首先在尋找環節，隨著本地搜索技術、Wifi和4G、5G技術的普及，隨著O2O發展帶來的線上和線下資源的緊密耦合，消費者找到自己目標商品的效率大大提升。假定一個消費者想買件西裝，在走進了一個Shopping Mall之后，先不要急著購物，而是在手機搜索框內鍵入關鍵詞“西服”，手機上返回的將不是散亂的各類西裝信息，而是本Shopping Mall內所有售賣西裝店鋪的列表，以及對于每款西裝特點、價格、產地等相關信息，甚至還包括以往購買客戶的評價，消費者可以根據自己的偏好進行遴選，在初步鎖定的情況下直接找到對應店鋪開始購買。

其次在購買環節，現場虛擬仿真技術和C2B模式的發展，將使得消費者的現場體驗更加舒暢。一個顯著的變化是相當多的“試衣間”消失，消費者不需要再擠到擁擠黑暗的試衣間換衣試穿，而是在店鋪的電子屏幕前完成拍照后，電子屏會根據消費者身材自動遴選合適西裝進行適配，并在屏幕上出現仿真的消費者穿上西裝后的效果圖，消費者可以不斷遴選直到看到滿意的西裝為止。在選定西裝之后，消費者可以進一步根據個性化需要雕琢細節，比如袖子、領口的款式，比如選擇加上個性化標識等，所有消費者的需求都將被記錄，并傳送進入店鋪與工廠的C2B系統，在消費者付款之后開始訂制過程。在兩周之后，消費者可以在家里收到自己滿意的西裝。

再次在使用環節，未來的商品都將帶有智能感知功能，在獲得消費者授權的基礎上，消費者使用商品的信息將被記錄和傳輸，并在商家的云一側大數據平臺上進行統計分析，進而提供深度的支持服務。例如，根據消費者的著裝行為，自動通知消費者應該對西裝進行合理存放與清洗，更進一步，西裝作為可穿戴設備，可以監測到消費者的身材變化數據，并給消費者及時提出健康保養方面的建議。如果消費者購買的是鞋子，商家可以讓消費者設定每天步行的下限，如果當天行走沒有達到，商家可以在云端進行提示，鼓勵消費者完成每天健行的目標。在這個過程中，消費者信息可以供商家使用到何種程度是個敏感問題，未來的消費者信息可以設置幾種等級，包括不披露、一般維護服務、其它服務(如健康服務)和相關商品推薦，消費者可以選擇自己的信息披露等級，并由此得到對應等級的服務。

網站名稱：預測：在未來我們是如何購物的
網站網址：http://m.newbst.com/news8/163258.html

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