這篇文章主要為大家展示了“python中如何實現DataFrame轉dict字典”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“python中如何實現DataFrame轉dict字典”這篇文章吧。

創新互聯專注于嘉陵網站建設服務及定制，我們擁有豐富的企業做網站經驗。 熱誠為您提供嘉陵營銷型網站建設，嘉陵網站制作、嘉陵網頁設計、嘉陵網站官網定制、重慶小程序開發服務，打造嘉陵網絡公司原創品牌,更為您提供嘉陵網站排名全網營銷落地服務。

背景：將商品id以及商品類別作為字典的鍵值映射，生成字典，原為DataFrame

# 創建一個DataFrame
# 列值類型均為int型
import pandas as pd
item = pd.DataFrame({'item_id': [100120, 10024504, 1055460], 'item_category': [87974, 975646, 87974]}, index=[0, 1, 2])
item

# 將item_id,item_category兩列數值轉為dict字典
# 注意：同種商品類別肯定會對應不同商品，即一對多，進行字典映射，一定要是item_id作為鍵，item_category作為值
# 由于原始數據為int類型，結果將是字符串之間的映射，因此需要對列值進行數據類型轉換
item.item_id = (item['item_id']).astype(str)
item.item_category = (item['item_category']).astype(str)
item_dict = item.set_index('item_id')['item_category'].to_dict()
item_dict

以上是“python中如何實現DataFrame轉dict字典”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創新互聯成都網站設計公司行業資訊頻道！

另外有需要云服務器可以了解下創新互聯scvps.cn，海內外云服務器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業上云的綜合解決方案，具有“安全穩定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優勢，專為企業上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。

新聞標題：python中如何實現DataFrame轉dict字典-創新互聯
文章分享：http://m.newbst.com/article32/dchhpc.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供微信小程序、網站營銷、企業網站制作、企業建站、網站導航、品牌網站建設

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯