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hadoop轉-創新互聯

detailed http://wenku.baidu.com/view/c2d1ebb4ba0d4a7302763a84.html

http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/cluster_setup.html  old

最新的hadoop2.5 安裝目錄做了一定修改,安裝變得稍微簡單一點

成都創新互聯是一家集網站建設,連平企業網站建設,連平品牌網站建設,網站定制,連平網站建設報價,網絡營銷,網絡優化,連平網站推廣為一體的創新建站企業,幫助傳統企業提升企業形象加強企業競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業更為豐富、高端、多元的互聯網需求。同時我們時刻保持專業、時尚、前沿,時刻以成就客戶成長自我,堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己,讓我們為更多的企業打造出實用型網站。

首先安裝準備工具

$ sudo apt-get install ssh $ sudo apt-get install rsync配置ssh $ ssh localhost

If you cannot ssh to localhost without a passphrase, execute the following commands:

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

進入etc/hadoop/hadoop-env.sh 配置運行環境

# set to the root of your Java installation export JAVA_HOME=/usr/java/latest # Assuming your installation directory is /usr/local/hadoop export HADOOP_PREFIX=/usr/local/hadoop

配置hdfs端口和備份數

etc/hadoop/core-site.xml:

<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property><property>#ClientDatanodeProtocol 調用getBlockLocalPathInfo的時候      <name>dfs.block.local-path-access.user</name>      <value>infomorrow</value>    </property>    <property>       <name>dfs.replication</name>       <value>1</value>     </property>     <property>       <name>hadoop.tmp.dir</name>       <value>/home/infomorrow/hadoop-tmp</value>       </property></configuration>

etc/hadoop/hdfs-site.xml:

<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>

配置使用yarn

etc/hadoop/mapred-site.xml:

<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>

etc/hadoop/yarn-site.xml:

NodeManager 在 啟 動 時 加 載shuffle server,shuffle server 實 際 上 是 Jetty/Netty Server,Reduce Task 通 過 該 server 從 各 個NodeManager 上遠程復制 Map Task 產生的中間結果

<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>

啟動過程:

hdfs

  1. $ bin/hdfs namenode -format (初次使用時)
  2. $ sbin/start-dfs.sh
  3. 進入監控頁查看 - http://localhost:50070/
  4. 在hdfs上創建文件夾
    $ bin/hdfs dfs -mkdir /user $ bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username>
  5. 查看hdfs上創建的文件夾 bin/hadoop fs -ls /

yarn

  1. $ sbin/start-yarn.sh
  2. 進入監控頁查看 - http://localhost:8088/

關閉:

$ sbin/stop-dfs.sh$ sbin/stop-yarn.sh

hadoop偽分布可以安裝chukwa

 

用chukwa的人很少 去hadoop論壇問問吧
目測能。。

什叫hadoop偽分布 ,是一臺主機里有虛擬機這樣

 

偽分布模式也是在一臺單機上運行,但用不同的 Java 進程模仿分布式運行中的各類結點 ( NameNode, DataNode, JobTracker, TaskTracker, Secondary NameNode ),分布式運行中的這幾個結點的區別:
從分布式存儲的角度來說,集群中的結點由一個 NameNode 和若干個 DataNode 組成, 另有一個 Secondary NameNode 作為 NameNode 的備份。
從分布式應用的角度來說,集群中的結點由一個 JobTracker 和若干個 TaskTracker 組成,JobTracker 負責任務的調度,TaskTracker 負責并行執行任務。
TaskTracker 必須運行在 DataNode 上,這樣便于數據的本地計算。JobTracker 和 NameNode 則無須在同一臺機器上。
偽分布模式安裝步驟:
1.解壓到某目錄下并設置JAVA_HOME。
2.修改配置文件:
a)修改conf/core-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
b)修改conf/mapred-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration>
c)修改conf/hdfs-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
#參數 fs.default.name 指定 NameNode 的 IP 地址和端口號。缺省值是 file:///, 表示使用本地文件系統, 用于單機非分布式模式。此處我們指定使用運行于本機 localhost 上的 NameNode。
#參數 mapred.job.tracker 指定 JobTracker 的 IP 地址和端口號。缺省值是 local, 表示在本地同一 Java 進程內執行 JobTracker 和 TaskTracker, 用于單機非分布式模式。此處我們指定使用運行于本機 localhost 上的 JobTracker ( 用一個單獨的 Java 進程做 JobTracker )。
#參數 dfs.replication 指定 HDFS 中每個 Block 被復制的次數,起數據冗余備份的作用。 在典型的生產系統中,這個數常......余下全文>>

歷時一周多,終于搭建好最新版本hadoop2.2集群,期間遇到各種問題,作為菜鳥真心被各種折磨,不過當wordcount給出結果的那一刻,興奮的不得了~~(文當中若有錯誤之處或疑問歡迎指正,互相學習)

PS:轉載請注明來源:http://blog.csdn.net/licongcong_0224/article/details/12972889

另外:歡迎配置過程中遇到問題的朋友留言,相互討論,并且能夠把解決方法共享給大家。下面評論中有幾個朋友遇到的問題和解決方法,歡迎參考!

特別說明:我本人也是hadoop入門不久,并正在學習中,所以當初配置也是參考了很多資料,給出的這個參考配置可以保證大家配置的集群正常work,如果是真正的生產環境,那文檔中是有很多紕漏了,如下面的幾位大牛評論。謝謝參考,并提意見,互相學習!

第一部分 Hadoop 2.2 下載

     Hadoop我們從Apache官方網站直接下載最新版本Hadoop2.2。官方目前是提供了linux32位系統可執行文件,所以如果需要在64位系統上部署則需要單獨下載src 源碼自行編譯(10樓評論中提供了一個解決方法鏈接)。

下載地址:http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.2.0/

如下圖所示,下載紅色標記部分即可。如果要自行編譯則下載src.tar.gz.

 

第二部分 集群環境搭建

1、這里我們搭建一個由三臺機器組成的集群:

192.168.0.1   hduser/passwd     cloud001    nn/snn/rm     CentOS6 64bit

192.168.0.2   hduser/passwd     cloud002     dn/nm       Ubuntu13.04 32bit

192.168.0.3   hduser/passwd     cloud003     dn/nm        Ubuntu13.0432bit

1.1 上面各列分別為IP、user/passwd、hostname、在cluster中充當的角色(namenode, secondary namenode, datanode , resourcemanager, nodemanager)

1.2   Hostname可以在/etc/hostname中修改(ubuntu是在這個路徑下,redhat稍有不同)

1.3 這里我們為每臺機器新建了一個賬戶hduser.這里需要給每個賬戶分配sudo的權限。(切換到root賬戶,修改/etc/sudoers文件,增加:hduser ALL=(ALL) ALL )

2、修改/etc/hosts 文件,增加三臺機器的ip和hostname的映射關系

                192.168.0.1   cloud001

                192.168.0.2    cloud002

                192.168.0.3    cloud003

3、打通cloud001到cloud002、cloud003的SSH無密碼登陸

3.1 安裝ssh

     一般系統是默認安裝了ssh命令的。如果沒有,或者版本比較老,則可以重新安裝:

 sodu apt-get install ssh

3.2設置local無密碼登陸

安裝完成后會在~目錄(當前用戶主目錄,即這里的/home/hduser)下產生一個隱藏文件夾.ssh(ls  -a 可以查看隱藏文件)。如果沒有這個文件,自己新建即可(mkdir .ssh)。

具體步驟如下:

1、 進入.ssh文件夾

2、 ssh-keygen -t  rsa 之后一路回 車(產生秘鑰)

3、 把id_rsa.pub 追加到授權的 key 里面去(cat id_rsa.pub >> authorized_keys)

4、 重啟 SSH 服 務命令使其生效 :service sshd restart(這里RedHat下為sshdUbuntu下為ssh)

此時已經可以進行ssh localhost的無密碼登陸

     【注意】:以上操作在每臺機器上面都要進行。

3.3設置遠程無密碼登陸

這里只有cloud001是master,如果有多個namenode,或者rm的話則需要打通所有master都其他剩余節點的免密碼登陸。(將001的authorized_keys追加到002和003的authorized_keys)

進入001的.ssh目錄

scp authorized_keys hduser@cloud002:~/.ssh/ authorized_keys_from_cloud001

進入002的.ssh目錄

cat authorized_keys_from_cloud001>> authorized_keys

至此,可以在001上面sshhduser@cloud002進行無密碼登陸了。003的操作相同。

4、安裝jdk(建議每臺機器的JAVA_HOME路徑信息相同)

注意:這里選擇下載jdk并自行安裝,而不是通過源直接安裝(apt-get install)

4.1、下載jkd( http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html)

4.1.1 對于32位的系統可以下載以下兩個Linux x86版本(uname -a 查看系統版本)

4.1.2  64位系統下載Linux x64版本(即x64.rpm和x64.tar.gz)

 

4.2、安裝jdk(這里以.tar.gz版本,32位系統為例)

安裝方法參考http://docs.oracle.com/javase/7/docs/webnotes/install/linux/linux-jdk.html

4.2.1 選擇要安裝java的位置,如/usr/目錄下,新建文件夾java(mkdirjava)

4.2.2 將文件jdk-7u40-linux-i586.tar.gz移動到/usr/java

4.2.3 解壓:tar -zxvf jdk-7u40-linux-i586.tar.gz

4.2.4 刪除jdk-7u40-linux-i586.tar.gz(為了節省空間)

至此,jkd安裝完畢,下面配置環境變量

4.3、打開/etc/profile(vim /etc/profile)

在最后面添加如下內容:

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_40(這里的版本號1.7.40要根據具體下載情況修改)

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib.tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export JAVA_HOMECLASSPATH PATH

4.4、source /etc/profile

4.5、驗證是否安裝成功:java–version

  【注意】每臺機器執行相同操作,最后將java安裝在相同路徑下(不是必須的,但這樣會使后面的配置方便很多)

5、關閉每臺機器的防火墻

RedHat:

/etc/init.d/iptables stop 關閉防火墻。

chkconfig iptables off 關閉開機啟動。

Ubuntu:

ufw disable (重啟生效)

第三部分 Hadoop 2.2安裝過程

    由于hadoop集群中每個機器上面的配置基本相同,所以我們先在namenode上面進行配置部署,然后再復制到其他節點。所以這里的安裝過程相當于在每臺機器上面都要執行。但需要注意的是集群中64位系統和32位系統的問題。

1、 解壓文件

    將第一部分中下載的hadoop-2.2.tar.gz解壓到/home/hduser路徑下(或者將在64位機器上編譯的結果存放在此路徑下)。然后為了節省空間,可刪除此壓縮文件,或將其存放于其他地方進行備份。

注意:每臺機器的安裝路徑要相同!!

2、 hadoop配置過程

配置之前,需要在cloud001本地文件系統創建以下文件夾:

~/dfs/name

~/dfs/data

~/temp

這里要涉及到的配置文件有7個:

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-env.sh

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaves

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

以上個別文件默認不存在的,可以復制相應的template文件獲得。

配置文件1:hadoop-env.sh

修改JAVA_HOME值(export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_40)

配置文件2:yarn-env.sh

修改JAVA_HOME值(exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_40)

配置文件3:slaves (這個文件里面保存所有slave節點)

寫入以下內容:

cloud002

cloud003

配置文件4:core-site.xml

<configuration>

               <property>

                               <name>fs.defaultFS</name>

                               <value>hdfs://cloud001:9000</value>

               </property>

       <property>

                               <name>io.file.buffer.size</name>

                               <value>131072</value>

               </property>

       <property>

                               <name>hadoop.tmp.dir</name>

                               <value>file:/home/hduser/tmp</value>

                               <description>Abase for other temporary directories.</description>

               </property>

        <property>

               <name>hadoop.proxyuser.hduser.hosts</name>

               <value>*</value>

       </property>

                <property>

               <name>hadoop.proxyuser.hduser.groups</name>

               <value>*</value>

       </property>

</configuration>

配置文件5:hdfs-site.xml

<configuration>

       <property>

        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

               <value>cloud001:9001</value>

    </property>

     <property>

         <name>dfs.namenode.name.dir</name>

         <value>file:/home/hduser/dfs/name</value>

      </property>

      <property>

          <name>dfs.datanode.data.dir</name>

          <value>file:/home/hduser/dfs/data</value>

      </property>

      <property>

           <name>dfs.replication</name>

           <value>3</value>

       </property>

       <property>

           <name>dfs.webhdfs.enabled</name>

           <value>true</value>

         </property>

</configuration>

配置文件6:mapred-site.xml

<configuration>

               <property>

                               <name>mapreduce.framework.name</name>

                               <value>yarn</value>

               </property>

               <property>

                               <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

                               <value>cloud001:10020</value>

               </property>

               <property>

               <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

               <value>cloud001:19888</value>

       </property>

</configuration>

配置文件7:yarn-site.xml

<configuration>

                <property>

               <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

               <value>mapreduce_shuffle</value>

        </property>

                <property>

               <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

               <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

        </property>

        <property>

               <name>yarn.resourcemanager.address</name>

               <value>cloud001:8032</value>

       </property>

               <property>

               <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

               <value> cloud001:8030</value>

               </property>

               <property>

                       <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

                       <value> cloud001:8031</value>

               </property>

               <property>

                       <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

                       <value> cloud001:8033</value>

               </property>

               <property>

               <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

               <value> cloud001:8088</value>

       </property>

</configuration>

3、復制到其他節點

這里可以寫一個shell腳本進行操作(有大量節點時比較方便)

cp2slave.sh

#!/bin/bash

scp–r /home/hduser/hadoop-2.2.0 hduser@cloud002:~/

scp–r /home/hduser/hadoop-2.2.0 hduser@cloud003:~/

注意:由于我們集群里面001是64bit 而002和003是32bit的,所以不能直接復制,而采用單獨安裝hadoop,復制替換相關配置文件:

Cp2slave2.sh

#!/bin/bash

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaveshduser@cloud002:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaves

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaveshduser@cloud003:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaves

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xmlhduser@cloud002:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml hduser@cloud003:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xmlhduser@cloud002:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xmlhduser@cloud003:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xmlhduser@cloud002:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xmlhduser@cloud003:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xmlhduser@cloud002:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xmlhduser@cloud003:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

4、啟動驗證

4.1 啟動hadoop

進入安裝目錄: cd  ~/hadoop-2.2.0/

格式化namenode:./bin/hdfs namenode –format

啟動hdfs: ./sbin/start-dfs.sh

此時在001上面運行的進程有:namenode secondarynamenode

002和003上面運行的進程有:datanode

啟動yarn: ./sbin/start-yarn.sh

此時在001上面運行的進程有:namenode secondarynamenoderesourcemanager

002和003上面運行的進程有:datanode nodemanaget

查看集群狀態:./bin/hdfs dfsadmin –report

查看文件塊組成: ./bin/hdfsfsck / -files -blocks

查看HDFS:    http://16.187.94.161:50070

查看RM:   http:// 16.187.94.161:8088

4.2 運行示例程序:

先在hdfs上創建一個文件夾

./bin/hdfs dfs –mkdir /input

./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jarrandomwriter input

PS:dataNode 無法啟動是配置過程中最常見的問題,主要原因是多次format namenode 造成namenode 和datanode的clusterID不一致。建議查看datanode上面的log信息。解決辦法:修改每一個datanode上面的CID(位于dfs/data/current/VERSION文件夾中)使兩者一致。還有一種解決方法見下面6樓評論!

文章名稱:hadoop轉-創新互聯
新聞來源:http://m.newbst.com/article34/dcjope.html

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