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你真的了解用戶的需求嗎?怎樣留住用戶?

2022-10-16    分類: 網站建設

在信息流投放廣告,舉個例子有兩個文案:
1.“理財利率高達7%”;
2.2017年再也不用去銀行了,理財利率高達7%”
想一想,那個點擊率更高,轉化率更高?看看你的判斷是否正確?
如果不能在2秒之內作出判斷,敢說自己對用戶很了解嗎?標題二只是比標題一多了是多幾個字,但點擊率翻倍,轉化率也提升。從這個角度看,所有的產品和運營本質上是社會科學的試驗。雖然事后我們可以總結歸納說,標題二比標題一多了一句話,產生了對比,凸顯了利率,引起了用戶關注。但有人也會說,標題一更加簡潔直接,更加有效。分析怎么說都是對,但在現實面前,最重要的是用事實說話。
創業是產品試驗,運營試驗,投放試驗的集合體。創業本質上就是一場綜合性的社會科學的試驗。連蘋果這樣的公司投放廣告都要歷經幾十個版本的測試,比如朋友圈信息流廣告投放前,會先做幾十次小范圍素材的測試,經過不斷分析,最終確認效果好的進行大規模投放。
做任何事情,成功的思維模式都是要把“自我”放在后面,把“TA我”放在前面。用上帝的視角做產品沒錯,但千萬不能把自己當成上帝。沒有一個人可以做到上帝的視角,張小龍、馬化騰、喬布斯也不行。但可以借助很多工具和累積的經驗開啟上帝的視角。比如數據的試驗,用ABtest,比如灰度發布,比如跟用戶混在一起等。只有跟用戶在一起,才能逐步抽象出典型用戶特征,才能根據這部分用戶的需求來進行產品設計。這個時候才能說,懂得用戶需求。
為什么很多傳統企業做出來的互聯網產品難用?本質上是老板太過于相信自我的判斷,因為自己成功,站在高位,理所當然認為自己的判斷更對,但好的判斷來自于數據的實驗和大量用戶的接觸累積。這個一線的員工,有靈氣的員工,有心的員工應該是最了解用戶的。一線的員工比經理了解,經理比總監了解,總監比老板了解才是自然的事情。
當一個公司數據量積累到一定程度時,任何人都得警惕自己的判斷。因為你可能只代表了少數的用戶群體,更多的用戶是你根本無法理解和觸及的。比如說你是一個高富帥的理財用戶,你是永遠無法真真切切理解小貸用戶的需求的。用戶可能的生活困窘,可能的需求場景,都可能是無法理解的,無法同理心的。
不要用自己的需求偏好來設計這個產品。當你無法理解用戶的時候,好借助數據說話,更好地觀察用戶,跟用戶交流。美國第二大信用卡公司CapitalOne市值超300億美元,創始人RichFairbank曾經分享:他們在實際的運營中,對比試驗策略是最重要的手段。他們不會爭議這樣的話題:給客戶郵寄開卡函是用藍色信封,還是白色信封。他們只看試驗效果:隨機發給兩組5萬人,一組白色,一組藍色,再對比兩組帶來的訂單差異數據作為決策標準,那組帶來的訂單量多,接下來的所有客戶都會收到勝出顏色的信封。
他對改版有自己的理論,且非常有說服力。比如說用戶生活節奏快,圖片的信息豐富,吸引眼球,遠比文字好。比如說用戶時間越來越碎片化,沒有大片時間停留,所以把東西集合放在左邊,并用圖片顯示最高效。、一聽上感覺非常有道理,且做出來的效果很漂亮。大家都認同,然后就開始改版,半年時間,60人的團隊全身投入。做完之后,進行內部測試,數據并沒有提升,但大家反饋還不錯,畢竟很漂亮。但當發布給1%用戶,進行對比測試就得出結論,使用新版的用戶停留時間和活躍度都下降,且降幅高達20%。不過團隊說,一開始用戶可能不適合界面,需要時間,需要優化。接著,團隊又做了半年時間,用戶開放到12%,數據依然沒有好轉,18%的用戶活躍度下降,在線時長也在下降,造成近20%的收入損失。最后結果是只能回滾到之前版本。
是不是諸如此類案例很多。藍狐也有過類似經歷。在做產品時候,以為通過一些清晰的全景提醒給用戶帶來方便,但結果是轉化率有5%以上的下降。放棄“我執”是產品經理的重要素質之一。理解用戶需求需要上帝視角,但是不能把自己當成上帝。要通過工具不斷去接近上帝。這個方面百度的俞軍是中國罕有的頂級產品經理,他總結出的方法論堪稱教科書般的經典,值得所有產品經理學習。他提到:“產品的本質是讓人的生活更美好,所有的東西都可以成為產品,甚至是一篇文章、一種理念、一個宗教.....給用戶創造價值就是一切產品的本源。但產品設計的本質是利益分配,所以你要掌握好各方利益的平衡,比如要讓用戶的凈收益大化。用戶凈收益=(新體驗-舊體驗)-切換成本,所以一個新的產品或產品升級,要盡可能提升新體驗,盡可能將舊體驗降為零,盡可能將切換成本降為零。
實際上,有時候用戶需求會將很多產品經理帶入誤區,所以我們要從用戶的反饋中區分什么是事實,什么是觀點,也要從數據中看到需求的強烈程度。這可以通過內部分享失敗或成功案例加強學習,一個好的產品是基于每一個Case的分析,每一個Bug的掌握。我每設計一款產品,即使簡單如用戶界面,也會用大量的數據和事實去解釋自己每一處設定的理由,這些論據來自于我對各種數據的長期監
測和分析。
當然,你也要清楚產品生命周期的更迭總是從具有顛覆性的新技術開始的,當一個產品無論怎么努力去改進,其對于用戶體驗的提高都已經微乎其微了的話,那它的光芒與風頭被另一個產品替代,也將是一種必然。當你的用戶量級達到百萬,超過千萬之后,如果不借助數據工具而是黑燈瞎火的摸索,不管你是誰都是無法看到全貌的。喬布斯做不到、扎克伯克、馬化騰、張小龍也做不到。沒有人敢說自己站在那里高瞻遠矚,洞察一切。但不影響這些超級牛人做出很好的產品。因為他們會善用工具,善于測試,善于總結,善于復盤,最終為我所用。

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