本篇內(nèi)容介紹了“大數(shù)據(jù)是什么意思”的有關(guān)知識,在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
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大數(shù)據(jù)放在現(xiàn)在來講,已經(jīng)有不少比較成熟的理論、方法以及工具,已經(jīng)不是一個空泛的口號了
為什么還讓人覺得空泛?究其原因我認(rèn)為雖然大數(shù)據(jù)已經(jīng)有了不少的應(yīng)用,但是,大部分在宣傳“大數(shù)據(jù)”的企業(yè)/公司,卻拿不出能讓人眼前一亮的實(shí)踐示例(但原因不一定是人家沒有)。這就導(dǎo)致了我們都知道大數(shù)據(jù)火,因?yàn)槿巳硕荚谡勊母拍睢⑺暮锰帯⑺奈磥恚浅悄阏娴纳硖庍@個領(lǐng)域,不然你較少能看到真正能讓你覺得“哦,這是大數(shù)據(jù)”的例子
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大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么?
歸根結(jié)底,大數(shù)據(jù)是因?yàn)橛脖P逐漸變得便宜了,很多在過去不得不刪除的日志、記錄等等數(shù)據(jù)能夠長時間保存下來了,數(shù)據(jù)分析師們覺得“咦,為什么不用這些歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建一個數(shù)學(xué)模型來模擬近期某種走勢或者預(yù)測未來的某種趨勢呢?”
個人認(rèn)為:大數(shù)據(jù)分析=機(jī)器學(xué)習(xí)+統(tǒng)計(jì)學(xué)(其實(shí)這二者本來就有交集)
在統(tǒng)計(jì)學(xué)里,樣本的空間越大,對總體的體現(xiàn)就越準(zhǔn)確。這就是大數(shù)據(jù)的“大”和小數(shù)據(jù)的區(qū)別。也就是說,數(shù)據(jù)量越大,在相對正確的數(shù)學(xué)模型之下,其結(jié)果就越接近真值
至于分析方法上,一方面,某些適用于小數(shù)據(jù)的分析方法,在數(shù)據(jù)量增大之后會出現(xiàn)失真的情況;另一方面,假如數(shù)據(jù)量已經(jīng)大到不能用一臺計(jì)算機(jī)來完成了,自然需要采用特別的大數(shù)據(jù)分析方法和工具了(如hadoop)
文章名稱:大數(shù)據(jù)是什么意思
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