眾里尋他千百度，那人卻在燈火闌珊處，百度近日宣布將開放大數據平臺接口，或可成為傳統行業借助大數據引擎進一步自我改造的機會之一。傳統行業被互聯網思維所沖擊，究其根源，一般是改變了傳統行業的信息獲取，資源分享和產品銷售的過程，一定程度上大幅降低了信息不對稱，提高了產品研發、設計、銷售的終端需求分析和把握能力。同時，這也是互聯網改變傳統行業的第一個階段，主要是從行業的渠道屬性進行變革。那么，更進一步，互聯網有無徹底顛覆傳統行業運營模式和內部流程的可能性呢基于大數據和云計算以及此種服務帶來的顛覆性影響而言，可能性非常之大，并已經在某些細分行業進行了潛移默化的變革，如大數據與地圖導航。

一、百度到底要如何開放

大 數據引擎組合拳：開放云、數據工廠、百度大腦百度在互聯網領域里面屬于強勢的技術派，也就是精于互聯網技術的研發和相關產品的驅動，通過百度自身搜索平臺功能的強化，百度實現了對宏觀領域內數據的集成、搜索以及相關數據能力的建設。百度通過大數據、云計算、深度學習等核心技術能力的研發與分享，為用戶、開發者打造一副智能搜索的全新圖景，一個智能搜索的生態產業鏈正在形成。越來越多的內容提供商可主動參與到百度的搜索體系中，形成一個全新的搜索格局。在建立大數據搜索的基礎上，結合大數據的時代背景，如何讓百度搜索成為大數據引擎，成為了百度下一個大數據戰略的核心。對于移動互聯的發展趨勢及百度自身優勢而言，開放是一種更好的數據策略，這也本質上符合百度歷來的技術策略：在開放中實現用戶需求與自身戰略利益。對于秉持開放戰略的大數據引擎而言，開放的方式，就是利用百度的技術優勢，建立大數據工廠，并經由百度大腦融合全球的深度學習算法、數據建模、大規模GPU并行化平臺等技術，實現更具前瞻性的智能數據分析及預測功能，以行業數據智能化支持科學決策。而數據收集和積累的平臺是百度開放云，也就是大數據引擎運行的基礎構件，通過分布各地的百度新一代高效能數據中心為傳統行業提供超大規模的數據存儲和分布式計算。在開放的技術框架中，百度開放云、數據工廠、百度大腦逐層遞進，以最終實現對傳統行業數據處理，運營流程，企業決策乃至商業模式的改變，就此而言，這種徹底開放的服務于傳統企業的大數據策略，尚屬首次，也在另一層面上徹底高效利用了百度原有的搜索數據平臺和客戶群。

二、開放后，預期達到什么樣的技術效果

對于百度而言，開放大數據分析處理平臺，采用統一化，標準化的接口，導入傳統企業的信息數據和需求，將產生更好的技術效果。一方面，百度相對而言擁有大數據能力的背后技術支撐：IDL、LBS、圖像識別技術、語音識別技術等;另一方面，開放接口將有利于百度自身的數據交叉、積累以及數據工具的驗證分析，一定程度上提高數據分析處理的精確性。為什么開放能產生更好的技術效果呢這是由目前國內公有云、私有云之間數據難以流動，特別是數據庫之間處于相對隔離，難以統一化，產生真正浩瀚的大數據資源庫的現狀所決定的。數據的破碎化狀態，決定了未來數據的整合和集成交叉、分析、預測將成為一個必須經歷的大數據發展階段。政府的公共數據，企業的經營數據，互聯網平臺的搜索、社交、交易數據，以及銀行的信用數據，都是從不同角度加以表現和詮釋的數據資源。對于百度而言，由于缺乏一個更好的穩定賬戶體系，在以賬戶綁定用戶和數據的互聯網流量模式下，單純依靠現有的數據搜索模式，同樣也難以獲取上述的綜合大數據。因此，采用大數據引擎的模式來啟動傳統行業對百度開放數據平臺的頻繁使用和粘性，將更好的完善百度的技術和數據依托，提高數據的活性，豐富數據來源，并在數據存儲的基礎上開展更具前瞻性的智能數據分析及預測功能，以行業數據智能化支持科學決策。這點在百度的大數據戰略表述中也有所體現：合作機構和傳統企業將能夠在線使用百度的大數據架構，通過處理機構和企業自身積累的大數據，或同時融合百度大數據進行挖掘處理，來改造和優化傳統行業的企業管理、產品服務設計、商業模式等環節，為創新發展裝上全新的動力引擎。

三、開放數據平臺的商業意義

對于傳統行業而言，從百度大數據引擎中獲得的數據處理和分析能力，等于是采用了技術升級的手段，實現了企業運營技術水平，流程管理水平以及市場預測、分析能力的全面提升。傳統企業的經營模式是怎么樣的后發的市場判斷，低效的產品管理、流程設計，以及較弱的市場風險預知能力。互聯網從第一個階段改變了企業的銷售渠道和營銷方式，在大數據處理的基礎上，必然會在第二個階段改變企業的思維、運作和經營模式。例如，企業接入標準的開放數據接口，在本企業數據的校驗和百度平臺的數據校驗之間做綜合對比，發現兩者的不同，明確本企業的經營特色和全行業的特點，近而可以采取差異化的市場經營策略。又比如，企業可以在進行決策時，從數據平臺中調取諸多相關的指標性因素，進行考量分析，由平臺進行相關性的匹配和預測，為決策提供更多的數據參考。在醫療行業，大數據與診斷已經成為了一種路徑化的解決策略。百度的大數據引擎對醫療行業開放，將帶來怎樣的積極意義呢傳統醫療現狀：患者一生被采集的醫療數據在百兆級別，分布在各個醫院，較少互聯互通。而采用大數據采集工具，如智能穿戴工具和語音電子病歷，結合百度的開放式數據平臺，可以7x24小時的可穿戴設備讓個人醫療數據由小數據變為大數據。利用百度云低成本、高可靠、高彈性的處理特點，即時獲得數據積累和分析結果。在已有數據積累的基礎上，百度云可以通過視頻搜索技術、圖片匹配技術、語音識別技術等方式開快速診斷病情，比如，上傳孩子的哭聲，通過分析上百萬孩子哭聲數據庫，百度數據平臺可以預測孩子可能的癥狀。

四、對數據生態的意義

現在大部分企業的數據生態是怎樣的呢普遍都面臨著大數據應用困境，不僅數據孤島嚴重，數據存儲與管理的規模、數據分析挖掘以及智能化能力也都存在著難以突破的瓶頸，處在從數據累積的量變過程轉化為數據智能質變過程的臨界點上。那么百度在其中可以做什么呢相對而言，百度擁有完整、的大數據技術，在全網數據處理的基礎上，百度已經推出了一些產品，如百度指數、百度商情、百度司南等商業應用，以及百度遷徙、景點舒適度預測、城市旅游預測等社會化產品。對于真正的大數據而言，唯有流動性帶來的活性，以及相關性帶來的預測性，才能真正發揮出大數據的價值，不論是積累、分析、驗證還是分布。百度的大數據引擎戰略，從這個角度上而言，實則是用技術手段促進數據的積累、流動和交叉驗證，以通過百度的開放技術平臺，實現對大數據生態的一種模式促進。打個形象的比喻，對于互聯網的平臺而言，只有把流量擴大，把參與者多元化，把數據來源復雜化，才能產生大數據平臺的效果。對于百度自身的價值而言，平臺戰略是其互聯網戰略的一個核心，不論是在web時代，移動時代，還是即將到來的大數據時代。開放大數據平臺的接口，獲取更多的用戶流量，也是未來數據生態的一種趨勢：通過對數據接口的開放獲得流量入口，既獲得了數據優勢，也獲得了用戶的粘性，最重要的是通過技術化的平臺獲得了大數據遷徙、運動的通道。

當前題目：百度技術開放日，有哪些干貨你需要知道
當前路徑：http://m.newbst.com/news49/131049.html

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