2021-02-02 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
4 月,阿里云宣布 3 年投資 2000 億用于重大核心技術(shù)攻堅和面向未來的數(shù)據(jù)中心建設(shè)。在 6 月 9 日阿 里云峰會上,管理層表示阿里云已有 100 多萬臺服務(wù)器,三年后這一數(shù)字將超出 300 萬臺;同時,還 有新型網(wǎng)絡(luò)、IDC、芯片等新產(chǎn)品的研發(fā),因此 2000 億可能還不夠。5 月,騰訊云也宣布未來五年將 投入 5000 億元用于新基建進一步布局,同時,將陸續(xù)在全國新建多個百萬級服務(wù)器規(guī)模的大型數(shù)據(jù) 中心。
數(shù)據(jù)中心(IDC)又稱互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心,直觀理解就是互聯(lián)網(wǎng)機房、機柜和相關(guān)設(shè)備以及圍繞之上的 運營服務(wù),是計算機網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,很大程度上決定了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商向客戶提供服務(wù)的規(guī)模。 云廠商巨頭在 IDC 領(lǐng)域的“搶跑”,讓行業(yè)在新基建主線之上再燃熱點。
云計算轉(zhuǎn)化存量需求
IDC 是高增長行業(yè)。首先需要說明,依據(jù)不同的市場規(guī)模口徑,數(shù)值結(jié)果有所不同。根據(jù)工信部 2015 年發(fā)布的《電信業(yè)務(wù)分類目錄(2015 年版)》,除傳統(tǒng)的 IDC 租賃、托管等業(yè)務(wù)外,云平臺 IaaS 和 PaaS 也納入 IDC 范疇。而中國信通院的數(shù)據(jù),2017 年國內(nèi)傳統(tǒng) IDC 業(yè)務(wù)收入為 513 億元,云服務(wù)收 入 138 億元,兩者占比大致為 4:1,但后者比例在陸續(xù)提升。以下討論市場空間部分不特別區(qū)分具體 口徑。
2019 年國內(nèi) IDC 規(guī)模達 1,563 億元,同比增長 27%,近年復(fù)合增速達 37%;并且科智 咨詢等機構(gòu)預(yù)測 2020 年增速提升至 29%,規(guī)模將超 2,000 億。雖然增速仍然在高位,但驅(qū)動因素已 經(jīng)發(fā)生了變化。在上一個周期,IDC 下游主要客戶是包括移動互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),因滲透率趨 于飽,以手機出貨量為表征的整體增速已經(jīng)放緩(圖表 4)。所以,后續(xù) IDC 的高增長實際已進入新 周期,來源于新的行業(yè)驅(qū)動力因素。
我們認為 IDC 行業(yè)新驅(qū)動力主要源于兩方面:(1)現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)向云計算模式轉(zhuǎn)化帶來的 IDC 建設(shè)機會;和(2)5G 和 AI 商業(yè)化帶來存儲和算力的增量需求。 云計算模式下,客戶端的計算和存儲能力被遷移到云端(服務(wù)器端),從而對 IDC 需求產(chǎn)生顯著推動。企業(yè)上云產(chǎn)生對上游基礎(chǔ)設(shè)施的新需求,因此 IDC 的增長很大程度上會與云計算增速調(diào)頻。
根據(jù)中國信通院發(fā)布的《云計算發(fā)展白皮書(2019)》,2018 年我國公有云市場規(guī)模為 437 億元,同 比增長 65%;預(yù)計到 2022 年市場規(guī)模將達到 1731 億元,2015-2021 年的復(fù)合增速達 50%。公有云細分 市場中,與 IDC 直接相關(guān)的 IasS 領(lǐng)域增長最為快速,市場比重從 2012 年的 15%大幅提升至 2018 年的 62%。私有云方面,2018 年市場規(guī)模達 525 億元,同比增長 23%,預(yù)計到 2022 年市達到 1172 億元。
5G 與 AI 是增量驅(qū)動
5G 驅(qū)動數(shù)據(jù)存儲需求
可以預(yù)見,5G 時代的數(shù)據(jù)規(guī)模將大幅增長。我們分析,數(shù)據(jù)浪潮主要來源于三個方面:
(1)用戶來源:根據(jù)運營商和工信部數(shù)據(jù),截止 2020 年 5 月底中國 5G 套餐用戶超 5000 萬戶,起重 工僅中國移動 5G 套餐累積用戶即達 5561 萬戶。對比海外,韓國市場同期 5G 用戶數(shù)近 700 萬戶,占 韓國移動用戶數(shù)的 10%;韓國 5G 用戶每月的人均流量達 28G;
(2)應(yīng)用來源:在 5G 技術(shù)之上,將新涌現(xiàn)高清視頻、VR、云游戲、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛等豐富 應(yīng)用場景,為實現(xiàn)這些應(yīng)用服務(wù),也會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù);
(3)網(wǎng)絡(luò)來源:5G 網(wǎng)絡(luò)中,邊緣計算成為網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的大趨勢之一,數(shù)據(jù)除了在中心的云端存儲, 還需要在邊緣網(wǎng)絡(luò)上采集、使用。
對應(yīng)以上數(shù)據(jù)源,基本上都存在數(shù)據(jù)存儲需求,包括:(1)用戶的照片、視頻、文檔等個人數(shù)據(jù); (2)應(yīng)用領(lǐng)域的視頻類數(shù)據(jù);(3)網(wǎng)絡(luò)的 5G 設(shè)備和邊緣計算數(shù)據(jù)等。
這些數(shù)據(jù)的存儲將直接導(dǎo)致存儲型服務(wù)器需求的高速增長,并需要相應(yīng)的 IDC 資源去容納。
AI 商用場景驅(qū)動算力部署需求
除存儲型服務(wù)器之外,IDC 還需要面對比例不小的算力型服務(wù)器。此類服務(wù)器的重要應(yīng)用就是人工智 能。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)周刊 2019 年的預(yù)計,2020 年全球每人將分攤到 5,200GB 的數(shù)據(jù)量;其中 1/3 是大數(shù)據(jù) 的一部分。而這些數(shù)據(jù)就將成為人工智能的組成部分。
相比 2017 年 AlphaGo 帶動的深度學習技術(shù)浪潮,AI 服務(wù)器的用武之地從前期的模型訓練、原型探索 等技術(shù)研發(fā)階段,到現(xiàn)在更多用于商業(yè)化應(yīng)用場景,意味著應(yīng)用覆蓋的用戶規(guī)模增長將直接反映到 服務(wù)器需求規(guī)模上來。
國際數(shù)據(jù)中心(同樣簡稱 IDC)于 2020 年 6 月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2019 年中國 AI 服務(wù)器出貨量為 7.9 萬臺,同比增長 47%。這一增速遠超通用服務(wù)器增速(同期通用服務(wù)器市場同比下降 4%)。而且, 平均每臺服務(wù)器配置 8.02 個 GPU 加速卡,比 2017 年的 4.31 個和 2018 年的 5.10 個有加速增長趨勢。
其發(fā)布的《中國人工智能軟件及應(yīng)用(2019 下半年)跟蹤》報告還顯示,2019 年中國人工智能軟件 及應(yīng)用市場規(guī)模達 28.9 億美元。包括硬件在內(nèi),整體市場規(guī)模達到 60 億美元;同時,預(yù)計到 2024 年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模將達到 127.5 億美金,2018~2024 年的復(fù)合增長率達 39%。
數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模的快速擴大,背后是 IDC 建設(shè)的投入加碼。尤其是 2019~2020 年以來,眾多相關(guān)企 業(yè)加入到 IDC 市場大軍來,我們開始考慮一個問題——IDC 建設(shè)浪潮之后,供需關(guān)系如何?未來 2~3 年的 IDC 資源夠用了嗎?
2019 年之前,中國有 227 萬機柜,夠用但區(qū)域飽和
首先,我們要知道現(xiàn)有的 IDC 資源數(shù)量以及使用率情況。
從全球來看,根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)數(shù)據(jù),2015-2018 年的 IDC 資源是略有減少的,主要原因是 2017 年 開始出現(xiàn)數(shù)據(jù)中心大型化、集約化的趨勢。2015 年,全球數(shù)據(jù)中心機柜數(shù)為 479.7 萬個,到 2017 年 達 493.3 萬個,但 2018 年的數(shù)量小幅減少至 489.9 萬個。
但是中國的情況有所不同。根據(jù)賽迪集團的統(tǒng)計數(shù)據(jù),2019 年中國數(shù)據(jù)中心數(shù)量大約為 7.4 萬個,大 約能占全球數(shù)據(jù)中心總量的 23%。2016-2019 年中國數(shù)據(jù)中心機架數(shù)量逐年上升,2019 年數(shù)據(jù)中心機 架數(shù)量達到 227 萬架。
我們對 IDC 企業(yè)進行了梳理,對重要 IDC 企業(yè)的現(xiàn)有機柜數(shù)做了統(tǒng)計,結(jié)果如圖表 8 所示。根據(jù)我們 的不完全統(tǒng)計,34 家重要企業(yè)(及政府)現(xiàn)有機柜數(shù)為 225.7 萬個,與賽迪的數(shù)據(jù)接近。這些 IDC 企 業(yè)中,擁有量較多的包括中國電信、中國聯(lián)通等。
判斷 IDC 機柜是否夠用的一個核心指標就是上架率(機架空間被使用的比率)。理論上,一個數(shù)據(jù) 中心機房所有機柜都處于被使用的狀態(tài),及上架率達到 100%,則意味著該機房滿負荷運轉(zhuǎn)。再出現(xiàn) 新的需求,那么這個機房就“不夠用”了。
當然,實際上 IDC 機房并不會到 100%上架率就“飽和”了:
一方面,從類似圖表 10 的機柜內(nèi)部可以看到,服務(wù)器相關(guān)的 IT 和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備需要較為復(fù)雜的聯(lián)系,上架率越高,這些設(shè)備的維護難度也越大;
另一方面,對服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)客戶來說,IDC 企業(yè)需要為其提供一定的彈性擴容能力,當它的互聯(lián)網(wǎng)服 務(wù)短期迎來大量新增用戶、流量時,需要在短期內(nèi)能夠上架新的云端能力。典型的例子就是 2020 年 的疫情期間,典型的線上服務(wù)迎來明顯的擴容需求。因此,對于一個數(shù)據(jù)中心來說,雖然更高的上 架率將帶來更多的收益,但當上架率達到一定程度后,機柜就可以認為是“不夠用”了。我們認為 這一比例在 60-80%左右,視各供應(yīng)商的策略不同而有區(qū)別。
根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)的數(shù)據(jù),2017 年我國數(shù)據(jù)中心平均上架率為 52.8%,與 2016 年相比均提高 5%左 右;其中,超大型數(shù)據(jù)中心上架率為 34.4%,大型數(shù)據(jù)中心上架率 54.9%,估計與超大型數(shù)據(jù)中心在 最近幾年開始建設(shè)加碼有關(guān)。根據(jù)工信部 2018 年數(shù)據(jù),全國 IDC 利用率仍在 60%以下。因此數(shù)據(jù)中 心基本處于夠用的狀態(tài)。
但是,各個區(qū)域發(fā)展不平衡,核心地區(qū)有接近飽和的趨勢。產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,河南、浙江、江 西、四川、天津等地區(qū)上架率在 2017 年提升到 60%以上,西部地區(qū)多個省份上架率由 15%提升到 30% 以上,但仍然處于較低水平。同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示,北上廣深等一線城市數(shù)據(jù)中心資源最 為集中,上架率達到 60%~70%,并且受限于地區(qū)承載能力,新建 IDC 數(shù)量有所放緩。
實際上,中部、西部、東北地區(qū)具有土地資源豐富、建設(shè)或租金成本較低、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量及運營維護水 平較高等優(yōu)點,適合建立大型及超大型數(shù)據(jù)中心。但是,這些地區(qū)的下游客戶較少,而遠離客戶將 增加客戶的響應(yīng)時效和維護成本,所以存在上架率低的風險。相反,對于互聯(lián)網(wǎng)廠商的自建數(shù)據(jù)中 心來說,由于解決了客戶不足的問題,則體現(xiàn)了相對優(yōu)勢。例如,百度大的數(shù)據(jù)中心位于山西省 陽泉市,服務(wù)器設(shè)計裝機規(guī)模超過 16 萬臺;阿里江蘇云計算數(shù)據(jù)中心在南通簽約,將成為阿里巴巴 華東地區(qū)大的云計算中心基地,承載 30 萬臺服務(wù)器。
在建與規(guī)劃 150 萬,同增近七成,但仍不夠
現(xiàn)有的上架率數(shù)據(jù)反映的是建成的 IDC 滿足當時下游客戶需求的程度,從 60%左右的上架率可以看 到處理原有的業(yè)務(wù),IDC 是基本夠用但也快要接近飽和。而未來 2~3 年的 IDC 資源是否夠用則更多需 要看現(xiàn)在在建的和規(guī)劃的項目情況。
我們梳理了圖表 8 中對應(yīng)的 34 家企業(yè)公開的在建和規(guī)劃機柜數(shù):在建數(shù)量為 49.5 萬架,規(guī)劃數(shù)量為 99.2 萬架,合計約 150 萬架,相比現(xiàn)有的機柜數(shù)量增長約 67%(見圖表 15)。接近七成的增長反映了 行業(yè)內(nèi)企業(yè)的大力投入熱情,側(cè)面也可以理解,行業(yè)認為下游需求將進入爆發(fā)增長階段。那么,有 了這些“儲備好的”IDC 資源之后,是否可以滿足即將到來的新需求呢?我們針對需求做了一個估測。 首先考慮存儲型服務(wù)器需求:
(1)參考標準機柜和服務(wù)器規(guī)格,假設(shè)單機柜提供的存儲能力假設(shè)為 64TB,假設(shè)新增的 150 萬機柜 全部用于存儲,則提供了 9600 萬 TB 容量;
(2)假設(shè) 5G 時代移動端設(shè)備數(shù) 3 億部,按其中 100M(0.1G)需要云端存儲假設(shè),則日均存儲數(shù)據(jù) 量新增 3000 萬 GB(3 萬 TB)。假設(shè)個人數(shù)據(jù)占互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的 10%,則全網(wǎng)日增數(shù)據(jù)量 30 萬 TB;
(3)現(xiàn)有規(guī)劃的機柜能夠滿足全網(wǎng) 9600/30=320 天的存儲需求。
以上假設(shè)均按保守估計,例如 5G IoT 時代,個人數(shù)據(jù)占比應(yīng)遠小于 10%,遠期設(shè)備數(shù)也大概率會超 3 億。同時,考慮 IDC 的建設(shè)周期一般在一年以上,再加上算力服務(wù)器的需求未計入,因此可以推斷, 即使現(xiàn)在規(guī)劃的 IDC 資源增長較大,但仍然遠不夠滿足未來 2-3 年的需求。
判斷:長期缺口存在,三個努力方向
通過以上分析,我們可以認為,IDC 資源的長期缺口是存在的,而且缺口可能在數(shù)倍。那么在以一線 城市為主的核心地區(qū)對 IDC 用地審批有所限制的當前,行業(yè)應(yīng)該如何發(fā)展才能保障供應(yīng)呢?我們認 為在于盡力加大投建、發(fā)展超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心、發(fā)展高密度機柜等三個方向。
加大投建
以上統(tǒng)計的是目前規(guī)劃的數(shù)據(jù)中心數(shù)量。既然缺口較大,那么可以預(yù)見各方都將在后續(xù)持續(xù)推出投 建規(guī)劃。統(tǒng)計部分地區(qū)已發(fā)布的 IDC 建設(shè)提速政策如下。
廣東省工信廳 6 月 18 日印發(fā)的《廣東省 5G 基站和數(shù)據(jù)中心(IDC)總體布局規(guī)劃(2021-2025)》(以 下簡稱“廣東《規(guī)劃》”)顯示,截至 2019 年底,省內(nèi)已投產(chǎn)使用的數(shù)據(jù)中心數(shù)量約 160 個(其中 超大型、大型和中小型數(shù)據(jù)中心各占 1%、20%和 79%)。規(guī)劃在建的機架數(shù)量約 18.5 萬個,已投產(chǎn) 的機架數(shù)量約 11.6 萬個(折合標準機架數(shù) 21.8 萬個,合計功率 545 兆瓦),在用的機架數(shù)量約 7.2 萬 個(折合標準機架數(shù) 13.5 萬個,合計功率 337 兆瓦),累計服務(wù)器數(shù)量超過 86.4 萬臺,數(shù)據(jù)存儲量 約 25 萬 TB,折合占地面積超過 800 畝,總投資額約 700 億元。
規(guī)劃剔除“先提后擴”的建設(shè)思路,即先提高上架率,后擴容和新增。單個數(shù)據(jù)中心項目上架率達 到 60%后,方可申請擴容和新建項目。根據(jù)通知的規(guī)劃目標,在全省 9 個數(shù)據(jù)中心中,第一階段 (2021-2022 年)上架率達到 65%以上,規(guī)劃建設(shè)折合標準機架數(shù)約 47 萬個。第二階段(2023-2025 年) 上架率達 75%以上,規(guī)劃建設(shè)在折合標準機架數(shù)累計約 100 萬個。
此規(guī)劃印發(fā)于圖表 14 統(tǒng)計時間之后,也是對我們提到的各地將持續(xù)推出投建規(guī)劃的一個印證。相信 在這樣補缺口的政策帶動之下,行業(yè)缺口有望通過大力投建逐步得到縮小。
超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心
前文幾處提到大型和超大型數(shù)據(jù)中心,主要是依據(jù)機架數(shù)量來界定,在不同的規(guī)劃中略有區(qū)別(例 如廣東《規(guī)劃》中將 1000-3000 架定義為中型數(shù)據(jù)中心)。
超大型數(shù)據(jù)中心的建設(shè)相對起步較晚,一般對土地資源等要求也較高。例如,廣東《規(guī)劃》中廣深 地區(qū)原則上以中小型數(shù)據(jù)中心建設(shè)為主,大型和超大型則在其他地區(qū)落地。但是,超大型數(shù)據(jù)中心 因為起步晚、規(guī)模大,其上架率也低于行業(yè)平均水平,因此能夠在后續(xù)發(fā)展中提供更有利的 IDC 資 源。隨著超大型數(shù)據(jù)中心的利用率提升,其供應(yīng)的服務(wù)器數(shù)量在整體中的占比也得到相應(yīng)提升。
高密度機柜
高密度機柜數(shù)據(jù)中心是指機柜(42U 的 19’’標準機架)功率負載在 8kW 以上,密集擺放,專門用來對 大容量存儲、高性能計算(刀片密集型服務(wù)器)和功率較大的小型計算機等單位功率系數(shù)較高的信 息設(shè)備配套建設(shè)的數(shù)據(jù)中心。提升機柜密度可以在有限的 IDC 機房內(nèi)提升機柜數(shù)量和承載的算力、 存儲能力。
高密度機柜意味著供電能力要求高。在 2018 年之前的典型 IDC 設(shè)施規(guī)劃中,主流電力以 10A、12A 等 為主,單機柜供電 20A 的電力要求屬于“高端”需求。而根據(jù)科智咨詢發(fā)布的《2018-2019 上海及周 邊地區(qū) IDC 產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》中顯示,2018 年上海地區(qū)行業(yè)客戶對數(shù)據(jù)中心單機柜供電的采購需 求集中在 16A 以上,有了大幅提升。
高密度機柜的技術(shù)難度較標準機柜有所提升。當數(shù)據(jù)中心密度越大,傳統(tǒng)設(shè)計的供電、制冷、備災(zāi) 等方案都可能需要改進。否則,一次機柜電源故障,就可能造成以前數(shù)倍的損失。因此,高密度機 柜如果成為行業(yè)趨勢,那么將會對行業(yè)公司提出更高的門檻要求。
在 IDC 這個快速增長的新周期市場中,參與者顯著增加。那么,目前的格局如何?什么樣的企業(yè)能 夠在后續(xù)的競爭中獲得優(yōu)勢呢?
誰在建設(shè) IDC:運營商、互聯(lián)網(wǎng)云廠商和獨立第三方
參與 IDC 服務(wù)以及增值服務(wù)的廠商主要包括三類:(1)電信運營商、(2)互聯(lián)網(wǎng)云廠商和(3)中 立第三方 IDC 服務(wù)企業(yè)。其中,電信運營商即在行業(yè)上游提供網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等產(chǎn)品,又在下游使用 IDC 服務(wù);互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭進入云計算領(lǐng)域后,即是下游客戶,又開始成為 IDC 企業(yè)(但大部分是自用), 之后還會針對性地為客戶提供托管設(shè)施,利用 IDC 設(shè)施將關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用部署到客戶附近。只 有第三方企業(yè)是專注于數(shù)據(jù)中心服務(wù)和增值服務(wù)領(lǐng)域。
一個典型的趨勢是鋼鐵企業(yè)切入 IDC 領(lǐng)域,因為此類公司往往面臨原有業(yè)態(tài)受城市規(guī)劃影響而遷出, 從而閑置了相應(yīng)的土地、廠房(可改造 IDC 機房)、電力能耗指標等,有的還能夠直接對接到自身 鋼鐵企業(yè)信息化的下游需求。
怎樣的 IDC 公司有優(yōu)勢?
IDC 行業(yè)被稱為是“數(shù)字地產(chǎn)”,往往拿來和商業(yè)地產(chǎn)做類比。這是因為典型的數(shù)據(jù)中心(1)需要 商業(yè)用地、土建與裝修、電力能源等核心資源,(2)然后通過向終端客戶出租獲取租金(運營)收 入。因此商業(yè)地產(chǎn)的競爭邏輯很大程度上可以搬到 IDC 領(lǐng)域來,比如地段、租金成本等。
在此之外,IDC 企業(yè)還有其它方面的競爭力比較。從成本端來看,數(shù)據(jù)中心的整體擁有成本(TCO) 基本由直接成本、電力成本、財務(wù)成本、運營管理成本、空置成本等組成。
地段、拿地能力和土地土地購置、租金成本及建設(shè)成本、網(wǎng)絡(luò)成本等就屬于直接成本。
相比于基本是一次性的直接成本,能源成本是持續(xù)的,而且 IDC 內(nèi)耗電設(shè)備眾多,因此電力成本天 然占據(jù)大頭。雖然地域影響能源成本很大,但從企業(yè)的粒度來看,在二三線拿地的能力差距并沒有 在一線地區(qū)那么大。所以,隨著產(chǎn)業(yè)向能 耗低成本地區(qū)遷移的比重加大,地段因素的影響在減小, 更多的還要看技術(shù)團隊對能耗控制的能力。
另一方面是財務(wù)成本,擁有融資渠道優(yōu)勢的龍頭和上市公司能夠以較低的成本拿到資金,從而用于 投建新的數(shù)據(jù)中心,或者并購。由于技術(shù)團隊相對來說不是門檻,因此并購是 IDC 企業(yè)規(guī)模快速擴 張的優(yōu)選方式,也是傳統(tǒng)廠商進入 IDC 行業(yè)的選途徑。
運營管理成本相對來說各家差距不會太大(其中能耗控制相關(guān)的運營水平已經(jīng)體現(xiàn)在電力成本方 面),但是良好的運營有助于 IDC 在高上架率時滿足客戶動態(tài)需求。
空置情況受地段、租用價格等因素影響,批發(fā)型 IDC 廠商因大客戶批量采購或預(yù)定相對來說會表現(xiàn) 更好一些。
綜合來看,判斷哪一類企業(yè)更有競爭力,我們認為可以概括如下:(1)從供給端看,沿襲數(shù)字地產(chǎn) 邏輯,物業(yè)核心資源是護城河;(2)從消費端看,標桿客戶和服務(wù)黏性可鞏固持續(xù)收入;(3)投 資排序上看,同時擁有地產(chǎn)資源、行業(yè)積累和標桿客戶的企業(yè)顯然最具投資價值;其次是有大客戶 的企業(yè),有的大客戶可配合解決定制化的資源選址問題,而行業(yè)積累可通過收購或建設(shè)團隊來解決。
網(wǎng)頁標題:云計算專題報告:在建的數(shù)據(jù)中心夠用嗎
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