服務器運行慢怎樣解決？服務器的運行速度慢會直接影響到網(wǎng)站打開速度，如果網(wǎng)站經(jīng)常打開慢，那么對于網(wǎng)站用戶體驗是很差的，而且也不利于網(wǎng)站優(yōu)化，那么我們就怎樣才能解決服務器運行慢的問題呢？下面給大家分享幾個方法。

服務器性能優(yōu)化的8種常用方法

1.使用內存數(shù)據(jù)庫

內存數(shù)據(jù)庫，其實就是將數(shù)據(jù)放在內存中直接操作的數(shù)據(jù)庫。相對于磁盤，內存的數(shù)據(jù)讀寫速度要高出幾個數(shù)量級，將數(shù)據(jù)保存在內存中相比從磁盤上訪問能夠極大地提高應用的性能。內存數(shù)據(jù)庫拋棄了磁盤數(shù)據(jù)管理的傳統(tǒng)方式，基于全部數(shù)據(jù)都在內存中重新設計了體系結構，并且在數(shù)據(jù)緩存、快速算法、并行操作方面也進行了相應的改進，所以數(shù)據(jù)處理速度比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理速度要快很多。

但是安全性的問題可以說是內存數(shù)據(jù)庫大的硬傷。因為內存本身有掉電丟失的天然缺陷，因此我們在使用內存數(shù)據(jù)庫的時候，通常需要，提前對內存上的數(shù)據(jù)采取一些保護機制，比如備份，記錄日志，熱備或集群，與磁盤數(shù)據(jù)庫同步等方式。對于一些重要性不高但是又想要快速響應用戶請求的部分數(shù)據(jù)可以考慮內存數(shù)據(jù)庫來存儲，同時可以定期把數(shù)據(jù)固化到磁盤。

2.使用RDD

在大數(shù)據(jù)云計算相關領域的一些應用中，Spark可以用來加快數(shù)據(jù)處理速度。Spark的核心是RDD，RDD最早來源與Berkeley實驗室的一篇論文《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing》。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流系統(tǒng)對兩種應用的處理并不高效：一是迭代式算法，這在圖應用和機器學習領域很常見;二是交互式數(shù)據(jù)挖掘工具。這兩種情況下，將數(shù)據(jù)保存在內存中能夠極大地提高性能。

3.增加緩存

很多web應用是有大量的靜態(tài)內容，這些靜態(tài)內容主要都是一些小文件，并且會被頻繁的讀，采用Apache以及nginx作為web服務器。在web訪問量不大的時候，這兩個http服務器可以說是非常的迅速和高效，如果負載量很大的時候，我們可以采用在前端搭建cache服務器，將服務器中的靜態(tài)資源文件緩存到操作系統(tǒng)內存中直接進行讀操作，因為直接從內存讀取數(shù)據(jù)的速度要遠大于從硬盤讀取。這個其實也是增加內存的成本來降低訪問磁盤帶來的時間消耗。

4.使用SSD

除了對內存方面的優(yōu)化，還可以對磁盤這邊進行優(yōu)化。跟傳統(tǒng)機械硬盤相比，固態(tài)硬盤具有快速讀寫、質量輕、能耗低以及體積小等特點。但是ssd的價格相比傳統(tǒng)機械硬盤要貴，有條件的可以使用ssd來代替機械硬盤。

5.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫

大部分的服務器請求最終都是要落到數(shù)據(jù)庫中，隨著數(shù)據(jù)量的增加，數(shù)據(jù)庫的訪問速度也會越來越慢。想要提升請求處理速度，必須要對原來的單表進行動刀了。目前主流的Linux服務器使用的數(shù)據(jù)庫要屬mysql了，如果我們使用mysql存儲的數(shù)據(jù)單個表的記錄達到千萬級別的話，查詢速度會很慢的。根據(jù)業(yè)務上合適的規(guī)則對數(shù)據(jù)庫進行分區(qū)分表，可以有效提高數(shù)據(jù)庫的訪問速度，提升服務器的整體性能。另外對于業(yè)務上查詢請求，在建表的時候可以根據(jù)相關需求設置索引等，以提高查詢速度。

6.選擇合適的IO模型

IO模型又分為：

(1).阻塞I/O模型：數(shù)據(jù)沒到達之前，I/O一直阻塞，如果數(shù)據(jù)到達，則會返回。典型的是recvfrom，一般的默認都是阻塞的。

(2).非阻塞的I/O模型：和阻塞相反，只要不能得到結果的時候，I/O立刻返回。不會阻塞當前線程。

IO復用模型：也就是自己要學習的部分。多路復用的意思是，將多路信號合并到一路上進行處理，類似多個管道匯集到一個管道，與之相反的是多路分解。

IO復用模型主要是select，poll，epoll;對一個IO端口，兩次調用，兩次返回，比阻塞IO并沒有什么優(yōu)越性;關鍵是能實現(xiàn)同時對多個IO端口進行監(jiān)聽;函數(shù)也會使進程阻塞，但是和阻塞I/O所不同的的，這兩個函數(shù)可以同時阻塞多個I/O操作。而且可以同時對多個讀操作，多個寫操作的I/O函數(shù)進行檢測，直到有數(shù)據(jù)可讀或可寫時，才真正調用I/O操作函數(shù)。

信號驅動：首先開啟套接口信號驅動I/O功能,并通過系統(tǒng)調用sigaction安裝一個信號處理函數(shù)。當數(shù)據(jù)報準備好被讀時，就為該進程生成一個SIGIO信號。隨即可以在信號處理程序中調用recvfrom來讀數(shù)據(jù)報，井通知主循環(huán)數(shù)據(jù)已準備好被處理中。也可以通知主循環(huán)，讓它來讀數(shù)據(jù)報。

異步的IO模型：告知內核啟動某個操作，并讓內核在整個操作完成后(包括將數(shù)據(jù)從內核拷貝到用戶自己的緩沖區(qū))通知我們。這里并不是說一定要用某個模型，epoll也并不是在所有情況下都比select性能要好的，在選擇的時候還是要結合業(yè)務需求來。

7.使用多核處理策略

現(xiàn)在運行服務器的主流機器配置都是多核CPU的，我們在設計服務器的時候可以利用多核心的特點，采用多進程或者多線程的框架。關于選擇多線程還是多進程可以根據(jù)實際的需求，結合各自的優(yōu)缺點進行選擇。對于多線程的使用，特別是使用線程池的時候可以通過測試不同線程池服務器的性能來設置合適的線程池。

8.分布式部署程序

當單機服務器已經(jīng)找不到合適的優(yōu)化點時，我們可以通過分布式部署來提高服務器的響應能力。優(yōu)秀的服務器開發(fā)都會為自己的服務器的擴容，容災提出一些解決方案。個人覺得服務器設計的時候簡單點比較好，這樣后期擴容的時候會很方便。

關于服務器運行慢的解決方法就分享到這里，平常我們遇到服務器運行慢的問題，可以從網(wǎng)站優(yōu)化入手，優(yōu)化代碼以調高訪問速度，也可以從服務器入手，升級服務器，或者是使用CDN加速來加快網(wǎng)站的訪問速度。

本文轉載自網(wǎng)絡

文章名稱：服務器運行慢怎樣解決？這些方法你知幾個
新聞來源：http://m.newbst.com/news34/270584.html

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