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MySQL數據庫優化讓數據庫讀取更快

2023-11-02    分類: 網站建設

本文的內容是總結一些MySQL的常見使用技巧,以供沒有DbA的團隊參考。以下內容以MySQL5.5為準,如無特殊說明,存儲引擎以InnoDb為準。

MySQL的特點

了解MySQL的特點有助于更好的使用MySQL,MySQL和其它常見數據庫大的不同在于存在存儲引擎這個概念,存儲引擎負責存儲和讀取數據。不同的存儲引擎具有不同的特點,用戶可以根據業務的特點選擇適合的存儲引擎,甚至是開發一個新的引擎。MySQL的邏輯架構大致如下:

MySQL默認的存儲引擎是InnoDb,該存儲引擎的主要特點是:

  • 支持事務處理

  • 支持行級鎖

  • 數據存儲在表空間中,表空間由一些列數據文件組成

  • 采用MVVC(多版本并發控制)機制實現高并發

  • 表基于主鍵的聚簇索引建立

  • 支持熱備份

其它常見存儲引擎特點概述:

  • MyISAM:老版本MySQL的默認引擎,不支持事務和行級鎖,開發者可以手動控制表鎖;支持全文索引;崩潰后無法安全恢復;支持壓縮表,壓縮表數據不可修改,但占用空間較少,可以提高查詢性能

  • Archive:只支持Insert和Select,批量插入很快,通過全表掃描查詢數據

  • SCV:把一個SCV文件當做一個表處理

  • Memory:數據存儲在內存中

還有很多,不再一一列舉。

數據類型優化

選擇數據類型的原則:

  • 選擇占用空間小的數據類型

  • 選擇簡單的類型

  • 避免不必要的可空列

占用空間小的類型更節省硬件資源,如磁盤、內存和CpU。盡量使用簡單的類型,如能用int就不用char,因為后者的排序涉及到字符集的選擇,比使用int復雜。可空列使用更多的存儲空間,如果在可空列上創建索引,MySQL需要額外的字節做記錄。創建表時,默認都是可空,容易被開發者忽視,最好是手動改為不可空,如果要存儲的數據確實不會有空值的話。

整型類型

整型類型包括

  • tinyint

  • smallint

  • mediumint

  • int

  • bigint

它們分別使用8、16、24、32和64位存儲數字,它們可以表示范圍的數字,前面可以加unsigned修飾,這樣可以讓正數的可表示范圍提高1倍,但是無法表示負數。另外,為整型指定長度沒什么卵用,數據類型定下來,長度也就相應定下來了。

小數類型

  • float

  • double

  • decimal

floatdouble就是通常意義上的floatdouble,前者使用32位存儲數據,后者使用64位存儲數據,和整型一樣,為它們指定長度沒什么卵用。

decimal類型比較復雜,支持精確計算,占用的空間也大,decimal使用每4個字節表示9個數字,如decimal(18,9)表示數字長度是18,其中小數位9個數字,整數部分9個數字,加上小數點本身,共占用9個字節。考慮到decimal占用空間較多,以及精度計算很復雜,數據量大的時候可以考慮用bigint代替之,可以在持久化和讀取前對真實數據進行一些縮放操作。

字符串類型

  • varchar

  • char

  • varbinary

  • binary

  • blob

  • text

  • 枚舉

varchar類型數據實際占用空間等于字符串的長度加上1個或2個用來記錄字符串長度的字節(當row-format沒有被設置為fixed時),varchar很節省空間。當表中某列字符串類型的數據長度差別較大時適合使用varchar。

char的實際占用空間是固定的,當表中字符串數據的長度相差無幾或很短時適合使用chart類型。

與varchar和char對應的有varbinary和binary,后者存儲的是二進制字符串,和前者相比,后者大小寫敏感,不用考慮編碼方式,執行比較操作時更快。

需要注意的是:雖然varchar(5)和varchar(200)在存儲“hello”這個字符串時使用相同的存儲空間,但并不意味著將varchar的長度設置太大不會影響性能,實際上,MySQL的某些內部計算,比如創建內存臨時表時(某些查詢會導致MySQL自動創建臨時表),會分配固定大小的空間存放數據。

blob使用二進制字符串保存大文本,text使用字符保存大文本,InnoDb會使用專門的外部存儲區來存放此類數據,數據行內僅存放指向他們的指針,此類數據不宜創建索引(要創建也只能正對字符串前綴創建),不過也不會有人這么干。

如果某列字符串大量重復且內容有限,可使用枚舉代替,MySQL處理枚舉時維護了一個“數字-字符串”表,使用枚舉可以減少很多存儲空間。

時間類型

  • year

  • date

  • time

  • datetime

  • timestamp

datetime存儲范圍是1001到9999,精確到秒。timestamp存儲1970年1月1日午夜以來的秒數,可以表示到2038年。占用4個字節,是datetime占用空間的一半。timestamp表示的時間和時區有關,另外timestamp列還有個特性,執行insert或update語句時,MySQL會自動更新第一個類型為timestamp的列的數據為當前時間。很多表中都有設計有一列叫做UpdateTime,這個列使用timestamp倒是挺合適的,會自動更新,前提是系統不會使用到2038年。

主鍵類型的選擇

盡可能使用整型,整型占用空間少,還可以設置為自動增長。尤其別使用GUID,MD5等哈希值字符串作為主鍵,這類字符串隨機性很大,由于InnoDb主鍵默認是聚簇索引列,所以導致數據存儲太分散。另外,InnoDb的二級索引列中默認包含主鍵列,如果主鍵太長,也會使得二級索引很占空間。

特殊類型的數據

存儲Ip最好使用32位無符號整型,MySQL提供了函數inet_aton()和inet_ntoa()進行Ip地址的數字表示和字符串表示之間的轉換。

索引優化

InnoDb使用b+樹實現索引,舉個例子,假設有個people,建表語句如下

CREATE table `people` (
 `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `Name` varchar(5) NOT NULL,
 `Age` tinyint(4) NOT NULL,
 `Number` char(5) NOT NULL COMMENT '編號',
 pRIMARY KEY (`Id`),
 KEY `i_name_age_number` (`Name`,`Age`,`Number`)
) ENGINE=InnoDb AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8;

插入數據:

它的索引結構大致是這樣的:

也就是說,索引列的順序很重要,如果兩行數據的Name列相同,則用Age列比較大小,如果Age列相同,則用Number列比較大小。先用第一列排序,然后是第二列,最后是第三列。

查詢的

本文題目:MySQL數據庫優化讓數據庫讀取更快
鏈接地址:http://m.newbst.com/news43/292093.html

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