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大數據的一個時代的結束了,Hadoop還有學習的必要嗎?

2021-02-16    分類: 網站建設

Hadoop從誕生至今已經十三年了。2006年誕生大數據,2008年成為Apache的頂尖項目,成為國內外互聯網大數據的標準配置之一。長久以來,想要入行大數據開發Hadoop也是必學。最近確對Hadoop哀聲一片,更多喊得是擁抱云計算,摒棄Hadoop。

目前有一個很悲觀的問題,Hadoop正在快速的失去原本屬于它的市場。

大數據的一個時代的結束了,Hadoop還值得你學習嗎?

該領域曾經的領頭羊 Cloudera、Hortonworks 和 MapR 三家公司最近步履蹣跚,過去作為數據寵兒的他們可以籌措到源源不斷的巨額投資,英特爾公司就曾向 Cloudera 注入 7.66 億美元,這僅僅是一輪投資的數額,而有趣的是在去年年底Cloudera 和 Hortonworks 宣布合并,并且公告聲稱這將是“merger of equals(平等的合并)”(也可能是這兩家公司無法獨自存活了),然鵝MapR 成為了犧牲品,根據 LinkedIn 的數據,在過去兩年中,MapR 公司縮水了 29%,Cloudera的股價一下子暴跌40%。

之前的大數據領域過度炒作,泡沫破滅后歸于現實,Hadoop領頭羊步履蹣跚。MongoDB數據庫越來越受歡迎,與老牌數據庫MySQL和Oracle形成三足鼎立的姿態。與MongoDB相似的Elasticsearch分布式搜索和分析引擎背后的Elastic公司一個季度的收入激增70%,員工人數增加一倍。看到這里就納悶了,MongoDB和Elasticsearch等技術應該是無法撼動Hadoop的,但是現在確發展形式一片大好?

個體開發人員擁抱云

個體假發人員對云的追捧是一個原因。雖然Cloudera、Hortonworks和MapR拼命地從內部部署產品發展而來,來自AWS、微軟Azure和谷歌的云原生方案都共同提供了“完全集成的產品,它們的購置成本更低,擴展起來費用更省。”Hadoop最主要的用途一直是廉價存儲。云存儲變得更便宜,加上S3+ EMR及其他服務的用戶體驗要好上百千倍。顯然,Hadoop可能是傳統專有數據倉庫的出色替代品,但遠不如像基于云的Snowflake這些更現代化的方法那么好。

大數據的一個時代的結束了,Hadoop還值得你學習嗎?

“沒有人知道這些 Hadoop 公司到底在做什么”。Hadoop 供應商爭先恐后地為他們的 Hadoop 產品添加各種開源插件(Impala、Pig、Hive、Flume),發明“解決方案技術?!?,讓Hadoop產品更加的繁瑣和累贅,成本也越來越高。對比上云,MongoDB與Elasticsearch也是因為它們既能解決了Hadoop相同的問題,使用還比Hadoop簡單,簡單直接的方案和低廉的成本更適合個體開發人員。

如今,Cloudera 在其網站首頁以粗體字寫著:“我們為任何數據提供企業數據云,從 Edge 到 AI ”(We deliver an Enterprise Data Cloud for any data, anywhere, from the Edge to AI)。不再是 Hadoop 和 CDH,不再是大數據?,F在他們做企業云和人工智能。Hadoop現在真的很糟糕嗎?并沒有,Hadoop的過去十年是被炒的火熱的技術,非常多的企業在購買這個技術,甚至是一些創業公司也在購買并使用這個技術,“大數據”的炒作和泡沫告訴各個企業,Facebook、LinkedIn、Google這些企業的成功是可以復制的,利用好大數據的力量你也可以達到這樣的規模,變得一樣成功??傊按髷祿痹阡N售的不是技術,而是在把IT巨頭的成功賣給這些傳統企業和創業公司。

一個十年的結束,一個十年的開始。

大數據的一個時代的結束了,Hadoop還值得你學習嗎?

大數據前十年處于一個飛速發展的時期,但是并不代表有些什么新的技術突破可以取代掉“大數據”,Hadoop依然是一種可行的技術,它的時代并沒有結束,真正結束的是“大數據”炒作的時代結束了。現在的熱門趨勢是AI和機器學習,它們講再次循環一個十年,營銷人員不斷的推銷新軟件,還是以IT巨頭為代表,讓傳統行業為其買單,吹起下一個科技泡沫。而接下來的十年Hadoop該何去何從?它還值得你學習嗎?

Hadoop的時代并沒有結束

個體用戶會繼續追求簡單直接和低成本,大量的需求會出現越來越多的云廠商,這對Hadoop發展很不利,未來將面臨更多的挑戰。

很多企業的數據是遠遠談不上大數據的范疇的。但是企業只要還在運營,就一定能產生數據,運營的時間越長久,規模越大就一定會遇到“大數據問題”,這是種必然的現象。大數據技術現在只有脫下光鮮亮麗的外衣,脫離聚光燈的照射慢慢沉淀,才會有更多機會的發展,Hadoop技術始終還是值得你學習的。

文章名稱:大數據的一個時代的結束了,Hadoop還有學習的必要嗎?
當前地址:http://m.newbst.com/news45/101295.html

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