在我們的生活中，不管是消費還是在網上的軌跡，數據都在被各種軟件記錄下來。并且在大數據的規劃下，給我們提供的服務也越來越精細化。還可以借勢轉型和突破，背靠大數據的收集、組織與分析，對于公司對客戶數據追蹤，開展個性化服務來提升每個客戶體驗和客戶流量。具體該怎樣實行，有以下4個方式：

1、挖掘“隱藏的”的大數據，全方位了解客戶

在傳統的互聯網時代，商家無法精準匹配用戶需求，只能大量投放廣告進行盲目推廣，商品推廣成本高但效果甚微。現在，隨著互聯網大數據技術的興起，商家能夠利用大數據分析消費者的消費習慣、消費趨勢甚至地域風俗，找準用戶痛點，實現用戶需求與產品推廣精準匹配。

2. 數據導向的戰略，提高用戶體驗度

隨著網絡的興起，人們購物已經不再是單純地購買產品，“產品+服務”才是互聯網時代的王道。現在大數據技術日趨成熟，商家能夠在提高高質量產品的基礎上通過數據分析用戶消費模式，調整自己的經營模式，給用戶提供個性化的服務，提高用戶的購物體驗，提高用戶黏度。

3.建立大數據庫，培養潛在客戶

在擁有不同數據類型與海量數據的時代，實體商家必須考慮使用強有力的平臺來存儲數據，開發一種大數據戰略和架構來支持分析系統就顯得極其重要.建立數據庫，根據用戶的成長軌跡，在不斷的階段給用戶推薦不同的產品，培養潛在客戶。

4.數據共享，覆蓋各個行業

成為數據導向不只是市場營銷。數據導向戰略適用于企業的各個方面，包括采購、電子商務、財務、供應鏈和商店等。充分利用大數據分析方法，營銷人員可推動建立以客戶為中心的分類，改善經營模式。

這四種方式，淘氣購都擁有并且在實行中，因為淘氣購就是“新零售+超級異業聯盟+大數據分析”的資源整合平臺。通過自己的經營模式，讓消費者產生依賴，從而在其中產生裂變，增加客流量。在經過大數據分析讓實體商家在流量中自主選擇經營，最終形成環線閉合圈，實現商家用戶互利共贏。

文章題目：通過大數據分析有4種方式提升客戶流量
網頁URL：http://m.newbst.com/news47/104297.html

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