從內(nèi)外談網(wǎng)站數(shù)據(jù)源

通常，數(shù)據(jù)源分為四部分：點擊流數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)和競爭對手數(shù)據(jù)。當您獲得上述類型的數(shù)據(jù)時，您還可以從其他來源獲得更豐富的數(shù)據(jù)。以下是獲取網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)的方法摘要。我們將詳細介紹網(wǎng)站的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)。

網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)

網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)是網(wǎng)站最容易訪問的數(shù)據(jù)。它們通常存儲在網(wǎng)站的文件系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫中。這也是與網(wǎng)站本身最密切相關(guān)的數(shù)據(jù)。它是網(wǎng)站分析最常用的數(shù)據(jù)源。我們需要充分利用這一部分。數(shù)據(jù)。常見的收購方式有：

1。服務(wù)器日志

隨著Web應(yīng)用程序的不斷擴展，日志不再局限于點擊流日志數(shù)據(jù)。如果你的網(wǎng)站提供上傳和下載、視頻音樂、網(wǎng)絡(luò)游戲等服務(wù)，很明顯你的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器不僅僅是生產(chǎn)用戶。頁面瀏覽日志不僅包括標準的Apache日志格式日志，還包括更多的W3C、JSON或自定義格式輸出日志，為Web分析提供了新的方向。

網(wǎng)站分析不再局限于網(wǎng)頁瀏覽、pv、uv、轉(zhuǎn)換損失等，基于事件的分析將變得更加常見，并將更加關(guān)注用戶對整個網(wǎng)絡(luò)服務(wù)過程的接受：上傳和下載是否完成，速度有多快；用戶是否觀看整個視頻，視頻的加載狀態(tài)，以及用戶在玩網(wǎng)絡(luò)游戲時的操作和體驗分析。

2。網(wǎng)站分析工具

當然，通過網(wǎng)絡(luò)分析工具訪問數(shù)據(jù)是最簡單和最快的方式，從awstats、Webalizer的原始Web日志到當前流行的JS標記的Google Analytics、99單擊SiteFlow

<、JS和WebLog Messenger。吃網(wǎng)絡(luò)趨勢。通過網(wǎng)站分析工具獲得的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過計算和標準化的，如光伏、紫外線、退出率、跳出率等，并與趨勢圖或比例尺圖相匹配。通過細分、排序等方法可以進一步提高結(jié)果。視覺的。

然而，通過網(wǎng)站分析工具獲得的數(shù)據(jù)并不遙遠。這些數(shù)據(jù)也可以通過統(tǒng)計網(wǎng)站日志獲得。然而，網(wǎng)站分析工具的優(yōu)勢在于，它可以通過在頁面中嵌入一些JS代碼來獲得一些有趣的結(jié)果。

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