新用戶數量沒有增加活躍用戶數量,用戶損失非常嚴重等,綜合評價活動效果。


3.餅圖餅圖和柱圖在應用中有一定的重疊,如不同渠道帶來的新用戶數量、餅圖和柱圖,但餅圖是單一渠道轉換用戶的比例,柱圖更容易發現不同渠道轉換用戶之間的差距。餅圖的應用重點是找出單一因素在整體因素中的比例,如活躍用戶在整體用戶中的比例,但如果餅圖是由多個單一因素制成的,數據的特征可能不夠明顯。4.散點圖可用于表示三維數據,也可用于二維數據比較。例如,當比較不同活動帶來的新用戶和保留用戶時。
可以將水平軸設置為保留用戶。垂直軸設置為新用戶,點表示不同的活動主題。5.氣泡圖氣泡圖是對散點圖的升級,通過散點圖中點的大小來表示三維數據。例如,水平軸被設置為保留用戶,垂直軸被設置為新用戶,點是活動的主題,點的大小是活躍用戶的數量。活躍用戶越多,活動點就越大。可以看出,不同活動在新增、保留和活躍三個維度上存在數據差異。6.雷達圖雷達圖可應用于多維數據比較。例如,在分析不同用戶行為特征時,可以從啟動次數、使用時間、用戶購物次數、瀏覽商品數量、訂單金額等多個維度進行分析。

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