本篇文章給大家分享的是有關(guān)Python traceback模塊怎么獲取異常信息,小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說(shuō),跟著小編一起來(lái)看看吧。
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異常對(duì)象提供了一個(gè) with_traceback 用于處理異常的傳播軌跡,查看異常的傳播軌跡可追蹤異常觸發(fā)的源頭,也可看到異常一路觸發(fā)的軌跡。
下面示例顯示了如何顯示異常傳播軌跡:
class SelfException(Exception): pass def main(): firstMethod() def firstMethod(): secondMethod() def secondMethod(): thirdMethod() def thirdMethod(): raise SelfException("自定義異常信息") main()
上面程序中 main() 函數(shù)調(diào)用 firstMethod(),firstMethod() 調(diào)用 secondMethod(),secondMethod() 調(diào)用 thirdMethod(),thirdMethod() 直接引發(fā)一個(gè) SelfException 異常。運(yùn)行上面程序,將會(huì)看到如圖所示的結(jié)果:
從圖中可以看出,異常從 thirdMethod() 函數(shù)開(kāi)始觸發(fā),傳到 secondMethod() 函數(shù),再傳到 firstMethod() 函數(shù),最后傳到 main() 函數(shù),在 main() 函數(shù)止,這個(gè)過(guò)程就是 Python 的異常傳播軌跡。
在實(shí)際應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)中,大多數(shù)復(fù)雜操作都會(huì)被分解成一系列函數(shù)或方法調(diào)用。這是因?yàn)椋瑸榱司哂懈玫目芍赜眯裕瑫?huì)將每個(gè)可重用的代碼單元定義成函數(shù)或方法,將復(fù)雜任務(wù)逐漸分解為更易管理的小型子任務(wù)。由于一個(gè)大的業(yè)務(wù)功能需要由多個(gè)函數(shù)或方法來(lái)共同實(shí)現(xiàn),在最終編程模型中,很多對(duì)象將通過(guò)一系列函數(shù)或方法調(diào)用來(lái)實(shí)現(xiàn)通信,執(zhí)行任務(wù)。
所以,當(dāng)應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí),經(jīng)常會(huì)發(fā)生一系列函數(shù)或方法調(diào)用,從而形成“函數(shù)調(diào)用戰(zhàn)”。異常的傳播則相反,只要異常沒(méi)有被完全捕獲(包括異常沒(méi)有被捕獲,或者異常被處理后重新引發(fā)了新異常),異常就從發(fā)生異常的函數(shù)或方法逐漸向外傳播,首先傳給該函數(shù)或方法的調(diào)用者,該函數(shù)或方法的調(diào)用者再傳給其調(diào)用者,直至最后傳到 Python 解釋器,此時(shí) Python 解釋器會(huì)中止該程序,并打印異常的傳播軌跡信息。
很多初學(xué)者一看到圖 1 所示的異常提示信息,就會(huì)驚慌失措,他們以為程序出現(xiàn)了很多嚴(yán)重的錯(cuò)誤,其實(shí)只有一個(gè)錯(cuò)誤,系統(tǒng)提示那么多行信息,只不過(guò)是顯示異常依次觸發(fā)的軌跡。
其實(shí)圖 所示的異常傳播軌跡信息非常清晰,它記錄了應(yīng)用程序中執(zhí)行停止的各個(gè)點(diǎn)。最后一行信息詳細(xì)顯示了異常的類(lèi)型和異常的詳細(xì)消息。從這一行向上,逐個(gè)記錄了異常發(fā)生源頭、異常依次傳播所經(jīng)過(guò)的軌跡,并標(biāo)明異常發(fā)生在哪個(gè)文件、哪一行、哪個(gè)函數(shù)處。
Python 專(zhuān)門(mén)提供了 traceback 模塊來(lái)處理異常傳播軌跡,使用 traceback 可以方便地處理 Python 的異常傳播軌跡。導(dǎo)入 traceback 模塊之后,traceback 提供了如下兩個(gè)常用方法:
traceback.print_exc():將異常傳播軌跡信息輸出到控制臺(tái)或指定文件中。
format_exc():將異常傳播軌跡信息轉(zhuǎn)換成字符串。
可能有讀者感到好奇,從上面方法看不出它們到底處理哪個(gè)異常的傳播軌跡信息。實(shí)際上我們常用的 print_exc() 是 print_exc([limit[, file]]) 省略了 limit、file 兩個(gè)參數(shù)的形式。而 print_exc([limit[, file]]) 的完整形式是 print_exception(etype, value, tb[,limit[, file]]),在完整形式中,前面三個(gè)參數(shù)用于分別指定異常的如下信息:
etype:指定異常類(lèi)型;
value:指定異常值;
tb:指定異常的traceback 信息;
當(dāng)程序處于 except 塊中時(shí),該 except 塊所捕獲的異常信息可通過(guò) sys 對(duì)象來(lái)獲取,其中 sys.exc_type、sys.exc_value、sys.exc_traceback 就代表當(dāng)前 except 塊內(nèi)的異常類(lèi)型、異常值和異常傳播軌跡。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō), print_exc([limit[, file]]) 相當(dāng)于如下形式:
print_exception(sys.exc_etype, sys.exc_value, sys.exc_tb[, limit[, file]])
也就是說(shuō),使用 print_exc([limit[, file]]) 會(huì)自動(dòng)處理當(dāng)前 except 塊所捕獲的異常。該方法還涉及兩個(gè)參數(shù):
limit:用于限制顯示異常傳播的層數(shù),比如函數(shù) A 調(diào)用函數(shù) B,函數(shù) B 發(fā)生了異常,如果指定 limit=1,則只顯示函數(shù) A 里面發(fā)生的異常。如果不設(shè)置 limit 參數(shù),則默認(rèn)全部顯示。
file:指定將異常傳播軌跡信息輸出到指定文件中。如果不指定該參數(shù),則默認(rèn)輸出到控制臺(tái)。
借助于 traceback 模塊的幫助,我們可以使用 except 塊捕獲異常,并在其中打印異常傳播信息,包括把它輸出到文件中。例如如下程序:
# 導(dǎo)入trackback模塊 import traceback class SelfException(Exception): pass def main(): firstMethod() def firstMethod(): secondMethod() def secondMethod(): thirdMethod() def thirdMethod(): raise SelfException("自定義異常信息") try: main() except: # 捕捉異常,并將異常傳播信息輸出控制臺(tái) traceback.print_exc() # 捕捉異常,并將異常傳播信息輸出指定文件中 traceback.print_exc(file=open('log.txt', 'a'))
上面程序第一行先導(dǎo)入了 traceback 模塊,接下來(lái)程序使用 except 捕獲程序的異常,并使用 traceback 的 print_exc() 方法輸出異常傳播信息,分別將它輸出到控制臺(tái)和指定文件中。
運(yùn)行上面程序,同樣可以看到在控制臺(tái)輸出異常傳播信息,而且在程序目錄下生成了一個(gè) log.txt 文件,該文件中同樣記錄了異常傳播信息。
以上就是Python traceback模塊怎么獲取異常信息,小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
新聞標(biāo)題:Pythontraceback模塊怎么獲取異常信息
標(biāo)題路徑:http://m.newbst.com/article32/jicppc.html
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