與企業技術的其他熱門新領域一樣，邊緣計算也是一個廣泛的架構型概念，而非一組特定的解決方案。首先，邊緣計算通常應用于低延遲的情況，計算能力必須接近于操作的所在位置，無論該活動是工業物聯網機器人投擲小部件，還是傳感器在生產過程中對疫苗溫度的持續獲取。研究公司Frost & Sullivan預測，到2022年，90%的工業企業都將使用邊緣計算。

邊緣計算是分布式計算的一種形式，它超越了數據中心的范疇。當你想到這一點時，企業應該如何投資于未來呢?是的，我們知道其中的一大部分投資將流向大型的公共云提供商，但企業所擁有和運營的硬件和軟件也不會消失。那么，為什么不把它實際地分布到企業最需要它的地方呢?

利用現代服務器的強大功能，在制造、醫療保健或物流運營所在地增強公司業務的運營系統，將可以帶來各種各樣的業務價值。一般情況下，邊緣計算節點會從儀器化的操作系統中收集大量數據，對其進行處理，然后只將結果發送給數據中心，這大大降低了數據傳輸成本。在這些結果中包含了流程改進、供應鏈優化、預測分析等方面的機會。

邊緣計算的許多面向

邊緣計算可能是一個相對較新的領域，但它已經產生了變革性的影響。在“4個基本的邊緣計算用例”中，Network World的Ann Bednarz介紹了4個例子，強調了邊緣計算的直接、實際的好處，他首先是從一項古老的活動-貨運列車檢查-開始的。通過數碼相機和現場圖像處理實現的自動化，不僅大大減少了檢查時間和成本，而且還通過更快地發現問題，提高了安全性。Bednarz接著指出了邊緣計算在酒店、零售業和采礦業的優勢。

CIO的特約編輯Stacy Collett將她的目光集中在了IT和OT(操作技術)之間的鴻溝上，后者關注的是核心的、特定行業的系統--以及該如何更好地彌合這一鴻溝。她的文章“邊緣計算領域之爭”闡明了可以如何改善IT和OT之間的溝通，并在某些情況下形成混合IT/OT小組，消除冗余并激發創造性的新舉措。

OT方面的一個常見反對意見是物聯網和邊緣計算將使工業系統面臨前所未有的惡意攻擊風險。CSO特約作家Bob Violino在“確保優勢的5個好實踐”中提到了這個問題。一個關鍵的建議是實現零信任的安全性，它要求持久的身份驗證和微觀分割，這樣就可以對組織內某個部分的成功攻擊進行隔離，而不會擴散到其他的關鍵系統。

Computerworld的特約作家Keith Shaw則檢視了5G在“邊緣計算和5G推動商業應用”中的作用。5G大的賣點之一就是它的低延遲，這對連接物聯網設備來說會很有用。但正如IDC的研究總監Dave McCarthy在文章中所解釋的那樣，當你連接到一個遙遠的數據中心時，其減少的延遲就不一定能幫助到你。但另一方面，如果你是在5G網絡中部署了“邊緣計算，它就可以大限度地縮短物理距離，大大提高響應時間，”他說。

如果你想知道的話，那些超大規模的云提供商也并沒有對這種邊緣化的東西置之不理。在“亞馬遜、谷歌和微軟將他們的云帶到邊緣”一書中，InfoWorld特約編輯Isaac Sacolick深入研究了三大巨頭目前所提供的早期邊緣計算產品，包括部署在不同地區的迷你云，以及它們現有的on-prem產品(如AWS　Outposts或Azure　Stack)，這些產品是完全由提供商在進行管理的。Sacolick寫道:“公共云下的邊緣計算所能提供的唯一好處就是擴展底層云架構和服務的能力。”

各種各樣的邊緣計算產品和用例涵蓋了如此廣泛的范圍，聽起來就像是在進行著復雜的計算。正如許多人所指出的，“大云”模型讓人想起了舊的大型機時代，那時客戶會通過終端而不是瀏覽器來接入集中式的計算和存儲。邊緣計算也讓人們認識到，不是所有的東西都可以或應該被集中的。而這種簡單概念的創造性變化正在塑造下一代計算技術的過程中發揮出關鍵性的作用。

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