前言： 筆者從2017年起開始著手將公司現有的軟件系統改造成多租戶模式，以降低整個系統的運營成本。但最后這個項目以失敗告終。今天，我將對這個saas項目是如何走向失敗，做一個分析和反思。

此前，我們花費了兩年的時間研發了一套教學系統，考慮到用戶的數量與營運成本，后期決定將這套單體的應用程序改造為基于saas架構的多租戶應用程序。經過短暫的需求分析后，便開始了重構工作。經過一年的艱苦奮斗，saas化的產品不僅用戶不能接受，就連我們自己也無法成功運營。其功能的完成度差強人意，運營的成本也沒有比單體應用少，反而運營難度上升了。通過一段時間的整理與思考，總結了這一次saas化平臺失敗的原因。

一、不務實的需求

一個成功的saas產品，需要有足夠多的用戶需求樣本數據以及對這些樣本數據深入的挖掘、分析和抽象，以得到一份通用的，覆蓋率大的應用場景數據。只有如此，才能夠開發出一款具有普世價值的應用軟件，才能貼合saas用戶的實際需求。而在此次的saas化產品的過程中，我們犯了“閉門造車”的嚴重錯誤，導致這一錯誤產生的原因是我們拿到的原始需求不夠，僅僅憑借一兩個客戶的需求數據，并以此為藍本展開系統的設計，實現了很多用戶根本不需要的功能，比如用戶只想要一個文檔存儲的功能，我們實現了一個網盤的功能；又比如說我們沒有考慮到中學禁止學生使用手機，而我們的系統功能很多是基于移動端進行設計的，最后導致系統的功能和用戶的需求對不上號。當我們花了很長時間去實現一個自己認為很棒的功能時，客戶不認可這樣的設計給了我們狠狠的一劑耳光，痛并郁悶著。

客戶需求數據過少，加之主觀上的臆想，導致了系統中充斥著大量華而不實的功能。表面上看，系統的各個功能都比較高大上，但就是這樣高大上的功能，卻和客戶的想法背道而馳。客戶的想法是最實際的，華麗的功能在一定程度上太過于注重“表演”，而無法真正幫助客戶解決實際的問題。

面對這樣一個問題，就需要在提出一個好的創意時，需要再三的與實際的需求做比對，只有創意與需求能夠契合在一起時，創意才能轉化為有效的功能，才能起到錦上添花的效果。而解決這一個問題，需要將如下的幾個工作落實到實處：

• 1、獲取盡可能多的需求樣本數據
• 2、對需求數據進行劃分、得出需求場景
• 3、以場景建立用戶故事，梳理業務邏輯
• 4、以業務邏輯為單元，評估系統規模，展開系統設計
• 5、建立有效的溝通機制，及時將設計原型與用戶進行溝通，確定有效需求

下面，通過一張圖來說明如何排除不務實的系統需求：

說明：

在第一步中，我們需要收集不同用戶數量，不同知識結構、不同硬件環境以及不同資金支配能力的客戶需求，這樣才能從不同的維度去了解客戶的想法和業務痛點。如用戶量大的客戶，更則種系統的整體協能力，以及業務的流程的連貫性和時效性。而用戶量較小的客戶可能則重于系統的高效和便捷程度。對于可支配資金，直接影響著系統在二、技術債務過大

任何應用程序的開發，都需要考慮技術債務問題，即木桶定理。從項目開始提案開始，就犯了技術冒進的錯誤。選擇了技術一系列比較新的技術框架和設計思想，如前后端分離設計，微服務化和容器化等較新的技術棧，以及項目開始實施前沒有做好相關技術的培訓工作，導致項目組成員的技術能力良莠不齊，項目推進緩慢，接連踩坑，很多關鍵技術沒有吃透，很多技術問題沒有解決，導致應用系統性能脆弱，部署周期長，運維難度大，直至后面項目擱淺。

出現這樣巨大的技術債務，是過于盲目的跟隨市場技術浪潮，沒有對自身團隊技術能力做一個有效的評估所造成的。新技術固然有它超越現有技術的威力所在，但弊病也不少。首先是學習成本，需要花費大量的時間對整個團隊進行培訓，而培訓并不是所有的人都能一個水平，從這開始，木桶的短板就開始產生了。由于技術掌握不牢固，開發工程中踩坑是避免不了的，這就導致項目進度急劇拉長，技術債務開始累積，最后的結果就是，產品千瘡百孔，無法使用。

由于花費的巨大的時間去解決技術問題，從而忽略了一開始的運維問題（更多的是無暇顧及，先把產品搞出來再說）。很多時候，在開發調試階段應用程序沒有出現問題，一旦放到生產環境就開始問題百出。這是因為我們想當然的認為，新技術已經把所有的問題都解決了，抱著一種僥幸的心理，在匆忙之間將項目上線，從而忽視那些極為致命的問題，線上安全問題、性能問題、網絡問題、環境問題、終端適配問題等等。

這些問題歸集到一起，主要問題出在架構師身上，導致可以終結出這種架構師的幾點特質：

• 1、出方案靠拍腦袋，一錘子買賣。一拍腦袋，就這么定了，根本沒有考慮后續的問題
• 2、實現過程排胸脯，保證沒有問題。過于自信，導致太過自負。對于架構師而言，沒有問題就是大的問題
• 3、出問題排大腿，這么回這樣。等到問題出現了，才恍然大悟，當初為什么沒有想到會這樣
• 4、程序崩潰排桌子，坑爹的框架。沒有認真的選擇合適的技術棧來完成項目，從一開始的設計從確定了系統的先天性頑疾，并不是框架本身的錯。

那么，該如何避免技術債務過大的問題能？我的建議是杜絕設計上的冒進，不是新技術就一定好。可以采取小步快走，縮小升級范圍，先將非核心功能進行改造，實現系統平滑過渡到新的技術框架，也讓團隊的成員有一個適應期，避免一次性集中踩雷的風險。與此同時，還需注意另外一個問題，系統重構不等于推翻重來。很多人會覺得推翻重來一定會比之前的設計好，在一定程度上可以將之前系統暴露的問題進行規避，但新的設計又會帶來新的，更多的問題。所以，在進行升級過渡到saas產品時，一定要學會利用以后的成熟技術，減少升級的難度和成本，快速多批次的進行升級，這樣，即便出現問題，也可以將問題控制在一個可以接受的范圍，不至于蔓延至整個系統，甚至造成應用程序的不可用。

最后就是關于運維的問題，在設計一套系統架構時，一定要提前預估它的運維工作量，如果解決系統的“后顧之憂”，運維所帶來的技術債務不比開發過程的少，以這次項目為例，應用程序按照業務分成了若干個服務，每個服務對應著10到20個不等的運行實例，由于項目組無法拿出有效的容器化方案，以及部署環境不支持Docker容器技術，也沒有持續發布應用實例的環境，最后只能人工手動維護200多個JAR包的運行實例，當出現應用程序不可用，或者宕機問題時，需要人工重啟對應的應用程序，這是一個糟糕的設計，或者說是失敗的設計，對于運維來說，這是一場災難。由于先天性的不足，加速了產品走向奔潰的邊緣。

三、一口吃成大胖子

導致項目最終走向失敗還有另外一個重要的原因，一口吃太多，嚼不爛。在確定需求的過程中，對于每一個租戶提出的需求，我們采取了盡可能滿足的方法，導致整個系統過于臃腫，雜亂，就好比一個萬花筒。

按照這樣一種方式，平臺需要具備多端接入的能力，如PC、平板、智能手機等，以滿足不同租戶的要求，但最終我們連PC端都沒有實現好。好高騖遠，往往就是走向失敗的開始；量體裁衣，才是做系統設計的硬道理。體系太過于龐大，團隊的技術能力無法覆蓋一下子覆蓋到這么大的面，而且核心的功能還未接受市場的檢驗，就同時要滿足適配多端的能力，這無疑是在開玩笑，最終將會得到一個爛尾工程。即便項目完成，充其量也就是一個軟件中的“玩具”。

因此，在軟件開發之初，切忌好大喜功，一下子將全部的功能都納入到實現的范圍，需要識別出哪些是必須功能，哪些是核心功能，哪些是擴展功能。需要分清楚產品的愿景與產品實現的本質區別。愿景是對產品生態鏈的展望，而技術實現需要實事求是，根據現有的技術水平和用戶需求，做出一個折中的方案，任何設計都有妥協，沒有一步到位的軟件產品，也沒有最好的軟件產品，只有通過一步步的優化設計，一步步的升級技術，才能做出更好的軟件產品。這一點在研發saas平臺時尤為重要，你不可能同時滿足多個租戶的需求，你需要甄別出最具代表性和最有價值的那一部分租戶，你的研發方向也需要向這一部分租戶靠攏，下面通過一張圖來說明構建一個saas平臺時，需求占比應該如何分配：

為什么會有這樣的一個配比？首先，能夠創造價值的租戶，是能夠向你進行付費使用軟件的租戶，對于這一部分租戶提出的需求，你可以以定制軟件的態度去對待，對于他們提出的要求，你需要想辦法去實現。而具有發展潛力的租戶，是那些有可能成為你付費用戶的群體，你需要研究產品的核心功能是什么？，以及什么樣的核心功能才能打動他們。而具有代表性的租戶是指那些能夠提出比較創新的，具有一市場價值的需求的群體，他們是產品發展的創新所在，可以考慮為這一部分群體單獨擴展出他們想要的功能，以觀察市場的對平臺的反應。最后是基礎租戶，他們的需求都具有普世性，需要考慮一定量的通用功能為其服務。

四、業務于產品先行

最后，談談技術之外的一些看法。大部分的團隊都會犯這樣一個錯誤：當產品開發完成之后，再去尋找市場。我們在這個項目中，也犯了同樣的錯誤。可以思考這樣一個問題，用戶的需求隨著時間的推移在發生改變，如果你不緊跟市場的動向，及時調整自己的產品功能，而是拿到一份需求后就開始閉門造車，當你的產品開發完時，就已經被淘汰了。為了避免產品沒有市場，業務就必須限于產品動起來。通過不斷的獲取用戶的需求，提取有價值的需求數據，及時調整產品的方向，才能縮短產品功能與用戶需求之間的差距。業務先行，在間接的幫助平臺設計者完善和充實現有的功能，及時的發現平臺隱藏的問題，并對此做出調整，在交付產品前盡可能的規避可能出現的故障，提高平臺的服務能力。

總結

對于今天的軟件設計者來說，讓軟件使用者來適應你所設計的產品的時代已經不復存在。你需要主動的調整自己，從內到外多角度的看待問題，才能幫助你出色的完成軟件的設計。在技術上，需要沉著冷靜，實事求是的分析所面對的問題，需要懂得如何把控技術風險；科學有序的開展軟件設計工作，斷不可不顧現實情況，盲目跟風，技術冒進以及唯技術論的路子對待軟件設計。在業務上，需要實時跟進需求的變化，具備敏銳的眼光去發現用戶的痛點和難點，能夠快速的對用戶需求的變更做出合理、科學的反應。

當前題目：一次架構SaaS平臺項目失敗的經驗總結
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