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人工智能如何改造廣告行業？

2022-08-10    分類： 網站建設

正當世界期待人工智能（AI）為下一波的技術創新和經濟增長加速助力時，中國已經將自己定位成了一個主要的參與者。雖然中國還需坐觀西方創造的軟件和處理器來推動現今的數字化世界，但它已成為制定未來最重要的科技原則的佼佼者。

在今年六月尾，科技部部長萬鋼宣布中國政府已為未來幾十年的AI發展擬定了國家級發展地圖。這一舉動更印證了AI在經濟發展中越來越重要的地位。
實際上，麥肯錫的研究也表明，人工智能在工作場所的自動化使得每年的GDP增長可能會增加0.8到1.4個百分點。埃森哲亦斷言AI能幫助中國在2035年前實現經濟增長率由6.3%提升至7.9%。基于普華永道的發現，這一增長意味著中國將獲得額外的7萬億美元的GDP（2017-2030）增長，也意味著中國會成為AI發展的大受益國之一。
中國具備發展AI的全部條件
中國在AI發展競賽中占據優先位置的原因在于它具備AI所需的以下三方面的資源優勢：
1. 計算能力： 全球運算快的兩部電腦都在中國
來源：April Glaser, Recode
2. 人才儲備： 根據Elsevier’s Scopus數據庫，中國的科研機構在2011至2015年共發表了41,000篇AI相關的論文，以數量論，幾乎是第二名的兩倍。（而第二名正是美國）
3. 數據：擁有超過7億1千萬的互聯網人口，中國的網民每天生產兆兆字節的數據，為機器學習算法提供充足的數據量。
BAT已處于先發地位
政府并不是這一領域唯一活躍的身影。中國的科技公司也在AI領域下重本投資——BAT(百度、阿里巴巴和騰訊)就是其中的領導者。
以百度為例，它開發了強大的超級電腦，專為理解演講、圖片和書面文字而設計。百度也在硅谷設立了AI研究院，致力于發展AI技術，并相信會深入影響超過上億人的生活（這其中也包括無人駕駛汽車的研究）。
阿里巴巴的電商平臺包括了一系列基于AI的功能，特別是機器學習和自然語言處理。嵌入在搜索內的推薦系統及“自動補全“功能，可幫助用戶發現他們并沒有留意到但又可能需要的產品或服務，以簡化購物的流程。除此之外，阿里巴巴虛擬店鋪上的信息會基于個體用戶不同的性格和喜好（根據用戶之前的瀏覽歷史和購物行為）而定制化顯示。

通過每天在微信上發生的百萬級別的對話類信息（其中包含不少的語音信息），騰訊獲得AI所需的充足數據來不斷改進它的對話識別算法。而微信支付據說也可以根據分析用戶的消費習慣來預測消費和金融市場發展趨勢。
本地化的AI生態系統正在形成
除了BAT以外，其它的中國大公司在為發展自己的AI能力而投入巨資：小米，設立了專門的AI團隊，以讓自己的家居產品更智能（期望智能設備可以預測用戶的需要和習慣）。一些年輕的初創企業也在努力成為當地的某些特定領域的AI發展領頭羊，比如語音識別的iFlytek和臉部識別的Face++。陽獅媒體的合作伙伴Hotnest（文本挖掘和輿情分析），Robin8（一家網上輿論影響者的搜索引擎），和Rikai Lab（VISA的微信機器人MeetTheLocal的聯合開發者，MeetTheLocal能為您回答旅行相關問題及推薦行程）也同樣值得關注。
媒體和廣告是AI的好實踐基地
AI在媒體和廣告方面的應用異常廣泛，從廣告定向，內容管理和創建，或動態定價，欺詐預防、用戶行為預測和產品推薦，到程序化購買，銷售預測到個性化網頁\APP制作。再具體的例子，陽獅媒體的內容預測員通過機器學習算法，幫助客戶預測即將上映的電視劇的收視率。
通過不同AI技術的結合，用戶體驗將會提升至新的高度，想象一下以下的場景：一位顧客進入商店，而商店的圖像識別系統能識別她的打扮風格。這項資料隨后被輸入其它系統，并通過其它相同風格顧客喜好的數據來為這位顧客推薦特定的商品或顏色，或通過店鋪內的屏幕為她展示符合她喜好的商品內容。我們還能加入更多的數據到她的顧客檔案（如媒體消費習慣，社交媒體活動等），品牌隨后還能通過個性化的內容重新定向投放內容給她——在剛剛好的時間用最合適的渠道發布最相關的信息。
品牌的機遇與挑戰
市場營銷活動的根本在于理解用戶行為，因此也不難發現，廣告主也在打造自己的AI能力上不遺余力。AI在節約投放成本，簡化市場營銷活動流程（通過自動化程序）和通過個性化定制提高顧客參與度上的好處，也使得ROI的預期變得更吸引。
與此同時，我們也應當認識到，AI技術的成熟須要硬件（計算能力）、軟件（數據搜集和處理）及人才（寫算法、模型評估和訓練）上極大的投資。更重要的是，相比人類的智能，人工智能仍需要時間發展。嬰兒自然沒有成人聰明和有學識——我們都要先學會走路才能跑步。
因此，公司和品牌應該抵制誘惑，轉而謹慎地向人工智能邁進。這條發展之路所需的步驟可能會包括但不限于基本數據處理的自動化和集成式分析的實現。這正是廣告公司作為值得信賴的顧問和執行合伙人，可以幫助他們客戶的地方。

分享名稱：人工智能如何改造廣告行業？
路徑分享：http://m.newbst.com/news43/188293.html

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