當你購買一定數量的云計算和存儲容量時，并不難計算成本，畢竟，供應商會公開列出他們的基本價格。但是，如果企業想要真正了解在云端運營的成本，則需要更全面地了解他們計劃部署的資源。企業通常會希望在云遷移前估算云成本，以幫助更好地了解，從財務受益來看，是否應該遷移到云端，還是應該繼續在本地運行工作負載。

什么是云計算TCO?

云TCO是一種方法，用于計算在云端托管、運行、集成、保護和管理工作負載(在其生命周期內)的各種成本。其中包括與所消耗的資源相關的費用，例如計算、數據傳輸和存儲。它還包括與相關云服務的集成，從安全和管理工具到機器學習和人工智能。甚至計算云工程師的人員成本也可以成為云TCO方程式的一部分。

常見云成本考慮因素

在云端運行工作負載涉及多種類型的成本，這包括但不限于以下：

應用程序遷移(重新托管、重構或重新設計); 基于基礎設施的資源(計算實例大小、數據存儲要求以及網絡和SaaS使用); 云服務之間的數據傳輸成本; 跨區域或可用區的數據復制; 未來使用量/工作負載隨時間增長

在TCO模型中還需要考慮無形成本，例如風險管理、靈活性和可擴展性，這些成本可能難以量化，但在更大的成本圖中很重要。其中部分由云服務提供商(CSP)承擔，例如風險管理和安全的特定方面。其他(例如靈活性和機會成本)則反映出某些成本如何限制或釋放企業投資于其他業務領域的能力。

如何計算云TCO和本地TCO?

為了計算企業的云TCO，首先應比較在本地和云端運行相同工作負載的成本。你還必須了解你的應用程序所需的完整功能，尤其是其安全要求和其他會增加大量成本的領域。

企業需要牢牢掌握其預計的云TCO，無論是用于云遷移還是全新的應用程序。在本文中，我們將回顧一些好做法，以便在你制定預算時確定你的TCO，以及在你啟動并運行后如何避免意外。

了解云財務模型

當你比較本地基礎設施與托管服務(例如IaaS)時，利用率和時間是最重要的變量。通常，本地資源的價值會隨著交易條款的延長和利用率的提高而增加。但這不適用于按消耗量收費的云資源。

要了解你的云財務模型，第一步是分配一個公共資源單位，以標準化TCO比較中的數據。資源單元可以是物理服務器、虛擬服務器或千兆字節的存儲空間。標準單位適用于本地和云資產。出于本文的目的，我們假設你希望遷移到云提供商的基礎架構，而不是為PaaS 或無服務器配置重構應用程序。

接下來，計算該標準化值的平均資源單元大小，以及用于計算平均值的基礎。例如，你的標準化值可能是一個中等大小的VM，以及它的RAM和虛擬CPU (vCPU)。你還應該考慮相關服務，例如網絡和安全，以確保你的計算準確。該值的計算方法是總vCPU和RAM除以VM數量。

你還需要為工作負載的預計增長率建模。更高的百分比應該表明對標準化和自動化的更多依賴，這會大規模降低總體成本。低增長的工作負載不太適合云計算，因為企業無法像按需應用程序那樣實現成本節約-按需應用程序會利用云計算的彈性和按需性質。

深入了解你的TCO模型

在確定工作負載需求后，請確定建模期的起始月份。請記住：任何云舉措的第一個月都側重于安裝和其他啟動任務。在第二個月開始你的模型，以獲得更準確的云支出財務狀況。

根據你對第一個真實使用月的預計需求，決定起始容量。然后，確定好產能利用率和資源單位作為建模期的結束。請將大容量的利用率設置為80%到90%的現實上限。

請考慮任何基礎設施開銷和管理要求。例如，涵蓋任何已經部署的服務管理工具和網絡安全防御。你會想將本地安全和管理系統的成本與完成相同工作所需的云服務進行比較。此類開銷會降低創收能力–對于你的公司向客戶銷售的收費應用程序。

IT供應商通常會為本地硬件分配最多三年的定價和折扣。請使用每月單位進行分析，并相應地創建你的模型-較長的總體時間范圍會影響云TCO分析的本地折舊部分。

最后，請確定每月的使用量以記錄你的企業計劃使用的云服務。這里目標是繪制你對服務的潛在使用情況，以便你可以預測成本。考慮到生產系統的典型利用率為100%，因為這些應用程序持續運行。相反，測試和開發系統的利用率可能高達33%，因為你的團隊每天只使用系統8小時。

成本組成部分

為了獲取現有本地支出的詳細信息，并將其映射到云端成本，請從你的硬件開始，這通常屬于資本支出。本地軟件也主要計為資本支出，盡管它可以作為運營支出，例如數據庫。硬件和軟件維護也是計入TCO的成本組成部分。

不要忘記向你的CSP、軟件供應商或外包專業服務公司評估一次性安裝費用。這些可能包括雇用某人來構建你的云環境或將本地資產遷移到公共云所需的費用。如果你的公司在公共部門或任何其他高度監管的行業工作，則可能需要更多的前期成本，以確保在將應用程序部署到云端前滿足各種安全要求。

你還需要計算經常性費用，例如運營和維護的人工費用。如果你擁有混合云環境，請將你的數據中心功耗成本計入你的云TCO。你可能還必須考慮未包含在前期和資本支出中的產能利用率支出。例如，隨著用戶群的增長，軟件許可費用可能會根據你部署的VM進行調整。

降低云端TCO的方法

憑借勤勉和遠見，企業可以負責任地規劃和管理短期及長期云計算成本。你可以采取多種措施來降低長期云計算成本：

采用更多自動化，從配置到監控。 更多依靠標準化。 根據明確參數來設計應用程序，以實現靈活性和自動縮放。 消除閑置或廢棄資源和服務。 從按需定價轉向基于消費的定價以及按計劃或預留實例。 對潛在成本進行分類

到目前為止，我們討論的各種成本組成部分可分為三類。對于每一類，你的企業可能需要考慮一個或多個成本組成部分：

產品。作為成本組成部分，這包括托管虛擬服務器的本地物理服務器，還包括支持這些物理服務器所需的機架數量。 管理。這包括支持管理所需的任何成本組成部分。例如，AWS用戶可能會選擇基于結果的托管服務，由服務級別協議支持，例如AWS業務支持或企業支持計劃。 工業化。這包括與產品研究、開發、自動化、文檔編制或培訓相關的任何成本組成部分。我們很難量化工業化背后的成本收益，因此很多TCO對比會低估這一類別的價值。這就是為什么云支出充滿“驚喜”的罪魁禍首。例如，云遷移或新的云預算可能無法準確反映自動化關鍵云管理和運營任務所需的工作。

對于每個成本類別，請確定總成本是否使用相同的歸一化分母，如公共容量變量所定義。

你可以選擇使用更大的數字用于管理和工業化類別，特別是在多租戶云中。公共云可以節省工業化成本，因為部分后端管理和培訓成本由CSP承擔。

從本地解決方案定義價值驅動因素

當從本地設置定義你的價值驅動因素時，請仔細查看以最低的每資源單位成本提供最高價值的大的穩定的利用率。使用平均利用率值來量化比較。利用率結果是服務器、你的網絡和其他基礎設施用于提供服務的總體情況。

本地資產(例如服務器或路由器)使用的時間越長，你從中獲得的價值就越大。然而，更長的時間框架也會增加運營和維護成本，尤其是在設備接近使用壽命時。

定義云計算價值驅動因素

在任何云遷移的核心，都應該有某種價值驅動因素。轉向云計算并不一定更便宜，因此成本不應是你唯一的決定因素。但是，如果你了解云TCO，你將能夠更好地做出有關云的明智決策。

當你定義云的價值驅動因素時，請考慮利用率因素，例如你的VM每天將運行多少小時、存儲消耗、可用性和安全性。云的即用即付模式可提供一些經濟利益，因為它使資源管理更加靈活，并使員工能夠騰出時間處理其他重要任務。

分享名稱：云TCO：如何計算云總體擁有成本
分享路徑：http://m.newbst.com/news5/202455.html

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