如今，App運營獲取用戶成本正在上升，而 App 的生命周期卻不斷縮短。

「2015 年 3 月份，O2O 單個用戶獲取成本在 120～150 元，拼車應用是 180 元，P2P 金融更是達到幾百元。」Testin 云測曾統計，CEO 王軍說。

與此相反的是：「App 的生命周期平均只有十個月,85% 的用戶會在 1 個月內將其下載的應用程序從手機中刪除, 而到了 5 個月后, 這些應用程序的留存 率僅有 5%。」艾媒咨詢師羅遠妹對媒體表示。

這就意味著即便通過高運營成本獲得的用戶，最終仍有可能流失。那么如何在 App 發展的每一個關鍵時期敏銳地觀察用戶，本文試圖從數據角度給大家一些建議。

越簡單的指標，越體現價值

傳統上，衡量一款 App 基本有 6 個維度：

1、終端屬性（平臺和廠商、機型、OS 版本、所用語言、分辨率等）；

2、用戶來源（渠道，廣告等）；

3、App 相關屬性（App 版本等）；

4、地區（國家、省份等）；

5、用戶屬性（性別、年齡段等）；

6、行為維度（新老用戶、是否付費、使用頻度等）。

新增、活躍、留存是衡量 App 最基礎的指標。新增用戶是活躍用戶的子集，留存率是根據活躍率做的稍復雜運算；評定活躍率深度的用戶會話次數和時長，是衡量活躍用戶更為細膩的指標。

TalkingData 產品副總裁閆輝認為：不同類型的 App 要跟不同領域的指標組合，比如游戲類 App，最重要的數據指標是注冊轉化、收入額、ARPU、ARPPU 以及生命期價值（是指當用戶新增后，達到一定生命期天數時，平均一個新增帶來的收益）。泛電商領域比較重要的指標則是：客單轉化，客單價，ARPU。

越是核心指標，越能體現 App 發展的狀況。DAU 詳細拆解后，能計算出其中的新老用戶占比，用戶占比變化反映出產品生命期變化。

一款 APP 的生命周期可以分為四個階段：初創期，成長期，成熟期，衰退期。每個時期的數據側重點是不同的。

友盟產品運營劉立明建議：「在 App 剛上線的推廣期，為了提高 App 的知名度，需要做一系列的推廣活動，增加用戶規模，收集用戶反饋。這個時期應重點關注用戶的增長速度和對產品的優化。新增用戶如果跟推廣強度不匹配，說明推廣存在問題，可能是選取的推廣方法不恰當或推廣人群不夠精準。或者原因出在產品本身存在問題，產品交互設計不夠人性化，存在 BUG 等。」

「在產品的成長期要趁熱打鐵，不能像推廣期那么粗放，要進行精細推廣，目標是獲取高質量用戶。所以要關注新增用戶、留存率以及用戶行為數據（使用時長、使用頻率、訪問頁面等數據）。如果留存率和用戶使用數據（時長、頻率）表現較差，說明渠道質量較差，要適當調整推廣策略。」

「成熟期的用戶群基本上已經穩定，用戶規模和活躍數據已經趨于平穩，拉新的門檻已經較高，要將重心轉移到已有用戶上。這個時期需要重點關注活躍用戶和流失用戶數據。一旦活躍用戶出現大幅波動，沉默用戶占比增加，那么說明流失用戶在增加，可能是運營策略存在問題，這個時候需要開發者重視并加強產品的運營，維持老用戶對產品的熱情。」

國外較有借鑒意義的新鮮衡量方式

近年來，硅谷流行的數據指標有 NPS「凈推薦值」。比如衡量一款 App 受歡迎程度，可以計算這款 App 的用戶中，有多少人會在自己使用之后推薦給自己的家人和朋友。除此之外，閆輝則提到了相似的指標，比如——K 傳播因子，計算平均每個活躍用戶會向多少人進行分享。

劉立明覺得，新鮮的衡量標準針對手游的指標會多一些，比如 eCPA（有效用戶獲取成本）、ARPDAU（平均每日活躍用戶收入）、ARPPU（平均每付費用戶收入）、LTV（用戶終生價值）。

eCPA 是用戶獲取成本的延伸指標，指的是有效用戶獲取成本。即獲取每一名用戶，再加上該用戶所吸引而來的下載量的總成本，也可以理解為應用的病毒傳播能力，跟 K 傳播因子有些類似。比如做了一次推廣花費 5000 塊，帶來 2000 個用戶，但是當月總共帶來 4000 用戶，那么 CPA 是 2.5 元，而 eCPA 是 1.25 元。

LTV（用戶終生價值）指的是平均每個玩家在游戲內的累計消費額，該指標的統計對象含付費和非付費玩家。可以通過 ARPPU（平均每用戶使用應用的月數）計算得到。

創業到不同融資階段，App 有不同的衡量方式

「從 A 輪至 C 輪，投資者關注點無外乎創業團隊、產品理念、商業模式、產品規模化、可復制性、盈利能力。企業在憑借商業計劃書完成 A 輪融資之后，在 B 輪主要是為了對定商業模式進行驗證。C 輪融資則是企業對盈利和規模化的進一步驗證。」

「因此在 B 輪融資時，投資人會關注企業的經營成本狀況、團隊擴張速度、產品增長率等具有反映市場屬性的數據，而在 C 輪期間，投資人會更關住產品和市場的爆發點，持續的經營能力，項目進行擴張的能力，為上市做準備。」云適配創始人兼 CEO 陳本峰認為。

依據這樣的觀點，從天使輪到 C 輪，可以劃分出一些數據維度。

天使輪。投資人最關心 DAU 趨勢，是否高斜率，爆發快。DAU 構成中新用戶占比，新用戶的得來是靠傳播的自然新增，還是渠道推廣拉動。

A 輪。依然 DAU 趨勢和穩定的留存率。同時要關注使用頻次和時長之類的質量指標

B、C 輪后，則是變現數據或者商業模式相關數據。

「3 個月前，一份好的數據和用戶積累很有可能打動投資人，但目前投資人更關心創業者的財物狀況，『燒』完投資人的前后，你是否還能活下去。」TestinCEO 王軍建議：「寒冬將至，創業者還要關注的是細分領域的市場占有率，活躍用戶份額、覆蓋量份額，保證自己健康地活下來。」

升溫的用戶畫像分析

用戶畫像研究越來越成為 App 數據分析的一個重點方向。通過為用戶添加標簽，找到更有消費潛力的人，在商品或者活動推廣期根據用戶畫像進行精準推送，以提高轉化效率。根據友盟和TalkingData 提供的一些數據指標，用戶分析可以有以下幾個維度：

人口屬性 ：性別、年齡、婚育情況、房產情況、車輛情況；例如收入情況、知識程度、職業等。

興趣愛好 ：描繪人對各個方面的偏好，比如，愛玩游戲、喜歡旅游。

近期意向 ：最近對什么物品和內容感興趣，或是已經消費了什么東西，會在短期對關聯品有意向。

位置屬性 ：最簡單的是省市劃分，更有價值的是常活動的區域，常去的場所類型。比如機場、意愿、旅游點等。

生活習性 ：作息時間，吃、穿、住、行 上的特征。

傳統行業始終都對畫像的需求很強，比如平安、招商銀行這些從傳統業務轉型到移動互聯網領域的公司。在互聯網圈子里，用戶需求較大的 App 種類都與盈利有關，也會跟時下的熱門領域關聯；最近比較多感興趣的是互聯網金融，手游，各類 O2O。

▌采訪手記：如何選擇一家靠譜的數據服務公司？

目前在 App 市場上有不同的公司在提供數據，因為數據采集來源不同，各家公司提供的數據差別也較大。

TestinCEO 王軍認為：「像艾瑞和易觀提供的數據，更類似權威專家觀點，采取樣本統計法，數據的準確性取決于樣本的數量，對應國外的機構則類似 Gartner。」

「Testin 提供的數據服務則像 App Annie，通過第三方數據導入和開發者數據服務進行分析，Testin 不做 SDK 植入到第三方 App 中獲取數據。」

「TalkingData 和友盟則是通過 SDK 的方式，獲取第三方數據。在覆蓋的 App 類型上各有自己的特點。」

對數據的關注只是產品開發過程中的一個借鑒方向，TalkingData 產品副總裁閆輝認為選擇數據平臺可以有幾方面考慮：

首先是功能：

A、業務分析功能。該有的指標應該都有，可以支持版本、渠道等多維度篩選和拆解即可。做業務分析方面，各個平臺功能差別不會很大。

B、數據能力。數據能力就不是業務分析那么簡單，需要找對數據加工有經驗，非常懂和在意數據合法性和安全性的公司。需要能幫助你去整合全行業數據，幫助識別每個用戶的行為特點，能提供自身業務上獲取不到的更多數據補充點的平臺。

其次是規模：

需要找比較有規模，放心的合作商；初創和小的數據公司，會有更高風險，一旦他們出了任何問題，對創業者來說相當于是重要的資產流失了。另外規模也從另個側面反映平臺的穩定性，數據的準確和穩定是第一位的。

本文題目：如何評判一個App運營的好壞？
本文路徑：http://m.newbst.com/news47/156047.html

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