MySQL中有哪些優化方法?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
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1、sql優化
分解關聯查詢:將關聯(join)放在應用中處理,執行簡單的sql,好處是:分解后的sql通常由于簡單固定,能更好的使用mysql緩存。還可以可以減少鎖的競爭。
SELECT子句中避免使用*號 ,它要通過查詢數據字典完成的,意味著將耗費更多的時間,而且SQL語句也不夠直觀。
關于Limit 在使用Limit 2000,10這種操作的時候,mysql會掃描偏移量(2000條無效查詢)數據,而只取后10條,盡量想辦法規避。
2、索引失效的情況
以%開頭的like查詢
(is not null, not like)不會使用索引
如果條件中有or,即使其中有部分條件帶索引也不會使用
where 子句里對索引列上有數學運算或者使用函數,用不上索引
3、數據庫結構優化
表結構優化:字段盡量使用非空約束,因為在MySql中含有空值的列很難進行查詢優化,NUll值會使索引以及索引的統計信息變得很復雜。
數值類型的比較比字符串類型的比較效率要高得多。
關于mysql中有哪些優化方法問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注創新互聯行業資訊頻道了解更多相關知識。
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