早期研究者多從用戶使用價值出發, 著眼于網站對網站內容質量、易用性的評估, 特別是醫院、健康網站等對信息質量要求較高的網站, 如Schegg等對改進醫院網站易用性的研究, Childs對健康類網站質量評估準則的建議, Vázquez等對多語言網站可用性的評估等。隨著商業網站數量增長, 更多學者基于用戶體驗對網站內容質量、版式設計等多方面展開評估, 一些學者同時關注網站的流行度和內容的有用性。Law等總結了此類研究中網站評估的五種方法:人工統計、自動統計、數值計算、用戶評價和綜合方法。
為了對網站價值進行多維度的評估, 更多學者開始使用層次分析法 (AHP) 、模糊分析法來推導評估指標體系。Li使用層次分析法來推導網站質量的評估體系, 并通過數據挖掘來獲得可信的實驗數據。Moustakis等進一步將層次分析法與模糊分析結合, 使得指標體系的收集、篩選、取值過程更為科學可信, 并使用改進的層次分析法對電子銀行網站進行綜合評價。Ecer進行的一項項研究提出以層次分析法和基于灰色分析法的COPRAS-G方法的混合模型來評估銀行的網站質量。在這項研究中, 評價標準的權重由層次分析法計算。接著, COPRAS-G被用來評估網站的質量水平和排名, 得出銀行網站按重要性順序排名的五大評價標準:相關性, 豐富性, 可理解性, 適航性和響應時間。這些研究使得層次分析法、模糊分析法、灰色分析法幾種研究方法共同推導出一套對網站商業價值行之有效的綜合評估方式, 能夠同時對定量和定性指標進行處理。
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