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網站數據分析的原因和方法

2023-05-18    分類： 網站建設

數據分析的前提是發現網站存在的問題，如果只是盲目的尋找不同是難以發現數據體現的問題的。為什么這個頁面訪問量很大，而另外一個本應該訪問量大的頁面卻沒有訪問，用戶為什么不點擊這個欄目，是用戶根本對這個內容不感興趣還是欄目的名稱模糊不清還是欄目放置問題呢?關于網站的各種問題都可以提出然后帶著問題去分析數據。

跳出率越高說明網站內容質量越差，跳出率的突然升高和降低跟網站近更新內容或者競價頁面的調整有關系;降低跳出率的方法是提升內容質量和布局內鏈系統。平均訪問時長也體現網站的內容質量。時長越長說明網站內容質量越高、內鏈系統越好。訪問時長跟跳出率一樣跟行業和網站類型有關系。企業類的產品站、服務類站點訪問時長會更短。

明白網站用戶來源、地域以及來自于哪個搜索引擎可以方便做針對性的優化，并且可以節省大量時間獲取更加精準的用戶。從來源分析可以評測外鏈和推廣效果，可以選擇效果更好的推廣和外鏈方式，節省時間。地域分析可以幫我我們做地域關鍵詞，并且地域詞可以幫助網站獲取良好排名，得到精準用戶，地域詞比全國詞更好容易做排名。

搜索引擎分析用于明白用戶的搜索習慣。受訪頁面主要來自于外鏈、推廣鏈接、排名頁面和內鏈布局。受訪頁面越高的網頁說明展示次數越多，被用戶看到的概率越大。著陸頁分數據純碎的體現外鏈、推廣鏈接和排名的效果，如果沒有關鍵詞排名，可以直接評測推廣、外鏈的效果。搜索詞，對于中大型站點很多長尾詞有了排名SEO依然不知道，這時候可以通過搜索詞得知那些關鍵詞給我們帶來了流量，以及訪問的頁面是哪些，訪問頁的跳出率是多少，是不是應該推廣這個頁面幫助它提升排名。

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