網站數據分析是網站優化中很重要的一環，這能幫我們及時的了解網站的情況，并作出策略調整，那么網站數據分析要關心哪些值？表達了什么信息？

一、搜索引擎蜘蛛程序的抓取數據

可以根據服務器的網站日志進行分析，蜘蛛抓取時是否順利，是否出現404、50*等現象，查詢是否有偽造IP，查詢蜘蛛IP段是做什么的?

二、網站的PV、IP、UV等網站基本數據

一般來說，我們在網站上線一個月左右就可以安裝站點流量統計工具了，推薦安裝百度自己的統計工具，這個時候我們需要查看統計工具中的數據并進行分析。其中包括

PV：頁面訪問量, 即頁面瀏覽量或點擊量，衡量網站用戶訪問的網頁數量;在一定統計周期內用戶每打開或刷新一個頁面就記錄1次，多次打開或刷新同一頁面則瀏覽量累計。

IP ：這個是經常聽到的概念，就不過多解釋了。

UV：獨立訪客，統計1天內訪問某站點的用戶數(以cookie為依據);訪問網站的一臺電腦客戶端為一個訪客。可以理解成訪問某網站的電腦的數量。網站判斷來訪電腦的身份是通過來訪電腦的cookies實現的。如果更換了IP后但不清除cookies，再訪問相同網站，該網站的統計中UV數是不變的。

如果用戶不保存cookies訪問、清除了cookies或者更換設備訪問，計數會加1。00:00-24:00內相同的客戶端多次訪問只計為1個訪客。

SEO優化分析數據主要分析哪些東西

三、網站訪問速度、相應時間

這個分析主要是看我們的服務器是否出現問題，一般情況下訪問、打開網頁的速度不要超過3s為最佳。

四、查看網站流量來源分布地區數據

這個數據可以幫助我們查詢網站用戶都是來自什么區域的，可以根據用戶區域性進行定制化營銷。

五、分析網站跳轉率

這個是老生常談的問題了，用戶通過瀏覽器訪問網站時，只瀏覽了當前頁面一次且沒有點擊其他鏈接就離開的，就叫做跳出;跳出次數 / PV(頁面訪問次數)= 跳出率。

怎么樣在用戶訪問網站時有效的降低跳出率呢?其實這也算得上我們seo工作人員的工作之一;跳出率這個數據不是平白無故出現的，跳出率越高說明我們網站的易用性越差，用戶在訪問頁面以后懵了，不知道該怎么接著操作，或者說頁面內容無法滿足用戶，用戶不需要這樣的網站，就跑去別的網站上看了~

這是個嚴重影響轉化成交的重要因素。它和頁面質量高低有直接聯系。搜外網發現大多數成交的頁面都是內頁，只有質量高的內頁才會對用戶產生興趣，這樣就取決跳出率和關鍵詞的來源。

六、關鍵詞與內容的匹配程度

關鍵詞與內容不匹配，用腦瓜子好好想想是你的話你還會浪費時間停留在這個頁面嗎?

七、點擊率

這是SEO優化數據中分析的最多也是最重要的一點，當我們登錄百度站長資源平臺或百度統計工具時，都能看到一大批數據，不同的關鍵詞點擊率不同，關鍵詞的熱度決定點擊率是否有差異。建議寫標題的話一定要包含核心關鍵詞的內容，這樣才能夠吸引用戶點擊。

八、查看服務器日志

查看服務器日志主要是查看服務器是否被攻擊，是否能正常運行，這段時間有沒有人在攻防等等，因為服務器就是網站的根，服務器出問題，所有一切都是白瞎。

九、分析行業

分析行業需求數據行業需求最方便快捷的方法就是在百度指數里面查看。建議可以根據一段時間的需求分布圖來選擇網站需要做的內容。并且SEO優化中要關注競爭對手也就是同行的動向，才能夠發現自己的補足和優勢，加以利用，才能夠超越同行脫穎而出。

以上幾點就是網站數據分析需要關注數據及要做好的分析，網站數據分析還是很有必要的，站長們需要掌握。最后，希望本文能對大家有幫助，需要了解更多可以關注其他文章。

當前名稱：網站數據分析要關心哪些值？表達什么信息？
文章分享：http://m.newbst.com/news35/274735.html

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