觀察近來的一些安全事件及其后果，安全專家們已經(jīng)得到一個結論，這些威脅主要是通過SQL注入造成的。今天創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)絡公司所討論的內(nèi)容也許可幫助你檢查自己的服務器SQL注入漏洞，并采取系列相應防范措施。

SQL注入攻擊的種類

知彼知己，方可取勝。首先要清楚SQL注入攻擊有哪些種類。

1.沒有正確過濾轉(zhuǎn)義字符

在用戶的輸入沒有為轉(zhuǎn)義字符過濾時，就會發(fā)生這種形式的注入式攻擊，它會被傳遞給一個SQL語句。這樣就會導致應用程序的終端用戶對數(shù)據(jù)庫上的語句實施操縱。比方說，下面的這行代碼就會演示這種漏洞：

statement := "SELECT * FROM users WHERE name = '" + userName + "';"

這種代碼的設計目的是將一個特定的用戶從其用戶表中取出，但是，如果用戶名被一個惡意的用戶用一種特定的方式偽造，這個語句所執(zhí)行的操作可能就不僅僅是代碼的作者所期望的那樣了。例如，將用戶名變量(即username)設置為：

a' or 't'='t，此時原始語句發(fā)生了變化：

SELECT * FROM users WHERE name = 'a' OR 't'='t';

如果這種代碼被用于一個認證過程，那么這個例子就能夠強迫選擇一個合法的用戶名，因為賦值't'='t永遠是正確的。

在一些SQL服務器上，如在SQL　Server中，任何一個SQL命令都可以通過這種方法被注入，包括執(zhí)行多個語句。下面語句中的username的值將會導致刪除“users”表，又可以從“data”表中選擇所有的數(shù)據(jù)(實際上就是透露了每一個用戶的信息)。

a';DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE '%

這就將終的SQL語句變成下面這個樣子：

SELECT * FROM users WHERE name = 'a';DROP TABLE users; SELECT *

FROM DATA WHERE name LIKE '%';

其它的SQL執(zhí)行不會將執(zhí)行同樣查詢中的多個命令作為一項安全措施。這會防止攻擊者注入完全獨立的查詢，不過卻不會阻止攻擊者修改查詢。

2.Incorrect type handling

如果一個用戶提供的字段并非一個強類型，或者沒有實施類型強制，就會發(fā)生這種形式的攻擊。當在一個SQL語句中使用一個數(shù)字字段時，如果程序員沒有檢查用戶輸入的合法性(是否為數(shù)字型)就會發(fā)生這種攻擊。例如：

statement := "SELECT * FROM data WHERE id = " + a_variable + ";"

從這個語句可以看出，作者希望a_variable是一個與“id”字段有關的數(shù)字。不過，如果終端用戶選擇一個字符串，就繞過了對轉(zhuǎn)義字符的需要。例如，將a_variable設置為:1;DROP TABLE users，它會將“users”表從數(shù)據(jù)庫中刪除，SQL語句變成：SELECT * FROM DATA WHERE id = 1;DROP TABLE users;

3.數(shù)據(jù)庫服務器中的漏洞

有時，數(shù)據(jù)庫服務器軟件中也存在著漏洞，如MYSQL服務器中mysql_real_escape_string()函數(shù)漏洞。這種漏洞允許一個攻擊者根據(jù)錯誤的統(tǒng)一字符編碼執(zhí)行一次成功的SQL注入式攻擊。

4.盲目SQL注入式攻擊

當一個Web應用程序易于遭受攻擊而其結果對攻擊者卻不見時，就會發(fā)生所謂的盲目SQL注入式攻擊。有漏洞的網(wǎng)頁可能并不會顯示數(shù)據(jù)，而是根據(jù)注入到合法語句中的邏輯語句的結果顯示不同的內(nèi)容。這種攻擊相當耗時，因為必須為每一個獲得的字節(jié)而精心構造一個新的語句。但是一旦漏洞的位置和目標信息的位置被確立以后，一種稱為Absinthe的工具就可以使這種攻擊自動化。

5.條件響應

注意，有一種SQL注入迫使數(shù)據(jù)庫在一個普通的應用程序屏幕上計算一個邏輯語句的值：

SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=1

這會導致一個標準的面面，而語句

SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=2在頁面易于受到SQL注入式攻擊時，它有可能給出一個不同的結果。如此這般的一次注入將會證明盲目的SQL注入是可能的，它會使攻擊者根據(jù)另外一個表中的某字段內(nèi)容設計可以評判真?zhèn)蔚恼Z句。

6.條件性差錯

如果WHERE語句為真，這種類型的盲目SQL注入會迫使數(shù)據(jù)庫評判一個引起錯誤的語句，從而導致一個SQL錯誤。例如：

SELECT 1/0 FROM users WHERE username='Ralph'。顯然，如果用戶Ralph存在的話，被零除將導致錯誤。

7.時間延誤

時間延誤是一種盲目的SQL注入，根據(jù)所注入的邏輯，它可以導致SQL引擎執(zhí)行一個長隊列或者是一個時間延誤語句。攻擊者可以衡量頁面加載的時間，從而決定所注入的語句是否為真。

以上僅是對SQL攻擊的粗略分類。但從技術上講，如今的SQL注入攻擊者們在如何找出有漏洞的網(wǎng)站方面更加聰明，也更加全面了。出現(xiàn)了一些新型的SQL攻擊手段。黑客們可以使用各種工具來加速漏洞的利用過程。我們不妨看看the Asprox Trojan這種木馬，它主要通過一個發(fā)布郵件的僵尸網(wǎng)絡來傳播，其整個工作過程可以這樣描述：首先，通過受到控制的主機發(fā)送的垃圾郵件將此木馬安裝到電腦上，然后，受到此木馬感染的電腦會下載一段二進制代碼，在其啟動時，它會使用搜索引擎搜索用微軟的ASP技術建立表單的、有漏洞的網(wǎng)站。搜索的結果就成為SQL注入攻擊的靶子清單。接著，這個木馬會向這些站點發(fā)動SQL注入式攻擊，使有些網(wǎng)站受到控制、破壞。訪問這些受到控制和破壞的網(wǎng)站的用戶將會受到欺騙，從另外一個站點下載一段惡意的JavaScript代碼。后，這段代碼將用戶指引到第三個站點，這里有更多的惡意軟件，如竊取口令的木馬。

以前，我們經(jīng)常警告或建議Web應用程序的程序員們對其代碼進行測試并打補丁，雖然SQL注入漏洞被發(fā)現(xiàn)和利用的機率并不太高。但近來攻擊者們越來越多地發(fā)現(xiàn)并惡意地利用這些漏洞。因此，在部署其軟件之前，開發(fā)人員應當更加主動地測試其代碼，并在新的漏洞出現(xiàn)后立即對代碼打補丁。

防御和檢查SQL注入的手段

1.使用參數(shù)化的過濾性語句

要防御SQL注入，用戶的輸入就絕對不能直接被嵌入到SQL語句中。恰恰相反，用戶的輸入必須進行過濾，或者使用參數(shù)化的語句。參數(shù)化的語句使用參數(shù)而不是將用戶輸入嵌入到語句中。在多數(shù)情況中，SQL語句就得以修正。然后，用戶輸入就被限于一個參數(shù)。下面是一個使用Java和JDBC API例子：

PreparedStatement prep = conn.prepareStatement("SELECT * FROM USERS WHERE

PASSWORD=?");

prep.setString(1, pwd);

總體上講，有兩種方法可以保證應用程序不易受到SQL注入的攻擊，一是使用代碼復查，二是強迫使用參數(shù)化語句的。強迫使用參數(shù)化的語句意味著嵌入用戶輸入的SQL語句在運行時將被拒絕。不過，目前支持這種特性的并不多。如H2 數(shù)據(jù)庫引擎就支持。

2.還要避免使用解釋程序，因為這正是黑客們借以執(zhí)行非法命令的手段。

3.防范SQL注入，還要避免出現(xiàn)一些詳細的錯誤消息，因為黑客們可以利用這些消息。要使用一種標準的輸入確認機制來驗證所有的輸入數(shù)據(jù)的長度、類型、語句、企業(yè)規(guī)則等。

4.使用專業(yè)的漏洞掃描工具。但防御SQL注入攻擊也是不夠的。攻擊者們目前正在自動搜索攻擊目標并實施攻擊。其技術甚至可以輕易地被應用于其它的Web架構中的漏洞。企業(yè)應當投資于一些專業(yè)的漏洞掃描工具，如大名鼎鼎的Acunetix的Web漏洞掃描程序等。一個完善的漏洞掃描程序不同于網(wǎng)絡掃描程序，它專門查找網(wǎng)站上的SQL注入式漏洞。新的漏洞掃描程序可以查找新發(fā)現(xiàn)的漏洞。

5.后一點，企業(yè)要在Web應用程序開發(fā)過程的所有階段實施代碼的安全檢查。首先，要在部署Web應用之前實施安全測試，這種措施的意義比以前更大、更深遠。企業(yè)還應當在部署之后用漏洞掃描工具和站點監(jiān)視工具對網(wǎng)站進行測試。

Web安全拉警報已經(jīng)響起，安全形式異常嚴峻，企業(yè)絕對不應當草率從事。安全重于泰山!

本文題目：如何防范服務器SQL注入漏洞系列措施
文章轉(zhuǎn)載：http://m.newbst.com/news6/260656.html

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