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詳解SpringBoot和Mybatis配置多數據源

目前業界操作數據庫的框架一般是 Mybatis，但在很多業務場景下，我們需要在一個工程里配置多個數據源來實現業務邏輯。在SpringBoot中也可以實現多數據源并配合Mybatis框架編寫xml文件來執行SQL。在SpringBoot中，配置多數據源的方式十分便捷，

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下面開始上代碼：

在pom.xml文件中需要添加一些依賴

<!-- Spring Boot Mybatis 依賴 -->
<dependency>
 <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
 <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
 <version>1.2.0</version>
</dependency>

<!-- MySQL 連接驅動依賴 -->
<dependency>
 <groupId>mysql</groupId>
 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
 <version>5.1.39</version>
</dependency>

<!-- Druid 數據連接池依賴 -->
<dependency>
 <groupId>com.alibaba</groupId>
 <artifactId>druid</artifactId>
 <version>1.0.18</version>
</dependency>

application.properties 配置兩個數據源配置

# master 數據源配置
master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
master.datasource.username=root
master.datasource.password=xieshuai6666
master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

# second 數據源配置
second.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb_second?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
second.datasource.username=root
second.datasource.password=xieshuai6666
second.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

數據源配置

多數據源配置的時候注意，必須要有一個主數據源，即 MasterDataSourceConfig 配置

  1. @Primary 標志這個 Bean 如果在多個同類 Bean 候選時，該 Bean 優先被考慮。「多數據源配置的時候注意，必須要有一個主數據源，用 @Primary 標志該 Bean
  2. @MapperScan 掃描 Mapper 接口并容器管理，包路徑精確到 master，為了和下面 cluster 數據源做到精確區分
  3. @Value 獲取全局配置文件 application.properties 的 kv 配置,并自動裝配sqlSessionFactoryRef 表示定義了 key ，表示一個唯一 SqlSessionFactory 實例

MasterDataSourceConfig的代碼：

@Configuration
// 掃描 Mapper 接口并容器管理
@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterDataSourceConfig {

  // 精確到 master 目錄，以便跟其他數據源隔離
  static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.master";
  static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml";

  @Value("${master.datasource.url}")
  private String url;

  @Value("${master.datasource.username}")
  private String user;

  @Value("${master.datasource.password}")
  private String password;

  @Value("${master.datasource.driverClassName}")
  private String driverClass;

  @Bean(name = "masterDataSource")
  @Primary
  public DataSource masterDataSource() {
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    dataSource.setDriverClassName(driverClass);
    dataSource.setUrl(url);
    dataSource.setUsername(user);
    dataSource.setPassword(password);
    return dataSource;
  }

  @Bean(name = "masterTransactionManager")
  @Primary
  public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
    return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());
  }

  @Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
  @Primary
  public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource)
      throws Exception {
    final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
    sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);
    sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
        .getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
    return sessionFactory.getObject();
  }
}

第二個數據源SecondDataSourceConfig的配置如下:

@Configuration
// 掃描 Mapper 接口并容器管理
@MapperScan(basePackages = ClusterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "clusterSqlSessionFactory")
public class ClusterDataSourceConfig {

  // 精確到 cluster 目錄，以便跟其他數據源隔離
  static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.cluster";
  static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/cluster/*.xml";

  @Value("${cluster.datasource.url}")
  private String url;

  @Value("${cluster.datasource.username}")
  private String user;

  @Value("${cluster.datasource.password}")
  private String password;

  @Value("${cluster.datasource.driverClassName}")
  private String driverClass;

  @Bean(name = "clusterDataSource")
  public DataSource clusterDataSource() {
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    dataSource.setDriverClassName(driverClass);
    dataSource.setUrl(url);
    dataSource.setUsername(user);
    dataSource.setPassword(password);
    return dataSource;
  }

  @Bean(name = "clusterTransactionManager")
  public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {
    return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());
  }

  @Bean(name = "clusterSqlSessionFactory")
  public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier("clusterDataSource") DataSource clusterDataSource)
      throws Exception {
    final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
    sessionFactory.setDataSource(clusterDataSource);
    sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
        .getResources(ClusterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
    return sessionFactory.getObject();
  }
}

到此，不同的數據源配置就已經完成，剩下的只需要將將Mybatis的xml文件和DAO層的接口寫好，并在Service層注入，直接使用就行。

Service層的代碼：

@Service
public class UserAndCityServiceImpl implements UserAndCityService{

  @Autowired
  private UserDao userDao;
  @Autowired
  private CityDao cityDao;

  @Override
  public UserVo getUser(String userName) {
    UserVo userVo = userDao.selectByUserName(userName);
    CityVo cityVo = cityDao.selectByCityName("北京市");
    userVo.setDescription(cityVo.getCityName());
    return userVo;
  }
}

Mybatis的xml文件UserDao.xml和CityDao.xml的內容，就不一一展示了。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持創新互聯。

當前名稱：詳解SpringBoot和Mybatis配置多數據源
網頁網址：http://m.newbst.com/article22/gdicjc.html

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