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零基礎學大數據現實嗎?需要學哪些內容

隨著大數據逐漸成為當今社會發展的趨勢,大數據行業備受重視。有很多同學想要進入大數據行業,那么零基礎學大數據現實嗎?其實零基礎學習大數據分析是可行的,但是需要找對方法,做好學習規劃路線。零基礎學習大數據開發需要掌握數學與統計基礎、分析工具、SQL、編程語言這些內容。

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1. 數學與統計學基礎

大數據分析是利用統計方法和分析工具對大規模數據進行分析,挖掘其隱藏信息,發現潛在價值,為管理和決策提供科學嚴謹的數據支持,需要一定的數學和統計學。知識,如微積分、線性代數、概率論等相關知識儲備;

2.分析工具

分析工具是數據分析理論的體現。大數據分析師需要掌握的分析工具包括excel、SPSS等,并且要精通它們的用法和功能;

3.SQL

SQL 數據庫語言是大數據分析師必備的技能之一。數據的存儲離不開數據庫的使用。因此,需要掌握數據庫系統中SQL數據庫語言的增刪查改操作;

4. 編程語言

對于大數據分析師來說,掌握一門編程語言是一個加分項。目前市面上常用的有Java、python、R等。掌握任何一種編程語言都可以讓數據分析更加高效。

看完以上的內容,你覺得零基礎學大數據現實嗎?除了掌握以上四種必備技能外,更重要的是要腳踏實地、建立起興趣、選對學習方式,只要認真學習,再加上專業老師的指導和訓練,相信小白也可以完全掌握大數據內容,成功成為一名合格的大數據開發工程師。

本文名稱:零基礎學大數據現實嗎?需要學哪些內容
瀏覽路徑:http://m.newbst.com/article34/dghccse.html

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