PHP集群如何部署?當(dāng)網(wǎng)站的訪問,數(shù)據(jù)過多時.程序應(yīng)該如何調(diào)整?

個人建議 至少4臺服務(wù)器，并且最好是以局域網(wǎng)方式互通（服務(wù)器4可以完全獨立）

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服務(wù)器1和服務(wù)器2都只放php代碼程序，暴露在外網(wǎng)，分別當(dāng)電信服務(wù)器和網(wǎng)通服務(wù)器

服務(wù)器3只放數(shù)據(jù)庫，通過用戶權(quán)限，僅允許被服務(wù)器1和2訪問——不暴露在外網(wǎng)

服務(wù)器4只放附件，暴露在外網(wǎng)，所有的附件請求，都直接對這個服務(wù)器進(jìn)行

需要指出的是，你如果作為網(wǎng)站管理者，每次管理數(shù)據(jù)庫，都要用1或者2當(dāng)跳板，才可以訪問。

關(guān)于PHP-Apache-Mysql高并發(fā)集群（詳細(xì)加雙倍分）

這個這樣說很難說詳細(xì)，第一可以用阿里云的SLB，但是我沒配置這個， 具體實施不清楚，而且要保證2臺或者3臺服務(wù)器的數(shù)據(jù)是一致的。理想情況下是可以用nginx做反向代理或者用lvs，不熟起來相對有些小小難度。建議不要用windows了。具體可以詳聊。

如何實現(xiàn)php+session+memcached高可用集群

在這個互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)的時代，許多應(yīng)用的用戶動輒成百上千萬，甚至上億。為了支持海量用戶的訪問，應(yīng)用服務(wù)器集群這種水平擴展的方式是最常用的。這種情形下，就會涉及到許多單機環(huán)境下完全不需要考慮的問題，這其中session的創(chuàng)建、共享和存儲是最常見之一。

在單機環(huán)境中，Session的創(chuàng)建和存儲都是由同一個應(yīng)用服務(wù)器實例來完成，而存儲也僅是內(nèi)存中，最多會在正常的停止服務(wù)器的時候，把當(dāng)前活動的Session鈍化到本地，再次啟動時重新加載。

而多個實例之間，Session數(shù)據(jù)是完全隔離的。而為了實現(xiàn)Session的高可用，多實例間數(shù)據(jù)共享是必然的，下面我們以Redis 的SessionManager實現(xiàn)多Tomcat實例Session共享的配置為例，我們來梳理下一般session共享的流程：

添加具體要使用的manager的Jar文件及其依賴

redis session manager依賴jedis, commons-pool, commons-pool2

對應(yīng)版本的redis session manager的jar文件

在TOMCAT_HOME/conf/context.xml中增加如下配置

Valve className="com.radiadesign.catalina.session.RedisSessionHandlerValve" /

Manager className="com.radiadesign.catalina.session.RedisSessionManager"

host="localhost"

port="6379" database="0"

maxInactiveInterval="30" /

其中host和port等替換為對應(yīng)的配置信息

啟動多個Tomcat實例，以自帶的examples應(yīng)用為例進(jìn)行驗證

訪問examples應(yīng)用的servlets/servlet/SessionExample，

在頁面中添加數(shù)據(jù)到session中，并查看頁面上對應(yīng)的session信息

訪問另一個實例上相同應(yīng)用的頁面，查看session信息，兩者應(yīng)該是一致的

使用redis-cli查看redis中存儲的對應(yīng)數(shù)據(jù)，相應(yīng)的sessionId對應(yīng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)保存了下來

以上是一個基本的配置過程，而在這些配置與驗證的步驟中，第二步是核心邏輯實現(xiàn)。 前面的文章，曾介紹過Tomcat的Valve，在請求處理時，Pipeline中的各個Valve的invoke方法會依次執(zhí)行。Tomcat的AccessLogValve介紹

此處的session處理，就是以一個自定義Valve的形式進(jìn)行的。關(guān)于Session的文章，前面也寫過幾篇，會附在結(jié)尾處。

以下是RedisSessionhandlerValve的invoke方法，我們看，主要是在Valve執(zhí)行后進(jìn)行Session的存儲或移除。

public void invoke(Request request, Response response) {

try {

getNext().invoke(request, response);

} finally {

final Session session = request.getSessionInternal(false);

storeOrRemoveSession(session);

manager.afterRequest();

}

}

而session的保存和移除又是通過manager執(zhí)行的。 manager.save(session); manager.remove(session);

這里，manager就是前面定義的RedisSessionManager。默認(rèn)單實例情況下，我們使用的都是StandardManager，對比一下兩者，標(biāo)準(zhǔn)的Manager對于session的創(chuàng)建和刪除，都會調(diào)到其父類ManagerBase中相應(yīng)的方法，

public void add(Session session) {

sessions.put(session.getIdInternal(), session);

int size = getActiveSessions();

if( size maxActive ) {

synchronized(maxActiveUpdateLock) {

if( size maxActive ) {

maxActive = size;

}

}

}

}

public void remove(Session session, boolean update) {

if (session.getIdInternal() != null) {

sessions.remove(session.getIdInternal());

}

}

我們來看，由于其只保存在內(nèi)存的Map中protected MapString, Session sessions = new

ConcurrentHashMap()，每個Tomcat實例都對于不同的map，多個實例間無法共享數(shù)據(jù)。

對應(yīng)到RedisSessionManager對于session的處理，都是直接操作redis，基本代碼是下面這個樣：

public void save(Session session) throws IOException {

Jedis jedis = null;

Boolean error = true;

try {

RedisSession redisSession = (RedisSession) session;

Boolean sessionIsDirty = redisSession.isDirty();

redisSession.resetDirtyTracking();

byte[] binaryId = redisSession.getId().getBytes();

jedis = acquireConnection();

if (sessionIsDirty || currentSessionIsPersisted.get() != true) {

jedis.set(binaryId, serializer.serializeFrom(redisSession));

}

currentSessionIsPersisted.set(true);

jedis.expire(binaryId, getMaxInactiveInterval());

} }

移除時的操作是這樣的

public void remove(Session session, boolean update) {

Jedis jedis = null;

Boolean error = true;

log.trace("Removing session ID : " + session.getId());

try {

jedis = acquireConnection();

jedis.del(session.getId());

error = false;

} finally {

if (jedis != null) {

returnConnection(jedis, error);

}

}

}

而此時，多個Tomcat實例都讀取相同的Redis，session數(shù)據(jù)是共享的，其它實例的初始請求過來時，由于會執(zhí)行findSession的操作，此時會從Redis中加載session，

public Session findSession(String id) throws IOException {

RedisSession session;

if (id == null) {

session = null;

currentSessionIsPersisted.set(false);

} else if (id.equals(currentSessionId.get())) {

session = currentSession.get();

} else {

session = loadSessionFromRedis(id); // 看這里，會從redis中l(wèi)oad

if (session != null) {

currentSessionIsPersisted.set(true);

}

}

currentSession.set(session);

currentSessionId.set(id);

return session;

}

從而可以保證在一個實例被切換后，另外的實例可以繼續(xù)響應(yīng)同一個session的請求。

以上即為Redis實現(xiàn)session共享高可用的一些關(guān)鍵內(nèi)容。有興趣的朋友可以看下通過Memcached實現(xiàn)高可用，也是這個原理。順著這個思路，如果你有將Session存儲在其它地方的需求時，完全可以寫一個出來，自己動手，豐衣足食。

總結(jié)一下，我們是通過自定義的Valve來實現(xiàn)請求后session的攔截，同時，使用自定義的SessionManager,來滿足不同的session創(chuàng)建與存儲的需求。而至于是存儲在Redis/Memcached中，還是存儲在DB中，只是位置的區(qū)別。原理，是一致的。

網(wǎng)頁名稱：php數(shù)據(jù)庫集群管理 php apache mysql集成
標(biāo)題網(wǎng)址：http://m.newbst.com/article12/dosjigc.html

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