Python有哪些技術(shù)上的優(yōu)點(diǎn)？比其他語(yǔ)言好在哪兒？

Python有哪些技術(shù)上的優(yōu)點(diǎn)

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1. 面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式

從根本上講，Python是一種面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言。它的類模型支持多態(tài)、運(yùn)算符重載和多重繼承等高級(jí)概念，并且以Python特有的簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和類型為背景，OOP十分易于使用。事實(shí)上，即使你不懂這些術(shù)語(yǔ)，仍會(huì)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)Python比學(xué)習(xí)其他OOP語(yǔ)言要容易得多。

除了作為一種強(qiáng)大的代碼組織和重用手段以外，Python的OOP本質(zhì)使它成為其他面向?qū)ο笙到y(tǒng)語(yǔ)言的理想腳本工具。例如，通過(guò)適當(dāng)?shù)恼辰哟a，Python程序可以對(duì)C++、Java和C#的類進(jìn)行子類的定制。

OOP只是Python的一個(gè)選擇而已，這一點(diǎn)非常重要。即使不能立馬成為一個(gè)面向?qū)ο蟾呤郑阃瑯涌梢岳^續(xù)深入學(xué)習(xí)。就像C++一樣，Python既支持面向?qū)ο缶幊桃仓С置嫦蜻^(guò)程編程的模式。如果條件允許，其面向?qū)ο蟮墓ぞ呖梢粤⒓磁缮嫌脠?chǎng)。這對(duì)策略開發(fā)模式十分有用，該模式常用于軟件開發(fā)的設(shè)計(jì)階段。

除了最初的過(guò)程式（語(yǔ)句為基礎(chǔ)）和面向?qū)ο螅悶榛A(chǔ)）的編程范式，Python在最近幾年內(nèi)置了對(duì)函數(shù)式編程的支持——一個(gè)多數(shù)情況下包括生成器、推導(dǎo)、閉包、映射、裝飾器、匿名lambda函數(shù)和第一類函數(shù)對(duì)象的集合。這是對(duì)其本身OOP工具的補(bǔ)充和替代。

2. 免費(fèi)

Python的使用和分發(fā)是完全免費(fèi)的。就像其他的開源軟件一樣，例如，Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以從Internet上免費(fèi)獲得Python的源代碼。你可以不受限制地復(fù)制Python，或?qū)⑵淝度肽愕南到y(tǒng)或者隨產(chǎn)品一起發(fā)布。實(shí)際上，如果你愿意的話，甚至可以銷售它的源代碼。

但請(qǐng)別誤會(huì)：“免費(fèi)”并不代表“沒(méi)有支持”。恰恰相反，Python的在線社區(qū)對(duì)用戶需求的響應(yīng)和商業(yè)軟件一樣快。而且，由于Python完全開放源代碼，提高了開發(fā)者的實(shí)力，并產(chǎn)生了一個(gè)很大的專家團(tuán)隊(duì)。

盡管研究或改變一種程序語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)并不是對(duì)每一個(gè)人來(lái)說(shuō)都那么有趣，但是當(dāng)你知道如果需要的話可以做到這些，該是多么的令人欣慰。你不需要去依賴商業(yè)廠商的智慧，因?yàn)樽罱K的文檔和終極的凈土（源碼）任憑你的使用。

Python的開發(fā)是由社區(qū)驅(qū)動(dòng)的，是Internet大范圍的協(xié)同合作努力的結(jié)果。Python語(yǔ)言的改變必須遵循一套規(guī)范而有約束力的程序（稱作PEP流程），并需要經(jīng)過(guò)規(guī)范的測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行徹底檢查。正是這樣才使得Python相對(duì)于其他語(yǔ)言和系統(tǒng)可以保守地持續(xù)改進(jìn)。

盡管Python 2.X和Python 3.X版本之間的分裂有力并蓄意地破壞了這項(xiàng)傳統(tǒng)，但通常它仍然體現(xiàn)在Python的這兩個(gè)系列內(nèi)部。

3. 可移植

Python的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)是由可移植的ANSI C編寫的，可以在目前所有主流平臺(tái)上編譯和運(yùn)行。例如，如今從掌上電腦（PDA）到超級(jí)計(jì)算機(jī)，隨處可見(jiàn) Python的運(yùn)行。Python可以在下列平臺(tái)上運(yùn)行（這里只是部分列表）：

Linux和UNIX系統(tǒng)

微軟Windows（所有現(xiàn)代版本）

Mac OS（包括OS X 和經(jīng)典版）

BeOS、OS/2、VMS和QNX

實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，例如VxWorks

Cray超級(jí)計(jì)算機(jī)和IBM大型機(jī)

運(yùn)行Palm OS、PocketPC和Linux的PDA

運(yùn)行 Symbian OS和Windows Mobile 的移動(dòng)電話

游戲終端和iPod

運(yùn)行谷歌安卓系統(tǒng)和蘋果iOS系統(tǒng)的平板和智能手機(jī)

以及更多

除了語(yǔ)言解釋器本身以外，Python發(fā)行時(shí)自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和模塊在實(shí)現(xiàn)上也都盡可能地考慮到了跨平臺(tái)的移植性。此外，Python程序自動(dòng)編譯成可移植的字節(jié)碼，這些字節(jié)碼在已安裝兼容版本Python的平臺(tái)上運(yùn)行的結(jié)果都是相同的。

這些意味著Python程序的核心語(yǔ)言和標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)可以在Linux、Windows和其他帶有Python解釋器的平臺(tái)上無(wú)差別地運(yùn)行。大多數(shù)Python外圍接口都有平臺(tái)相關(guān)的擴(kuò)展（例如COM支持Windows），但是核心語(yǔ)言和庫(kù)在任何平臺(tái)都一樣。

就像之前我們提到的那樣，Python還包含了一個(gè)叫作tkinter（Tkinter的2.X版本）的Tk GUI工具包，它可以使Python程序?qū)崿F(xiàn)功能完整的，無(wú)須做任何修改即可在所有主流GUI桌面平臺(tái)運(yùn)行的用戶圖形界面。

4. 功能強(qiáng)大

從語(yǔ)言特性的角度來(lái)看，Python是一個(gè)混合體。它豐富的工具集使它介于傳統(tǒng)的腳本語(yǔ)言（如Tcl、Scheme和Perl）和系統(tǒng)語(yǔ)言（如C、C++和Java）之間。Python提供了所有腳本語(yǔ)言的簡(jiǎn)單和易用性，并且具有那些在編譯語(yǔ)言中才能找到的高級(jí)軟件工程工具。

不像其他腳本語(yǔ)言不同，這種結(jié)合使Python在長(zhǎng)期大型的開發(fā)項(xiàng)目中十分有用。下面是一些Python工具箱中的工具簡(jiǎn)介：

動(dòng)態(tài)類型

Python在程序運(yùn)行過(guò)程中跟蹤對(duì)象的類型，不需要代碼中進(jìn)行關(guān)于復(fù)雜的類型和大小的聲明。事實(shí)上，Python中沒(méi)有類型或變量聲明這種做法。因?yàn)镻ython代碼不約束數(shù)據(jù)的類型，它往往自動(dòng)地應(yīng)用了一種廣義上的對(duì)象。

自動(dòng)內(nèi)存管理

Python自動(dòng)為對(duì)象分配空間，并且當(dāng)對(duì)象不再使用時(shí)將自動(dòng)撤銷空間（“垃圾回收”），當(dāng)需要時(shí)自動(dòng)擴(kuò)展或收縮。正如你將學(xué)到的，Python能夠幫你完成底層的內(nèi)存管理。

大型程序支持

為了能建立更大規(guī)模的系統(tǒng)，Python包含了模塊、類和異常等工具。這些工具允許你把系統(tǒng)組織為組件，使用OOP重用并定制代碼，并以一種優(yōu)雅的方式處理事件和錯(cuò)誤。前面提到的Python函數(shù)式編程工具，提供了實(shí)現(xiàn)相同目標(biāo)的其他方法。

內(nèi)置對(duì)象類型

Python提供了常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為語(yǔ)言的基本組成部分。例如，列表（list）、字典（dictionary）、字符串（string）。我們將會(huì)看到，它們靈活并易于使用。例如，內(nèi)置對(duì)象可以根據(jù)需求擴(kuò)展或收縮，可以任意地組織復(fù)雜的信息等。

內(nèi)置工具

為了對(duì)以上對(duì)象類型進(jìn)行處理，Python自帶了許多強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)操作，包括拼接（concatenation）、分片（slice）、排序（sort）和映射（mapping）等。

庫(kù)工具

為了完成更多特定的任務(wù)，Python預(yù)置了許多預(yù)編碼的庫(kù)工具，從正則表達(dá)式匹配到網(wǎng)絡(luò)都支持。當(dāng)你掌握了語(yǔ)言本身，就能在應(yīng)用級(jí)的操作中使用Python的庫(kù)工具。

第三方工具

由于Python是開源的，它鼓勵(lì)開發(fā)者提供Python內(nèi)置工具之外的預(yù)編碼工具。你可以在網(wǎng)上找到COM、圖像處理、數(shù)值編程、XML、數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)等許多免費(fèi)的支持工具。

除了這一系列的Python工具外，Python保持了相當(dāng)簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和設(shè)計(jì)。綜合這一切得到的就是一個(gè)具有腳本語(yǔ)言所有可用性的強(qiáng)大編程工具。

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5. 可混合

Python程序可以以多種方式輕易地與其他語(yǔ)言編寫的組件“粘接”在一起。例如，Python的C語(yǔ)言API可以幫助Python程序靈活地調(diào)用C程序。這意味著可以根據(jù)需要給Python程序添加功能，或者在其他環(huán)境系統(tǒng)中使用Python。

例如，將Python與C或者C++寫成的庫(kù)文件混合起來(lái)，使Python成為一個(gè)前端語(yǔ)言和定制工具。就像之前我們所提到過(guò)的那樣，這使Python成為一個(gè)很好的快速原型工具；系統(tǒng)可以在開發(fā)初期出于速度考慮使用Python實(shí)現(xiàn)，然后轉(zhuǎn)移至C，根據(jù)不同時(shí)期性能的需要逐步實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)。

6. 相對(duì)簡(jiǎn)單易用

同其他語(yǔ)言（如C++、Java和C#）相比，Python編程對(duì)大多數(shù)用戶來(lái)講出奇得簡(jiǎn)單。要運(yùn)行Python程序，你只需簡(jiǎn)單地鍵入Python程序并運(yùn)行就可以了。不需要其他語(yǔ)言（如C或C++）所必需的編譯和鏈接等中間步驟。

Python可立即執(zhí)行程序，這形成了一種交互式編程體驗(yàn)和不同情況下快速調(diào)整的能力，往往在修改代碼后幾乎能立即看到程序改變后的效果。

當(dāng)然，開發(fā)周期短僅僅是Python易用性的一方面的體現(xiàn)。Python提供了簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和強(qiáng)大的內(nèi)置工具。實(shí)際上，Python曾被稱為“可執(zhí)行的偽代碼”。由于它減少了其他工具常見(jiàn)的復(fù)雜性，在實(shí)現(xiàn)相同的功能時(shí)，Python程序比采用其他流行語(yǔ)言編寫的程序更為簡(jiǎn)單、小巧，也更靈活。

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7. 相對(duì)簡(jiǎn)單易學(xué)

這一部分引出了本書的重點(diǎn)：尤其同其他廣泛使用的編程語(yǔ)言比較時(shí)，Python語(yǔ)言的核心相當(dāng)簡(jiǎn)單易學(xué)。實(shí)際上，如果你是一位有經(jīng)驗(yàn)的程序員，你可以期望在幾天內(nèi)寫出小規(guī)模的Python代碼，你也許能在幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)習(xí)得Python的一招一式，但是你并不能指望在如此短的時(shí)間內(nèi)成為專家（忘掉市面上的那些宣傳廣告吧）。

當(dāng)然，掌握任何像今天Python這樣的充實(shí)主題都不是一件輕松事，我們將在本書的剩余部分致力于此項(xiàng)任務(wù)。但是為了掌握Python而進(jìn)行的真正投資是非常值得的——最終你會(huì)獲取幾乎在每個(gè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序領(lǐng)域都適用的編程技能。此外，很多人還發(fā)現(xiàn)Python的學(xué)習(xí)曲線比其他的編程語(yǔ)言更加平緩。

這對(duì)于那些想學(xué)習(xí)語(yǔ)言以在工作中應(yīng)用的專業(yè)人員來(lái)說(shuō)是一個(gè)好消息，同樣對(duì)于那些使用Python層進(jìn)行定制和控制的系統(tǒng)的終端用戶來(lái)說(shuō)，也是一個(gè)好消息。如今，許多系統(tǒng)都依賴于這一事實(shí)：用戶可以在沒(méi)有或者得到很少支持的情況下就學(xué)到足夠的Python知識(shí)以便當(dāng)場(chǎng)增刪他們的Python定制化代碼。

此外，Python還孕育出一群不以編程為生而以編程為樂(lè)的用戶，他們并不需要掌握全面的軟件開發(fā)技巧。盡管Python還是有很多高級(jí)編程工具，但不論對(duì)初學(xué)者還是行家來(lái)說(shuō)，Python的核心語(yǔ)言精髓仍是相當(dāng)簡(jiǎn)單的。

8. 以Monty Python命名

好的，在講完這么多技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)后，我想再揭露一個(gè)Python世界里面令人驚奇而保守良好的小秘密。

盡管Python的書和圖標(biāo)中有很多爬行動(dòng)物，真相卻是Python以英國(guó)喜劇組“Monty Python”命名——這是BBC 在20世紀(jì)70年代喜劇《Monty Python's Flying Circus》的制片方，也是至今仍在流行的少量包括《Monty Python and the Holy Grai》在內(nèi)的大電影的制片方。Python的最初創(chuàng)作者是Monty Python的粉絲，這同其他許多的軟件開發(fā)者一樣（事實(shí)上，這兩個(gè)領(lǐng)域存在某種對(duì)稱性……）。

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▲《Python學(xué)習(xí)手冊(cè)》書封上的爬行動(dòng)物

這段有趣的歷史無(wú)疑增加了Python代碼例子的幽默屬性。例如，作為一般變量名命名傳統(tǒng)的“foo”和“bar”在Python世界中變成了“spam”和“eggs”。而在Python中偶爾出現(xiàn)的“Brian”，“ni”和“shrubbery”表現(xiàn)得也同此類似。它甚至影響了Python的整個(gè)社區(qū)。

當(dāng)然了，如果你對(duì)這部喜劇非常熟悉，就能體會(huì)這其中的笑點(diǎn)，但如果不熟悉則相反。你不必非得熟悉Monty Python這部劇來(lái)了解從劇中獲得靈感的例子（包括你將在本書中看到的許多例子），但至少你現(xiàn)在知道它們的起源了。（嗨——我已經(jīng)告訴你啦。）

02

Python和其他語(yǔ)言比較起來(lái)怎么樣

最后，你也許已經(jīng)知道了，人們往往將Python與Perl、Tcl和Javat等語(yǔ)言相比較。這部分總結(jié)這方面的一些普遍共識(shí)。

我想預(yù)先表明我個(gè)人并不喜歡通過(guò)詆毀競(jìng)爭(zhēng)者來(lái)獲勝——這在長(zhǎng)期是行不通的，而且也不是這里的目的。此外，這并不是一場(chǎng)零和游戲——絕大多數(shù)的程序員在他們的職業(yè)生涯中都會(huì)使用許多語(yǔ)言。盡管如此，編程工具也展示出值得考慮的選擇和權(quán)衡。畢竟，如果Python沒(méi)有比它的競(jìng)爭(zhēng)者提供更多的東西，那么它一開始就不會(huì)被人們使用了。

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我們之前已經(jīng)介紹過(guò)性能上的權(quán)衡，那么這里重點(diǎn)談一下功能。盡管下面列舉的這些語(yǔ)言也是值得學(xué)習(xí)和使用的有力工具，但人們通常認(rèn)為Python：

比Tcl強(qiáng)大。Python強(qiáng)有力地支持“大規(guī)模編程”，使其適用于開發(fā)大型系統(tǒng)，它的應(yīng)用程序庫(kù)也更加豐富。

比Perl更具可讀性。Python有著簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和簡(jiǎn)單連貫的設(shè)計(jì)，這反過(guò)來(lái)使得Python更具可讀性和更易于維護(hù)，同時(shí)有助于減少程序bug。

比Java和C#更簡(jiǎn)單、更易于使用。Python是一門腳本語(yǔ)言，但Java和C#兩者從像C++這樣更加大型的OOP系統(tǒng)語(yǔ)言中繼承了許多語(yǔ)法和復(fù)雜性。

比C++更簡(jiǎn)單、更易于使用。Python代碼比等效的C++代碼更加簡(jiǎn)單，長(zhǎng)度只有其五分之一到三分之一。盡管作為腳本語(yǔ)言，Python有時(shí)能扮演許多不同的角色。

比C更加簡(jiǎn)單和高級(jí)。Python遠(yuǎn)離底層硬件架構(gòu)從而降低了代碼復(fù)雜性，擁有更好的組織結(jié)構(gòu)，并比C（C++的祖先）更加友善。

比Visual Basic更強(qiáng)大，用途廣泛，也更具備跨平臺(tái)特性。Python是更加廣泛使用的更豐富的語(yǔ)言，它的開源本質(zhì)意味著它不可能被某一個(gè)公司所掌控。

比PHP更易懂并且用途更廣。Python也用來(lái)構(gòu)建Web站點(diǎn)，但是，它也應(yīng)用于幾乎每個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，從機(jī)器人到電影動(dòng)畫和游戲。

比JavaScript更強(qiáng)大和用途廣泛。Python有一個(gè)更大的工具集，也并不是牢牢地束縛于Web開發(fā)。它也用于科學(xué)建模、儀器調(diào)試等。

比Ruby更具可讀性，并更為人們所接受。Python的語(yǔ)法混亂更少，尤其在較復(fù)雜代碼中，同時(shí)它的OOP對(duì)用戶和和不太使用OOP的工程中是完全可選的。

比Lua更成熟和受到更廣泛關(guān)注。Python更加龐大的特性集合和更加擴(kuò)展的庫(kù)支持給予其比Lua（一門和Tcl一樣的嵌入式“膠水”語(yǔ)言）更加寬廣的視野。

比SmallTalk、Lisp和Prolog更不晦澀。Python擁有這類函數(shù)式語(yǔ)言的動(dòng)態(tài)品味，但是也擁有開發(fā)者和定制系統(tǒng)終端用戶都可接受的傳統(tǒng)語(yǔ)法。

特別是對(duì)不僅僅用于個(gè)人掃描文本文件，未來(lái)會(huì)被人們（包括你在內(nèi)）讀到的程序而言，很多人會(huì)發(fā)現(xiàn)Python比目前任何可用的腳本或編程語(yǔ)言都劃得來(lái)。不僅如此，除非你的應(yīng)用要求最尖端的性能，Python往往是C、C++和Java等系統(tǒng)開發(fā)語(yǔ)言的一個(gè)不錯(cuò)的替代品：Python代碼能夠常常實(shí)現(xiàn)相同的目標(biāo)，卻會(huì)減少很多編寫、調(diào)試和維護(hù)的麻煩。

當(dāng)然，本文作者從1992年就已經(jīng)是Python的正式布道者了，所以盡可能接受這些意見(jiàn)吧（其他語(yǔ)言的擁護(hù)者的利益可能會(huì)受到些損失）。然而，所有這些觀點(diǎn)的確代表了投入時(shí)間和精力來(lái)探索Python的眾多開發(fā)者的一致看法。

關(guān)于作者：Mark Lutz是一位世界級(jí)的Python培訓(xùn)講師。他是Python暢銷書籍的作者，同時(shí)從1992年起就成為Python社區(qū)的引領(lǐng)者，有著30余年的軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

本文摘編自《Python學(xué)習(xí)手冊(cè)》（原書第5版），經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。

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python支持函數(shù)式編程嗎

python不是完全支持函數(shù)式編程，他支持部分函數(shù)式編程，函數(shù)式編程就是一種抽象程度很高的編程范式，純粹的函數(shù)式編程語(yǔ)言編寫的函數(shù)沒(méi)有變量，因此，任意一個(gè)函數(shù)，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，這種純函數(shù)我們稱之為沒(méi)有副作用。而允許使用變量的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，由于函數(shù)內(nèi)部的變量狀態(tài)不確定，同樣的輸入，可能得到不同的輸出，因此，這種函數(shù)是有副作用的。

Python對(duì)函數(shù)式編程提供部分支持。由于Python允許使用變量，因此，Python不是純函數(shù)式編程語(yǔ)言。

python是函數(shù)式編程嗎

python是函數(shù)編程

函數(shù)編程定義:

1、"函數(shù)式編程"是一種"編程范式"（programming paradigm），也就是如何編寫程序的方法論。

2、它屬于"結(jié)構(gòu)化編程"的一種，主要思想是把運(yùn)算過(guò)程盡量寫成一系列嵌套的函數(shù)調(diào)用。[2]

有沒(méi)有Python中的函數(shù)來(lái)打印一個(gè)對(duì)象的所有當(dāng)前的屬性和值

1. 你是兩個(gè)不同的事情真的混在一起。

使用dir()或inspect模塊讓你有興趣（什么__builtins__作為一個(gè)例子，你的任何對(duì)象，而不是）。

l = dir(__builtins__)

d = __builtins__.__dict__

打印該字典但是看上你喜歡：

print l

['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...

或

from pprint import pprint

pprint(l)

['ArithmeticError',

'AssertionError',

'AttributeError',

'BaseException',

'DeprecationWarning',

...

pprint(d, indent=2)

{ 'ArithmeticError': type 'exceptions.ArithmeticError',

'AssertionError': type 'exceptions.AssertionError',

'AttributeError': type 'exceptions.AttributeError',

...

'_': [ 'ArithmeticError',

'AssertionError',

'AttributeError',

'BaseException',

'DeprecationWarning',

...

2.

你想瓦爾（）與PPRINT混合：

from pprint import pprint

pprint (vars(your_object))

3.

def dump(obj):

for attr in dir(obj):

print "obj.%s = %s" % (attr, getattr(obj, attr))

4.

目錄有但只會(huì)給你的屬性'如果你希望自己的價(jià)值觀，以及嘗試的__dict__。

class O:

def __init__ (self):

self.value = 3

o = O()

o.__dict__

{'值'：3}

5.

你的“目錄（）”函數(shù)來(lái)做到這一點(diǎn)。

import sys

dir(sys)

['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdo

t__', '_current_frames', '_getframe', 'api_version', 'argv', 'builtin_module_names', 'byteorder

, 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dllhandle', 'exc_clear', 'exc_info'

'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'getcheckinterval', 'getdefault

ncoding', 'getfilesystemencoding', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getwindowsversion', 'he

version', 'maxint', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_

ache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'setcheckinterval', 'setprofile', 'setrecursionlimit

, 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion', 'version', 'version_info', 'warnoption

', 'winver']

函數(shù)是幫助。

help(sys)

Help on built-in module sys:

NAME

sys

FILE

(built-in)

MODULE DOCS

CodeGo.net

DESCRIPTION

This module provides access to some objects used or maintained by the

interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.

Dynamic objects:

argv -- command line arguments; argv[0] is the script pathname if known

6.

要打印的對(duì)象，你可能的當(dāng)前狀態(tài)：

obj # in an interpreter

或

print repr(obj) # in a script

或

print obj

為你的類定義__str__或__repr__方法。從Python__repr__(self)由被叫repr()內(nèi)置函數(shù)和字符串

轉(zhuǎn)換（反引號(hào)）

計(jì)算“官方”的字符串

一個(gè)對(duì)象的表示。如果在所有

可能的話，這應(yīng)該看起來(lái)像一個(gè)

有效的Python表達(dá)式，可能是

用于重新創(chuàng)建的對(duì)象與

值（給定一個(gè)適當(dāng)?shù)?/p>

如果這是不可能的 CodeGo.net，

一個(gè)字符串表單的“...有用

描述...“應(yīng)該返回。

返回值必須是一個(gè)字符串

對(duì)象。如果一個(gè)類定義再版（）

但不__str__()，然后__repr__()是

當(dāng)一個(gè)“非正式”的字符串

的該實(shí)例的代表性

類是必需的。這通常是

用于調(diào)試，所以重要的是

該項(xiàng)表示是

信息豐富，__str__(self)由被叫str()內(nèi)置函數(shù)和由打印

“非正式”

一個(gè)對(duì)象的字符串表示表單。

這不同于__repr__()在這

它并不必須是一個(gè)有效的Python

表達(dá)式：更方便或

簡(jiǎn)潔的表述，如

代替。返回值必須是一個(gè)

字符串對(duì)象。

7.

可能是值得一試-

是否有相當(dāng)于Perl的Data ::自卸車一個(gè)Python？

我是這樣的-

需要注意的是Perl有一個(gè)名為Data ::

Dumper模塊的轉(zhuǎn)換對(duì)象數(shù)據(jù)返回到perl的源代碼（注：它并沒(méi)有轉(zhuǎn)化代碼回到源，而且?guī)缀蹩偸悄悴幌朐谳敵龅暮瘮?shù)）。這可持久性，但目的是為了調(diào)

試。

有許多事情標(biāo)準(zhǔn)的python

PPRINT未能達(dá)到，尤其是剛剛停止時(shí)，看到一個(gè)對(duì)象的實(shí)例，并為您的對(duì)象的內(nèi)六角指針（降序呃，這個(gè)指針是不是一大堆的方式）。因此，概括地

說(shuō)，python是所有關(guān)于這個(gè)偉大的面向?qū)ο蟮姆妒剑愕玫降拈_箱即用的工具是專為與對(duì)象比其他工作。

在Perl的Data ::

Dumper允許你控制你想有多深去，并且還檢測(cè)循環(huán)鏈表結(jié)構(gòu)（這是非常重要的）。這個(gè)過(guò)程是比較容易實(shí)現(xiàn)的perl的對(duì)象有超越他們的祝福沒(méi)有特別的魔

法（一個(gè)普遍良好定義的線程）。

8.

在大多數(shù)情況下，使用__dict__或dir()你將會(huì)得到你想要。如果您碰巧需要更多的細(xì)節(jié)，標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)包含了inspect模塊，它可以讓你獲得細(xì)節(jié)令人印象深刻的金額。真正的nuggests包括：

函數(shù)

類層次結(jié)構(gòu)

的一個(gè)函數(shù)/類對(duì)象的源代碼

局部變量出對(duì)象的

如果你只是尋找“沒(méi)有我的對(duì)象有什么屬性值？”，然后dir()和__dict__可能是足夠的。如果你真的希望挖掘到任意對(duì)象的當(dāng)前狀態(tài)（牢記在python幾乎一切都是對(duì)象），然后inspect是值得考慮的。

9.

例如轉(zhuǎn)儲(chǔ)對(duì)象的魔法：

$貓dump.py

#!/usr/bin/python

import sys

if len(sys.argv) 2:

module, metaklass = sys.argv[1:3]

m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])

__metaclass__ = getattr(m, metaklass)

class Data:

def __init__(self):

self.num = 38

self.lst = ['a','b','c']

self.str = 'spam'

dumps = lambda self: repr(self)

__str__ = lambda self: self.dumps()

data = Data()

print data

無(wú)

$pythondump.py

__main__.Data instance at 0x00A052D8

與靈知utils的：

$pythondump.py gnosis.magic MetaXMLPickler

?xml version="1.0"?

!DOCTYPE PyObject SYSTEM "PyObjects.dtd"

PyObject module="__main__" class="Data" id="11038416"

attr name="lst" type="list" id="11196136"

item type="string" value="a" /

item type="string" value="b" /

item type="string" value="c" /

/attr

attr name="num" type="numeric" value="38" /

attr name="str" type="string" value="spam" /

/PyObject

這是一個(gè)有點(diǎn)過(guò)時(shí)，但仍然堅(jiān)持工作。

10.

PPRINT包含一個(gè)“漂亮的打印機(jī)”為你制造數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的美觀交涉。格式化器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的表示，可以正確地由解釋器進(jìn)行解析，并且也很容易對(duì)一個(gè)人的閱讀。輸出保持在一行上，如果可能的話，與縮進(jìn)時(shí)，多行拆分。

11.

為什么不能簡(jiǎn)單的：

關(guān)鍵，在obj的值。字典iteritems（）。：

打印鍵，值

12.

我需要在日志中打印并無(wú)法PPRINT它會(huì)打破它。相反，我這樣做，并幾乎得到了的東西。

DO = DemoObject()

itemDir = DO.__dict__

for i in itemDir:

print '{0} : {1}'.format(i, itemDir[i])

python是一種什么類型的編程語(yǔ)言

Python（英國(guó)發(fā)音：/?pa?θ?n/ 美國(guó)發(fā)音：/?pa?θɑ?n/）是一種廣泛使用的解釋型、高級(jí)編程、通用型編程語(yǔ)言，由吉多·范羅蘇姆創(chuàng)造，第一版發(fā)布于1991年。可以視之為一種改良（加入一些其他編程語(yǔ)言的優(yōu)點(diǎn)，如面向?qū)ο螅┑腖ISP。

Python的設(shè)計(jì)哲學(xué)強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法（尤其是使用空格縮進(jìn)劃分代碼塊，而非使用大括號(hào)或者關(guān)鍵詞）。

相比于C++或Java，Python讓開發(fā)者能夠用更少的代碼表達(dá)想法。不管是小型還是大型程序，該語(yǔ)言都試圖讓程序的結(jié)構(gòu)清晰明了。

與Scheme、Ruby、Perl、Tcl等動(dòng)態(tài)類型編程語(yǔ)言一樣，Python擁有動(dòng)態(tài)類型系統(tǒng)和垃圾回收功能，能夠自動(dòng)管理內(nèi)存使用，并且支持多種編程范式，包括面向?qū)ο蟆⒚钍健⒑瘮?shù)式和過(guò)程式編程。其本身?yè)碛幸粋€(gè)巨大而廣泛的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。

Python 解釋器本身幾乎可以在所有的操作系統(tǒng)中運(yùn)行。Python的其中一個(gè)解釋器CPython是用C語(yǔ)言編寫的、是一個(gè)由社群驅(qū)動(dòng)的自由軟件，當(dāng)前由Python軟件基金會(huì)管理。

Python是完全面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言。函數(shù)、模塊、數(shù)字、字符串都是對(duì)象。并且完全支持繼承、重載、派生、多重繼承，有益于增強(qiáng)源代碼的復(fù)用性。Python支持重載運(yùn)算符，因此Python也支持泛型設(shè)計(jì)。相對(duì)于Lisp這種傳統(tǒng)的函數(shù)式編程語(yǔ)言，Python對(duì)函數(shù)式編程只提供了有限的支持。有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)（functools, itertools）提供了與Haskell和Standard ML中類似的函數(shù)式程序設(shè)計(jì)工具。

雖然Python可能被粗略地分類為“腳本語(yǔ)言”，但實(shí)際上一些大規(guī)模軟件開發(fā)計(jì)劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。

Python的支持者較喜歡稱它為一種高端動(dòng)態(tài)編程語(yǔ)言，原因是“腳本語(yǔ)言”泛指僅作簡(jiǎn)單程序設(shè)計(jì)任務(wù)的語(yǔ)言，如shell script、VBScript等只能處理簡(jiǎn)單任務(wù)的編程語(yǔ)言，并不能與Python相提并論。

Python本身被設(shè)計(jì)為可擴(kuò)展的。并非所有的特性和功能都集成到語(yǔ)言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C、C++、Cython來(lái)編寫擴(kuò)展模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語(yǔ)言的程序內(nèi)。

因此，有很多人把Python作為一種“膠水語(yǔ)言”使用。使用Python將其他語(yǔ)言編寫的程序進(jìn)行集成和封裝。在Google內(nèi)部的很多項(xiàng)目，例如Google應(yīng)用服務(wù)引擎使用C++編寫性能要求極高的部分，然后用Python或Java/Go調(diào)用相應(yīng)的模塊。

《Python技術(shù)手冊(cè)》的作者馬特利（Alex Martelp）說(shuō)：“這很難講，不過(guò)，2004年，Python已在Google內(nèi)部使用，Google召募許多Python高手，但在這之前就已決定使用Python。他們的目的是盡量使用Python，在不得已時(shí)改用C++；在操控硬件的場(chǎng)合使用C++，在快速開發(fā)時(shí)候使用Python。”

Python的設(shè)計(jì)哲學(xué)是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡(jiǎn)單”。Python開發(fā)者的哲學(xué)是“用一種方法，最好是只有一種方法來(lái)做一件事”，也因此它和擁有明顯個(gè)人風(fēng)格的其他語(yǔ)言很不一樣。在設(shè)計(jì)Python語(yǔ)言時(shí)，如果面臨多種選擇，Python開發(fā)者一般會(huì)拒絕花俏的語(yǔ)法，而選擇明確沒(méi)有或者很少有歧義的語(yǔ)法。這些準(zhǔn)則被稱為“Python格言”。在Python解釋器內(nèi)運(yùn)行import this可以獲得完整的列表。

相關(guān)推薦：《Python教程》以上就是小編分享的關(guān)于python是一種什么類型的編程語(yǔ)言的詳細(xì)內(nèi)容希望對(duì)大家有所幫助，更多有關(guān)python教程請(qǐng)關(guān)注環(huán)球青藤其它相關(guān)文章！

python list(range(6))[::2]啥意思？

Python 是一種廣泛使用的解釋型、高級(jí)編程、通用型編程語(yǔ)言。Python支持多種編程范式，包括面向?qū)ο蟆⒔Y(jié)構(gòu)化、指令式、函數(shù)式和反射式編程。它擁有動(dòng)態(tài)類型系統(tǒng)和垃圾回收功能，能夠自動(dòng)管理內(nèi)存使用，并且其本身?yè)碛幸粋€(gè)巨大而廣泛的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。

List 是Python 聚集數(shù)據(jù)的列表，list是Python編程語(yǔ)言中最常用的結(jié)構(gòu)之一；

range 是函數(shù)，顯示相關(guān)聯(lián)序列數(shù)字；

python list(range(6))[::2] - Python 列表（函數(shù) 6）[從 List中提取每個(gè)第二元素]

當(dāng)前名稱：python范式函數(shù)的簡(jiǎn)單介紹
URL地址：http://m.newbst.com/article34/hsdope.html

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