過程如圖所示:
成都創(chuàng)新互聯(lián)主要業(yè)務有網(wǎng)站營銷策劃、成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設計、外貿營銷網(wǎng)站建設、微信公眾號開發(fā)、微信小程序、H5建站、程序開發(fā)等業(yè)務。一次合作終身朋友,是我們奉行的宗旨;我們不僅僅把客戶當客戶,還把客戶視為我們的合作伙伴,在開展業(yè)務的過程中,公司還積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗、營銷型網(wǎng)站資源和合作伙伴關系資源,并逐漸建立起規(guī)范的客戶服務和保障體系。
獲取1~100以內的隨機數(shù)有兩種方法:
方法1:可以通過Math類中的random方法獲取隨機數(shù),再乘以100加1,然后轉換為int類型即可。
方法2:可以通過Random類中的nextInt方法獲取隨機數(shù)。
擴展資料
函數(shù)使用補充說明
1、random是用于生成隨機數(shù)的,可以利用它隨機生成數(shù)字或者選擇字符串。
random.random(),用于生成一個隨機浮點數(shù):range[0.0,1.0)。
random.uniform(a,b),用于生成一個指定范圍內的隨機浮點數(shù),a,b為上下限,只要a!=b,就會生成介于兩者之間的一個浮點數(shù),若a=b,則生成的浮點數(shù)就是a。
random.randint(a,b),用于生成一個指定范圍內的整數(shù),a為下限,b為上限,生成的隨機整數(shù)a=n=b;若a=b,則n=a;若ab,報錯。
random.randrange(, stop [,step]),從指定范圍內,按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個隨機數(shù),基數(shù)缺省值為1。
random.choice(sequence),從序列中獲取一個隨機元素,參數(shù)sequence表示一個有序類型,并不是一種特定類型,泛指list,tuple,字符串等。
random.shuffle(x[,random]),用于將一個列表中的元素打亂。
random.sample(sequence,k),從指定序列中隨機獲取k個元素作為一個片段返回,sample函數(shù)不會修改原有序列。
2、Python中有join()和os.path.join()兩個函數(shù),具體作用如下:
join():連接字符串數(shù)組。將字符串、元組、列表中的元素以指定的字符(分隔符)連接生成一個新的字符串。
os.path.join():將多個路徑組合后返回。
用python生成隨機的15行6列的隨機數(shù)據(jù)的方法如下:
1.import numpy as np # 定義從正態(tài)分布中獲取隨機數(shù)的函數(shù) def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正態(tài)分布的均值 :param scale: 正態(tài)分布的標準差 :return:從正態(tài)分布中產(chǎn)生的隨機數(shù) """ # 正態(tài)分布中的隨機數(shù)生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數(shù)調用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印結果 print(n) # 結果:3.275192443463058
2 從給定參數(shù)的均勻分布中獲取隨機數(shù)的函數(shù)
考慮從均勻分布中獲取隨機數(shù)的時候,要事先知道均勻分布的下界和上界,然后調用Numpy模塊的random.uniform函數(shù)生成隨機數(shù)。
import numpy as np # 定義從均勻分布中獲取隨機數(shù)的函數(shù) def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均勻分布的下界 :param high: 均勻分布的上界 :return: 從均勻分布中產(chǎn)生的隨機數(shù) """ # 均勻分布的隨機數(shù)生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數(shù)調用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印結果 print(n) # 結果:2.4462417140153114
3 按照指定概率生成隨機數(shù)
有時候我們需要按照指定的概率生成隨機數(shù),比如已知盒子中每種顏色的球的比例,猜測下一次取出的球的顏色。在這里介紹的問題和上面的例子相似,要求給定一個概率列表,從列表對應的數(shù)字列表或區(qū)間列表中生成隨機數(shù),分兩部分討論。
在Python中,random模塊用于生成隨機數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數(shù)
01
打開我們python的ide
02
在打開的shell中,首先需要導入random庫,才可以使用random中的方法,首先介紹下應用最多的函數(shù),random.random(),可以生成一個0到1的隨機符點數(shù)
03
random.uniform(a,b)函數(shù),生成指定范圍內的隨機符點數(shù),如下圖
04
random.randint(a,b)函數(shù),生成一個指定范圍內的整數(shù),如下圖
05
random.choice(sqe)函數(shù),從sqe序列中得到一個隨機元素,如下圖,序列元素可以包含很多種類,集合,列表,甚至元組都可以作為參數(shù)進行傳遞
在Python中,你可以使用 random 模塊的 randint() 函數(shù)來隨機生成指定范圍內的整數(shù)。例如,要隨機生成100內的10個整數(shù),你可以這樣寫:
==========================
import random # 導入random模塊
# 使用random.randint()函數(shù)生成10個1到100的整數(shù)
for i in range(10):
print(random.randint(1, 100))
==========================
上面的代碼將會生成10個1到100之間的隨機整數(shù),并依次輸出。
如果你想要生成1到20之間的隨機整數(shù)30個,你可以這樣寫:
===========================
import random # 導入random模塊
# 使用random.randint()函數(shù)生成30個1到20的整數(shù)
for i in range(30):
print(random.randint(1, 20))
===========================
上面的代碼將會生成30個1到20之間的隨機整數(shù),并依次輸出。
需要注意的是,在Python中,random.randint() 函數(shù)生成的隨機整數(shù)是包含邊界值的。所以,上面的代碼中,生成的隨機整數(shù)可能包含1和100,也可能包含1和20。
總之,你可以使用 random.randint() 函數(shù)來隨機生成指定范圍內的整數(shù)。
在python中用于生成隨機數(shù)的模塊是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一個0-1之間的隨機浮點數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機取一個數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當于從[0,2,4,6,...,18]中隨機取一個.例:
[python] view plain copy
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14
當前標題:python生成隨機函數(shù) Python中隨機函數(shù)
分享地址:http://m.newbst.com/article38/doojepp.html
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