數(shù)據(jù)庫有哪幾種？

數(shù)據(jù)庫有兩種類型，分別是關系型數(shù)據(jù)庫與非關系型數(shù)據(jù)庫。

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務，包含不限于網(wǎng)站設計制作、成都網(wǎng)站設計、寧海網(wǎng)絡推廣、微信小程序定制開發(fā)、寧海網(wǎng)絡營銷、寧海企業(yè)策劃、寧海品牌公關、搜索引擎seo、人物專訪、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運營等，從售前售中售后，我們都將竭誠為您服務，您的肯定，是我們最大的嘉獎；成都創(chuàng)新互聯(lián)為所有大學生創(chuàng)業(yè)者提供寧海建站搭建服務，24小時服務熱線：028-86922220，官方網(wǎng)址：m.newbst.com

1、關系數(shù)據(jù)庫

包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基百科從MySQL轉(zhuǎn)向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle數(shù)據(jù)庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。幾乎所有的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)都配備了一個開放式數(shù)據(jù)庫連接（ODBC）驅(qū)動程序，令各個數(shù)據(jù)庫之間得以互相集成。

2、非關系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）

包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、鍵值（key-value）數(shù)據(jù)庫、Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

擴展資料：

數(shù)據(jù)庫的作用

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是為管理數(shù)據(jù)庫而設計的電腦軟件系統(tǒng)，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可以依據(jù)它所支持的數(shù)據(jù)庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據(jù)所支持的計算機類型來作分類，例如服務器群集、移動電話。

或依據(jù)所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據(jù)性能沖量重點來作分類，例如最大規(guī)模、最高運行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。

參考資料來源：百度百科--數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫中所有的數(shù)據(jù)類型？

SQL 用于各種數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)類型：

一、MySQL 數(shù)據(jù)類型：

在 MySQL 中，有三種主要的類型：Text（文本）、Number（數(shù)字）和 Date/Time（日期/時間）類型。

1、Text 類型。

2、Number 類型。這些整數(shù)類型擁有額外的選項 UNSIGNED。通常，整數(shù)可以是負數(shù)或正數(shù)。如果添加 UNSIGNED 屬性，那么范圍將從 0 開始，而不是某個負數(shù)。

3、Date 類型。

即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它們的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查詢中，TIMESTAMP 自動把自身設置為當前的日期和時間。

TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

二、SQL Server 數(shù)據(jù)類型：

1、String 類型。

2、Number 類型。

3、Date 類型。

4、其他數(shù)據(jù)類型。

擴展資料：

Microsoft Access的數(shù)據(jù)類型：

參考資料：

百度百科--SQL數(shù)據(jù)類型

什么是nosql

nosql是not only sql的意思。是近今年新發(fā)展起來的存儲系統(tǒng)。當前使用最多的是key-value模型，用于處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

以下是摘自百度百科中的一部分

NoSQL 是非關系型數(shù)據(jù)存儲的廣義定義。它打破了長久以來關系型數(shù)據(jù)庫與ACID理論大一統(tǒng)的局面。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲不需要固定的表結構，通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關系型數(shù)據(jù)庫無法比擬的性能優(yōu)勢。該術語在 2009 年初得到了廣泛認同。

當今的應用體系結構需要數(shù)據(jù)存儲在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲就是為了實現(xiàn)這個需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業(yè) NoSQL 實現(xiàn)。一些開源的 NoSQL 體系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了廣泛認同。從這些NoSQL項目的名字上看不出什么相同之處：Hadoop、Voldemort、Dynomite，還有其它很多。

NoSQL與關系型數(shù)據(jù)庫設計理念比較

關系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲一些格式化的數(shù)據(jù)結構，每個元組字段的組成都一樣，即使不是每個元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫會為每個元組分配所有的字段，這樣的結構可以便于表與表之間進行連接等操作，但從另一個角度來說它也是關系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個因素。而非關系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對存儲，它的結構不固定，每一個元組可以有不一樣的字段，每個元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限于固定的結構，可以減少一些時間和空間的開銷。

關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫區(qū)別？

1、數(shù)據(jù)存儲方式不同。

關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的主要差異是數(shù)據(jù)存儲的方式。關系型數(shù)據(jù)天然就是表格式的，因此存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中。數(shù)據(jù)表可以彼此關聯(lián)協(xié)作存儲，也很容易提取數(shù)據(jù)。

與其相反，非關系型數(shù)據(jù)不適合存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關系型數(shù)據(jù)通常存儲在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。你的數(shù)據(jù)及其特性是選擇數(shù)據(jù)存儲和提取方式的首要影響因素。

2、擴展方式不同。

SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫最大的差別可能是在擴展方式上，要支持日益增長的需求當然要擴展。

要支持更多并發(fā)量，SQL數(shù)據(jù)庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數(shù)據(jù)集就更快了。

因為數(shù)據(jù)存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個表，這都需要通過提高計算機性能來客服。雖然SQL數(shù)據(jù)庫有很大擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL數(shù)據(jù)庫是橫向擴展的。

而非關系型數(shù)據(jù)存儲天然就是分布式的，NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的數(shù)據(jù)庫服務器(節(jié)點)來分擔負載。

3、對事務性的支持不同。

如果數(shù)據(jù)操作需要高事務性或者復雜數(shù)據(jù)查詢需要控制執(zhí)行計劃，那么傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫從性能和穩(wěn)定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL數(shù)據(jù)庫支持對事務原子性細粒度控制，并且易于回滾事務。

雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫也可以使用事務操作，但穩(wěn)定性方面沒法和關系型數(shù)據(jù)庫比較，所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴展性和大數(shù)據(jù)量處理方面。

參考資料來源：百度百科——關系型數(shù)據(jù)庫

參考資料來源：百度百科——非關系型數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫在實際生活中有什么用？

數(shù)據(jù)庫研究跨越于計算機應用、系統(tǒng)軟件和理論三個領域，其中應用促進新系統(tǒng)的研制開發(fā)，新系統(tǒng)帶來新的理論研究，而理論研究又對前兩個領域起著指導作用。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的出現(xiàn)是計算機應用的一個里程牌，它使得計算機應用從以科學計算為主轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)處理為主，并從而使計算機得以在各行各業(yè)乃至家庭普遍使用。

在它之前的文件系統(tǒng)雖然也能處理持久數(shù)據(jù)，但是文件系統(tǒng)不提供對任意部分數(shù)據(jù)的快速訪問，而這對數(shù)據(jù)量不斷增大的應用來說是至關重要的。為了實現(xiàn)對任意部分數(shù)據(jù)的快速訪問，就要研究許多優(yōu)化技術。

這些優(yōu)化技術往往很復雜，是普通用戶難以實現(xiàn)的，所以就由系統(tǒng)軟件（數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）來完成，而提供給用戶的是簡單易用的數(shù)據(jù)庫語言。由于對數(shù)據(jù)庫的操作都由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)完成，所以數(shù)據(jù)庫就可以獨立于具體的應用程序而存在，從而數(shù)據(jù)庫又可以為多個用戶所共享。

因此，數(shù)據(jù)的獨立性和共享性是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的重要特征。數(shù)據(jù)共享節(jié)省了大量人力物力，為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的廣泛應用奠定了基礎。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的出現(xiàn)使得普通用戶能夠方便地將日常數(shù)據(jù)存入計算機并在需要的時候快速訪問它們，從而使計算機走出科研機構進入各行各業(yè)、進入家庭。

擴展資料

在數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史上，數(shù)據(jù)庫先后經(jīng)歷了層次數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫和關系數(shù)據(jù)庫等各個階段的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術在各個方面的快速的發(fā)展。

特別是關系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為目前數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中最重要的一員，80年代以來， 幾乎所有的數(shù)據(jù)庫廠商新出的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都支持關系型數(shù)據(jù)庫，即使一些非關系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品也幾乎都有支持關系數(shù)據(jù)庫的接口。這主要是傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數(shù)據(jù)的問題。

隨著云計算的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來，關系型數(shù)據(jù)庫越來越無法滿足需要，這主要是由于越來越多的半關系型和非關系型數(shù)據(jù)需要用數(shù)據(jù)庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現(xiàn)也對數(shù)據(jù)庫的技術提出了新的要求，于是越來越多的非關系型數(shù)據(jù)庫就開始出現(xiàn)。

這類數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫在設計和數(shù)據(jù)結構有了很大的不同， 它們更強調(diào)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫和存儲大數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)庫被稱為NoSQL（Not only SQL）數(shù)據(jù)庫。 而傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫在一些傳統(tǒng)領域依然保持了強大的生命力。

參考資料來源：百度百科-數(shù)據(jù)庫

參考資料來源：百度百科-dbs

哪個屬于Nosql數(shù)據(jù)庫

NoSQL，泛指非關系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫在處理web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，出現(xiàn)了很多難以克服的問題，而非關系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。

常見的Nosql數(shù)據(jù)庫有：

一、Redis數(shù)據(jù)庫

Redis（RemoteDictionaryServer），即遠程字典服務，是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網(wǎng)絡、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key－Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發(fā)工作由VMware主持。從2013年5月開始，Redis的開發(fā)由Pivotal贊助。

二、MongoDB數(shù)據(jù)庫

MongoDB是一個介于關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關系數(shù)據(jù)庫的。它支持的數(shù)據(jù)結構非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數(shù)據(jù)類型。

Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實現(xiàn)類似關系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。

擴展資料：

對于NoSQL并沒有一個明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：

一、易擴展

NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關系數(shù)據(jù)庫的關系型特性。數(shù)據(jù)之間無關系，這樣就非常容易擴展。無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。

二、大數(shù)據(jù)量，高性能

NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關系性，數(shù)據(jù)庫的結構簡單。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說性能就要高很多。

三、靈活的數(shù)據(jù)模型

NoSQL無須事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段，隨時可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關系數(shù)據(jù)庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段簡直就是——個噩夢。這點在大數(shù)據(jù)量的Web2.0時代尤其明顯。

四、高可用

NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便地實現(xiàn)高可用的架構。比如Cassandra、HBase模型，通過復制模型也能實現(xiàn)高可用。

參考資料來源：百度百科-NoSQL

文章名稱：nosql百度百科,NosQL
本文來源：http://m.newbst.com/article16/phhigg.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供搜索引擎優(yōu)化、面包屑導航、網(wǎng)站策劃、網(wǎng)站改版、微信公眾號、虛擬主機

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)