大數據對于我們這些從業者來說,是不太喜歡說的一個詞。所謂內行看門道,外行看熱鬧,大數據這兩年風風火火,大家都爭先恐后的討論著,但說到如何掌握或者運用,很多人是不知所措的。
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私以為,大數據的核心在三個地方:數學+計算機知識+業務
先說說題主說到的編程,我在這里將它納入計算機知識這一部分,因為編程對于我們來說只是大數據的冰山一角。這兩年大數據的發展,絕對不是因為編程語言的進步,很大一部分是由于計算機工具的進步或者硬件的提升。 尤其是現在計算機硬件價格的下跌,以及大數據處理工具的發展,如hadoop,spark等,帶來了數據處理能力的飛速提升,才導致了現在大數據的越來越火。
至于我們說的數據挖掘知識和編程語言,這些都是很早以前就已經存在的知識,這幾年也沒有得到很令人驚喜的新進展(我說的是知識本身,不是指應用)。
總之: 大數據之所以得到人們關注,最重要的是數據處理工具的進步以及數據量的累積(尤其是互聯網)
那么是不是說明 掌握編程或者計算機工具就是邁入大數據的關鍵路徑呢?
答案:顯然不是,數學才是真正的核心知識。
沒錯,數學是在數據挖掘領域非常重要的甚至是核心的部分,編程只是工具,真的只是工具。 編程語言有好幾十種嗎,但是數據挖掘理論知識就那兒點。 你用任何一門語言去實現你的數學思想便可以達到數據挖掘的目標。 學術研究甚至可以拋棄編程,完全只研究算法(注意:這樣的話會容易造成紙上談兵)。
數據挖掘現在用的比較多的是python。
數據分析這塊現在用的比較多的是scala。
php不適合做大數據分析
發展前景因各個企業不同而不一樣,但是最終目標是一樣的,就是開發出能掙錢的產品,所以就這點來說 PHP 也好,JAVA 也好,關鍵是否能給企業帶來利益,利益越大,越能使企業在這項技術領域投入的人力物力更多。因此,前景是看最終產品的。
PHP(外文名:PHP: Hypertext Preprocessor,中文名:“超文本預處理器”)是一種通用開源腳本語言。語法吸收了C語言、Java和Perl的特點,利于學習,使用廣泛,主要適用于Web開發領域。PHP 獨特的語法混合了C、Java、Perl以及PHP自創的語法。它可以比CGI或者Perl更快速地執行動態網頁。
用PHP做出的動態頁面與其他的編程語言相比,PHP是將程序嵌入到HTML(標準通用標記語言下的一個應用)文檔中去執行,執行效率比完全生成HTML標記的CGI要高許多;PHP還可以執行編譯后代碼,編譯可以達到加密和優化代碼運行,使代碼運行更快。
文章題目:php開發能賺大數據嗎 php賺錢嗎
標題路徑:http://m.newbst.com/article36/dodhjpg.html
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