2023-06-22 分類: 網站建設
技術進步的速度令人驚訝。如今的創新速度似乎比快速收集和分析數據模式以及優化決策制定的速度快得多。當普通企業使用數十種應用程序時,無法跟蹤和測試這些軟件的更新和變化。這也意味著企業很難在面對 DDoS 以及其他網絡攻擊時及時做出快速、準確的響應。
一、勒索攻擊
網絡攻擊的主要驅動力現在是網絡犯罪。攻擊者受到經濟利益的推動,并受到加密貨幣繁榮的推動。與此同時,攻擊正變得更具針對性。勒索軟件攻擊(黑客使用惡意軟件加密你的數據、系統和網絡勒索贖金)的報告顯示,全球勒索攻擊的發生持續飆升,2017 年比 2016 年增加了 40%。2017 年 WannaCry 攻擊采用比特幣支付。在 2017 年,26% 的受訪企業表示,勒索攻擊是他們在未來的大威脅,并將加強數據盜竊威脅的防護。
二、物聯網威脅
在 2016 年,黑客組織利用大量 Internet 連接設備形成的龐大僵尸網絡(Mirai),最終成功攻擊了 DynDNS 服務器,導致美國的主要互聯網服務中斷。這次成功攻擊的因素變得非常明顯:這些設備可能存在安全漏洞;這些設備的數量和規模非常龐大。然而,制造商和監管機構都沒有采取行動來制定一個在更安全的物聯網集成環境中產生的標準。在此期間,越來越多的物聯網僵尸網絡正在被加入 DDoS 攻擊中,大多數是以前版本的變體和進化版本。
三、不安全的數字體驗
根據 Radware 的全球應用和網絡安全報告,1/6 的企業遭受了物聯網僵尸網絡的 DDoS 攻擊。此外,物聯網是導致大多數 DDoS 攻擊首次使用應用層通信而非網絡層的主要因素。然而,DDoS 攻擊不是僅有的威脅,許多企業在試圖將物聯網設備集成到自己的網絡中的時候遇到困難。他們的主要問題是安全管理變得更加復雜。
四、人為因素
2017 年的主要網絡攻擊告訴我們,在許多情況下,你的在線業務最薄弱的環節實際上是人為因素,無論被攻擊的原因是未及時修補漏洞,還是打開后門并暴露數據。但不能總是責怪技術。實際上,3/5 的信息安全專精人員對其同事表達了很高的信心。但是,如果您期望這些引人注目的全球網絡攻擊事件會促使企業進行安全性改進,并以其安全性或思維方式進行基礎性更改,您會驚訝地發現大多數人幾乎沒有采取任何行動。
五、全球網絡攻擊活動后企業采取的措施
雖然在這些例子中,企業未能保護自己免受網絡攻擊。但當被問及未來的擔憂時,人為因素也被納入其中:
• “配置錯誤” —— 云環境中的首要風險;
• “更好的安全性” 成為采用基于機器學習的解決方案的首要原因;
• 用戶(企業或開發者)負責安全地操作物聯網設備;
• 三分之一的人仍然沒有緊急情況的計劃。
這些人為錯誤有多嚴重?顯然,近 80%的人不計算網絡攻擊的成本。而其他評估了損失的企業提出了超出高出具體的經濟損失數字雙倍的評估結果。此類成本包括收入損失、生產損失、聲譽損失和補救費用。
六、機器學習技術尚未成熟,未廣泛采用
盡管安全專精人員真正認識到面臨的挑戰是,如何全面保護其企業網絡中的敏感信息,但只有五分之一的人開始依賴基于機器學習 / 人工智能的解決方案來進行保護。因為,人工根本無法通過篩選網絡日志和其他來源生成的大量數據來識別攻擊。在人類智能和帶寬不足的情況下,機器可以提供幫助。機器學習算法在分析日志數據時表現異常,以識別和分類異常行為或指示嘗試妥協的細微差異,例如創新互聯香港高防服務器采用的先進的攻擊智能檢測和處理系統。創新互聯香港高防服務器采用的該系統可以靈敏、準確地識別超過 30 種 DDoS、CC 攻擊,并秒級觸發清洗機制。
七、DDoS 威脅
勒索軟件不是僅有的勒索方法。如今的黑客威脅企業支付一定數量的比特幣,否則將對他們的網絡和服務器進行 DDoS 攻擊。他們通常采取 “演示” 攻擊,以證明他們是認真的,有能力的。這些策略變得更加成熟,因為越來越多的 DDOS 攻擊可以造成企業在線業務完全中斷和癱瘓,而不再僅僅是訪問速度慢。這些 DDoS 攻擊包括:瞬時爆發擊破防火墻的爆發型 DDoS 攻擊;SSL 泛洪、HTTPS 泛洪等加密 DDoS 攻擊;DNS 攻擊;反射和放大 DDoS 攻擊;應用層 DDoS 攻擊等。
八、怎么防護 DDoS 攻擊
你需要學習、理解和采納,跟蹤流行的 DDoS 攻擊趨勢并分析風險,并啟用 DDoS 保護,例如采用創新互聯香港高防服務器。香港高防服務器基于先進的攻擊智能檢測和處理系統,將高達 500Gbps DDOS 清洗能力無縫集成到你的業務流程中,提供高級別的安全保護。
文章名稱:DDoS等網絡攻擊形勢及防護措施
URL標題:http://m.newbst.com/news42/266292.html
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