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圖像識別技術在互聯網內容審核領域的應用分析

2022-05-08    分類： 網站建設

在當下的互聯網環境下，全球每天會在互聯網腫上床上億張照片和幾十萬小時的視頻。目前國內的圖片分享平臺和短視頻平臺更是以爆發型的模式在增長。IBM研究稱，人類文明歷史上的數據總和中，有超過90%的部分，都是近幾年產生的，并且這一數字還在以非線性的狀態增長。
而內容審核，屬于互聯網內容安全中的基礎需求，內容安全方面的強有力保障，是互聯網產物能夠快速發展的基本保證。
圖像識別&AI人工智能
人類能夠分辨不同的顏色、物體、文字等信息，依賴于大腦中的各類視覺神經元。而計算機里肯定是沒有神經元這個東西的，想要讓計算機能像人類一樣“認識”這些信息，就需要對進行預處理、分割、提取特征，然后進行處理和分析，從而實現識別不同目標和對象的技術。
圖像識別&內容審核相結合
在Ai內容審核領域的相關技術成熟前，大部分的審核工作都是人工完成的，如各大社交平臺都有“鑒黃師”這個職位，費神又費力，因此，對于互聯網如此大量的圖像內容審核需求，圖像識別技術如何實現其中的融合與發展，從而解放大量每日做著簡單重復的工作的內容審核人員是非常值得我們期待。
通過大數據持續訓練、頻繁的迭代，圖普科技的圖像識別云平臺的內容審核產品的精確度達到 99.5%,有效節省超過 90%的人工復審工作。
內容審核對于互聯網圖像內容發展來說是一項艱巨而又關鍵的任務，是后續的圖像內容運營與發展的最基礎保障。圖普科技深知將要將圖像識別技術更好地融合到內容審核領域，實現更高的準確率，是非常值得重視的。

網站題目：圖像識別技術在互聯網內容審核領域的應用分析
當前鏈接：http://m.newbst.com/news8/151308.html

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