我和田亮的交流耗時較久，甚至用上了他出差的所有碎片時間，而他的回答始終謹慎、認真、高效。歷任搜狐、阿里巴巴、新浪微博，10年如一日始終深耕大數據領域，阿里云 MVP田亮能在百舸爭流中成為大數據和人工智能領域的佼佼者，似乎也就不奇怪了。

興趣導向職業，信心堅定抉擇

在讀研期間我就深深癡迷于大數據這個領域，與幾個同學一起做了很多這方面的應用實踐，大數據是一個機遇與挑戰共存的方向，畢業時我就堅定了這個擇業目標，整個職業履歷也聚焦在分布式計算系統、大數據云計算平臺以及機器學習算法與AI。

以我個人對大數據10年的研究來說，大數據變革可以分上下兩半場，前5年聚焦在云計算基礎設施方面，企業級應用從自建到逐步遷云，技術選型上擺脫IOE的壟斷，有了新的技術思路與選擇。后5年聚焦在大數據的應用場景上，企業級數據應用不再是大數據變革的目標，而是更多地滲透到人們日常生活中，改變大家的生活方式，甚至未來社會經濟發展的模式。

大家都知道大數據與云計算是密不可分的共同體，大數據促使云計算迭代，云計算支撐著大數據業務的落地與發展。隨著移動互聯網的高速發展，每日數據增長達到幾何級別，這對大數據計算提出了前所未有的挑戰，包括研發效率，運維成本，數據安全，容災等環節。于是我們嘗試尋找更具性價比的優化方案，同時積極調研下一代大數據計算解決方案，也就是基于開源技術的Hadoop云計算生態鏈。困難重重，但是解決問題的信心始終很堅決。

轉到有信后，從0到1組織大數據團隊，從0到1構建大數據平臺基礎設施，是大的困難了。在諸多數據業務已排期的背景下，需要在較短時間內快速組建一只具備核心戰斗力的大數據團隊，那段時間里我們白天進行項目開發，晚上面試招人，工作節奏超負荷。多線程任務的情況下，完成數據倉庫、批處理（離線計算）、流式處理（實時計算）、推薦系統、BI、中間件等平臺服務的搭建，從而才能有效保證數據業務的迭代，也是極大的挑戰，但也會帶來更大的成長。

細化受眾，專注價值

選擇克拉克拉（KilaKila）做聲音社交是因為幾個明顯優勢：故事性更強、互動性更高、場景覆蓋更廣、內容具備沉淀價值，所以有更持久的生命力。社交網絡的核心在于平臺讓人與人之間形成關系并隨時隨地無邊界的對話溝通。我認為未來的社交方向則朝個性化、細分領域的目標發展，“興趣社交”就符合這個定義。通過情感連線精細垂直的主題圈子，可以避免無聊又混亂的信息噪音，從而得到沉浸式的體驗。

我負責有信和克拉克拉兩個產品時，為解決信息過載，用戶難以從中自主挑選感興趣內容的問題，我們首先構建個性化推薦系統，除采用傳統的機器學習算法外，還引入在線學習、強化學習、遷移學習等技術，值得高興的是每一次技術架構的迭代都對業務發展帶來了直觀提升。

定位清晰，持續學習

我個人認為大數據開發者從方向與職業規劃上大致分成 2*2=4種人才定位。從方向上講，大數據領域有平臺開發與應用開發兩個方向，前者聚焦在基礎平臺研發環節（平臺工程師），后者聚焦在數據業務環節（策略&算法工程師）。從職業規劃來講，一種是技術專家線，這類開發者需要對所在領域有著深入的技術儲備，了解相關技術原理，追蹤前沿技術發展；另一種是技術管理線，該人才定位除了有技術深度還要有廣度，包括團隊管理能力、敏銳的業務意識以及前瞻性，負責把控項目進度與風險預判、公司技術規劃與規范等，屬于綜合型人才。

無論將自己定位于何種類型，唯一的建議是持續性學習。這樣的學習不局限于前沿技術跟蹤，還要提升產品意識、思維方式、溝通技巧等多個方面。

篤定前行，不忘初心，田亮一直在發揮更大的價值。阿里云也始終在陪伴MVP成長，并一路見證他們的努力。

新聞標題：10年深耕，堅信大數據的變革力量
路徑分享：http://m.newbst.com/news36/100636.html

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