2016-08-17 分類: 網(wǎng)站建設
2018年悄無聲息地過去了,對互聯(lián)網(wǎng)信息行業(yè)來說2018年是里程碑式的一年,因為有人說,2018年是創(chuàng)業(yè)高峰期的最后一年。這話并不是沒有道理的,縱觀整個科技領域,在現(xiàn)如今的經(jīng)濟之王,或者領域內的超級獨角獸,大多是近十年發(fā)展起來的,包括我們所熟知的小米、滴滴、頭條、美團等相當一部分大公司。哪怕是局外人也知道,不管這些公司是如何運營的,有一點是絕對不能忽略的:這些新經(jīng)濟之王都趕上了互聯(lián)網(wǎng)、智能手機的普及,這種人口紅利下大規(guī)模的普及給他們帶來了發(fā)展的機遇,而他們不負眾望的抓住了。
我們并不知道什么是風口,一次次風口都過去了,我們依然還是沒有抓住。是的,2018年也過去了,這一年是人們所說的里程碑,許多創(chuàng)業(yè)夢想“胎死腹中”的里程碑,也是那些創(chuàng)業(yè)者們時下艱難的一年。但是,有些觀點,筆者是不太認同的,因為在不久的將來人工智能和大數(shù)據(jù),會給我們提供更多的機會,也會促進許多領域的發(fā)展??墒钱斚庐惓;馃岬腁I和大數(shù)據(jù)看起來十分專業(yè),對相當一部分人來說,迷茫和焦慮不可避免。今天創(chuàng)新互聯(lián)撰寫關于AI與大數(shù)據(jù)以及兩者之間的關系,幫助大家更好的認知新時代的產(chǎn)物。
人工智能
人工智能的英文縮寫是AI,簡單的說起人工智能,就是讓冰冷的機器具備智能化。而讓機器實現(xiàn)智能的唯一途徑就是讓機器學會學習,這是一種技術,叫做機器學習。機器學習分成好多種類型,如今我們最常見的就是讓機器通過數(shù)據(jù)進行學習,兒以往的機器學習方法是通過特征進行學習。例如,機器在認知動物貓的時候,人們會向機器輸入一串指令,把身上毛絨絨、“喵喵喵”的聲音、長長的尾巴等一些特征寫成代碼輸入機器,機器會認出這只叫貓的動物,如今的機器學習方法變化了,人們不再向機器輸入貓的一些特征,而是讓機器自己總結這些特征,人們向給機器輸入一百萬張貓的照片,機器通過學習這些照片,再看見貓的時候會輕而易舉的認識到:這是一只貓。關于學習方法人們起了一個相當好聽的名字:算法。算法是一個寬泛的詞,我們在以后的文章中會提到。
大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)簡單地去描述就是海量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點是:容量非常大、具有實時性,更新速度快、格式多樣化。在上文提到的一百萬張貓的照片就是數(shù)據(jù)的體現(xiàn),數(shù)據(jù)在所有的智能產(chǎn)品能夠提供原材料的作用,通過對數(shù)據(jù)的分析可以總結出一些東西。例如,阿里巴巴會對淘寶用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)進行分析,分析出用戶的購物喜好,根據(jù)用戶的喜好像用戶推薦產(chǎn)品;例如新浪微博會收集用戶的瀏覽喜好,形成數(shù)據(jù),像用戶推薦同等類型的內容。這就是大數(shù)據(jù)的厲害之處,能夠通過用戶形成的數(shù)據(jù)分析行為喜好,而大數(shù)據(jù)的應用遠不止這些。
AI不能沒有大數(shù)據(jù)
人工智能的發(fā)展是離不開大數(shù)據(jù)的。在諸多的智能產(chǎn)品中,大數(shù)據(jù)為這些智能產(chǎn)品提供了原材料,大數(shù)據(jù)為什么能夠叫做原材料呢?因為沒有了數(shù)據(jù)的智能產(chǎn)品就不再具有智能化,變成了空殼的機器。例如,谷歌旗下的DeepMind公司研發(fā)的AIphaGo擊敗了人類的圍棋高手??梢园袮IphaGo的學習分為三個部分:學習人類對弈的棋局;落子決策空間;策略回報評估。這三個過程都是需要大量的數(shù)據(jù)的。通過學習大量人類對弈的棋局,掌握對弈方式,從而應對多種突發(fā)情況,學習各種對弈的方法,不斷地調整學習策略,大概率的取勝。通過對弈產(chǎn)生決策的數(shù)據(jù),對每一個策略進行評估,這些評估是建立在數(shù)據(jù)的基礎上的,通過這些數(shù)據(jù),預測對手做出的決策,再產(chǎn)生數(shù)據(jù),最后選擇好的決策。因此大數(shù)據(jù)技術在AI中發(fā)揮著巨大的作用。
大數(shù)據(jù)需要AI輔助
AI也能夠促進數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)脫離了人工智能就是一群不規(guī)則的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)自身是不能產(chǎn)生任何價值的,必須通過技術的處理,但是簡單的統(tǒng)計學分類、回歸早已不能滿足時代的發(fā)展需求,大數(shù)據(jù)技術必須依賴AI技術才能完成更深層次的數(shù)據(jù)分析。那么AI到底是如何促進大數(shù)據(jù)的發(fā)展的呢?
首先,AI技術可以促進數(shù)據(jù)的采集。往常的數(shù)據(jù)收集通常是調查問卷,數(shù)據(jù)量小,準確性低。經(jīng)過AI的輔助可以大規(guī)模的采集數(shù)據(jù),可以通過用戶的行為,為用戶打上特征標簽,形成更龐大的數(shù)據(jù)集。其次,在內容、產(chǎn)品的分發(fā)上,根據(jù)內容、產(chǎn)品的特征打上標簽,為特定的用戶分發(fā)特定的產(chǎn)品或者內容。此外,AI改善了數(shù)據(jù)的存儲方式,也能夠對數(shù)據(jù)進行快速、精準的分類,滿足用戶的不同需求。大數(shù)據(jù)想要發(fā)揮自己的作用,就不能少了AI。
總而言之,大數(shù)據(jù)和AI是相輔相成的,只有兩者的結合才能實現(xiàn)科技的發(fā)展與進步。希望大家能夠有一個簡單的理解,把握住未來的風向,你認為呢?記得把這些分享給在你心里最重要的人,記得關注,因為未來我們會更加精彩!
網(wǎng)站欄目:人人必懂的AI與大數(shù)據(jù):看明白這些才算真的了解
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